智东西

作者｜江宇

编辑｜冰倩

智东西 3 月 27 日报道，今日，在 2026 中关村论坛 " 人工智能主题日 " 现场，昆仑万维旗下天工 AI 集中发布了其最新的 "AIGC 全家桶大模型 "。其中包括：游戏世界模型 Matrix-Game 3.0、视频生成模型 SkyReels V4、音乐生成模型 Mureka V9，以及面向创作者的一人公司操作系统 Skywork Super Agent。目前，游戏、视频与音乐三大模型均跻身世界第一梯队。

与此同时，天工 AI 董事长兼 CEO 周亚辉还首次系统披露了其 AGI 战略的升级：从原有六大方向收敛为 "4 大模型 +3 大平台 +1 个 Agent OS" 的 "3+1" 架构，覆盖底层模型到内容生产与分发。

在随后的圆桌环节中，昆仑万维董事长兼 CEO 方汉与腾讯混元 3D 负责人郭春超、南洋理工大学副教授刘子纬、北京深空交响有限公司创始人、QQ 炫舞创始人姚勇等嘉宾，围绕 " 全模态内容革命 " 展开了激烈的讨论。

以下是圆桌会谈中的核心观点：

1、方汉认为，AIGC 本质上是让所有人降低创作的门槛和成本，这一点对于整个行业而言，都是至关重要的。与此同时，只有当技术逼近人的创作能力，创作者才会真正用起来。

2、对于近期引发讨论的 Sora 关停，方汉评价称："OpenAI 不知道能力的边界在哪里。" 他认为内容产品最终仍然要回到用户需求。

3、郭春超认为，" 具体落地 " 有两个关键指标：一是，生成结果能否真正对齐人类意图，即 " 做到言出法随 "；二是，Agent 系统的执行成功率与成本能否持续下降。这两点一旦突破，将直接改变生产方式。

4、刘子纬提到，过去两到三年，多模态的发展本质上是技术与需求的双向牵引。一方面，大语言模型能力逐渐逼近边界，行业开始寻找新的范式；另一方面，视觉与听觉内容的商业价值快速放大，反向推动模型演进。

5、姚勇认为，游戏行业始终绕不开三件事：" 新鲜、好看、好玩 "。AI 已经在前两项上开始发挥作用，但 " 好玩这件事，目前还很难被模型规模化学习 "。

一、AGI 目标收敛：四大模型、三大 AI 原生平台经济体，再加一个 Super Agent

周亚辉称："AGI 已经来了，只是还没有均匀分布。" 在这个背景下，昆仑万维也对自己的路线做了收缩。天工 AI 在 2026 年的 AGI 战略中，将原来六个方向压缩为 "3+1" 生态架构，即底层四大 SOTA 大模型、上层三个 AI 原生平台经济体，以及一个负责串联全局的 Super Agent 操作系统。

他判断：AI 正在从 " 大模型工具时代 " 走向 "AI-Native 的平台经济体时代 "。在这一体系中，" 模型是引擎，平台是工厂，创作者是老板 "。

值得一提的是，周亚辉还把 Skywork Super Agent 摆到了这套架构的中心位置，并将其定义为 " 面向所有创造者的一人公司的操作系统 "。Skywork Super Agent 具备记忆、规划、执行与协同能力，可以帮助用户完成内容创作、PPT 制作、发布、海报设计、涨粉及变现等一整套流程。周亚辉将其形容为 " 一人公司的 Optimus"。

在他看来，未来三年真正爆发的，不只是模型能力，而是围绕创作者经济展开的平台生态。

二、三大模型同步亮相，世界模型、视频模型和音乐模型分域并举

与战略升级同步发布的，还有 Matrix-Game 3.0、SkyReels V4 和 Mureka V9 三款核心模型。

昆仑万维首席科学家、香港中文大学成宇教授称，这三款模型已经在音乐、游戏和视频三个方向迈入世界第一梯队。

其中，世界模型 Matrix-Game 3.0 的核心优势在于兼顾长序列一致性、实时性与高分辨率表现。目前，该模型在 5B 规模下可实现 720P、最高 40FPS 的实时生成，并通过引入 Memory 机制、控制信号注入以及数据引擎升级，进一步提升生成稳定性与质量。

视频模型 SkyReels V4 则更侧重于生成能力与实际创作的结合。周亚辉在战略部分提到，这是全球首个支持全模态输入、双模态输出的视频模型，并曾登顶 AA 榜单全球第一。

SkyReels V4 的突破主要体现在四个方面：音画一体的双流联合生成、全模态指令跟随、覆盖生成到编辑的全任务框架，以及在电影级画质与生成效率之间取得平衡。目前，该模型已支持 1080P、32 帧的流畅生成，并覆盖短剧、电商、教育、影视、广告等多个应用场景。

音乐模型 Mureka V9 的重点，则在于按创作者意图生成音乐，在文本控制、生成效率、混音质量与整体听感等方面持续优化。

同时，Mureka V9 配套推出 Mureka Studio，将局部编辑、单轨生成、分轨控制与时间轴同步等能力整合进同一工作流，并引入 Remix 与 Agent 化创作流程，探索 AI 音乐创作系统这一方向。

结语：AI 开始进入生产流程，内容产业正在被重写

从目前世界模型、视频模型与音乐模型的进展来看，这些能力正逐步进入真实的生产流程。当生成质量、控制能力与执行效率不断逼近人类水平时，内容生产的门槛正在压低。

与此同时，一个清晰趋势开始浮现：从 AI 单点生成，到人机协作的工作流，再到以 Agent 为核心的自动化协同，创作者与工具之间的关系正在被重写。