在具身智能加速落地、人形机器人成为全球科技产业竞争核心赛道的 2026 年，机器人从 " 能演 " 到 " 能用 " 的跨越，成为全行业最关注的命题。

3 月 27 日，在 2026 中关村论坛年会上，中国电子学会机器人分会副主任委员、国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊在接受《每日经济新闻》等媒体记者采访时直言：" 我个人最大的体会是，人形机器人如今真正成了一个独立行业。"

新华社

在他看来，过去人形机器人更多被视为机器人领域的一个分支、人工智能的一个落地应用产品，而从 2026 年开始，其已发展为覆盖核心零部件、软件生态及应用服务的完整独立行业。

江磊同时指出，公众对人形机器人的认知转变是行业进阶的关键，当公众对人形机器人的看法与视角发生改变，人与机器人的发展就会进入下一个阶段。" 人工智能最大的特点就是不确定性，所以在这个时代，人类应该把最大的不确定性当作最大的确定性去拥抱。"

产业落地提速

2026 年开年以来，人形机器人产业的热度持续攀升。《每日经济新闻》记者在今年中关村论坛年会现场看到了一家由多品牌、多形态机器人共同组成的机器人餐吧，其从扫码点单、制作到递送餐品，全流程均由现场机器人协同作业，无需人工干预。

对于此类机器人餐吧，江磊表示，人形机器人已经进入产业落地的初期阶段，而行业对 " 落地 " 的认知也正在发生转变，并非只有进入工厂生产线才算是应用落地。" 机器人会走进第一产业、第二产业、第三产业，所有的门类都可能看到机器人的身影，我个人觉得在服务业，人形机器人算是早期已经落地了，然后再逐步地发展。"

江磊进一步谈到，论坛上多品牌机器人协同工作的场景，正契合了他们对机器人作为 " 超级智能终端 " 的判断。" 随着它的产品力越来越好，各品牌之间的门槛性、隔阂性就会逐渐削减。"

他认为，随着技术进步，场景创新的门槛在降低，会有更多人参与进来，创造出更多创新场景，而其中关键的技术突破点，是需要一个类似云的调度管理平台，打通各品牌之间的通信协议，形成整体性服务。从长期运营来看，随着机器人越来越有亲和力，过去公众对接触人形机器人的恐惧在逐步消解。他也希望能有更多有动手能力的人，创造出更多有创意的服务场景，助力人形机器人在服务业的落地发展。

在技术之外，江磊还提到了行业实现产能跃迁的另一核心——公众认知的转变。" 当公众对机器人有一个认知上的大转变，人形机器人才会从现在的万台级规模，实现我们预测的今年底 10 万台、明年百万台的产能跃迁。"

在人形机器人产业加速落地的过程中，" 最后一公里 " 始终是行业热议的核心话题。在江磊看来，人形机器人的 " 最后一公里 " 从来都不是固定命题，而是随着技术迭代持续动态变迁的行业课题。

他回溯了这一变化历程：早年间，双足稳定奔跑曾是行业公认的 " 最后一公里 "，这一技术难题耗费了 40 年才得以攻克。奔跑问题解决后，具备精细操作能力的灵巧手，成为新的技术关口。

江磊认为，人形机器人的 " 最后一公里 " 类似芯片的摩尔定律，过去芯片每 18 个月更新一次，如今人工智能、具身智能的迭代周期已缩短，每 6 个月就可能出现新的行业难题，因此从业者需常备常新。

" 要认识到人形机器人已经进入行业，不用再等待了。很多想进入这个行业的人还在犹豫是否适合入局，我想提醒大家，赶紧进入，否则很可能被这个行业挡在门外。" 江磊同时表示，" 人工智能最大的特点就是不确定性，这个时代，人类应把这种不确定性当作最大的确定性去拥抱，调整心态积极面对，拥抱人形机器人与具身智能的未来，这是最重要的落足点。"

图灵测试标准将出

在人形机器人行业从落地初期向规模化跃迁的关键节点，成本高企、量产能力不足始终是制约行业全民化普及的核心痛点。

对于市场普遍关注的成本拐点，江磊在采访中表示这不是单一的技术问题，而是技术、生态与用户市场三者叠加的结果，而最终决定成本的核心变量在于 AGI（通用人工智能）的落地。

他表示，当前人形机器人市场价格跨度极大，既有 9000 多元的入门级产品，也有百万元级别的高端机型。而当 AGI 真正落地，机器人的 " 大脑 " 完成根本性迭代，硬件本体将迎来重构，大家可以选择更匹配生活需求强度的硬件，从而实现规模化的降本。江磊预测，最乐观来看，AGI 1.0 时代将在 2027 年初期至中期到来。

与此同时，江磊强调，AGI 技术攻关与场景化落地是并行的两条路线：" 关注 AGI 跟关注场景，是一样重要的事，而中国正好是全球唯一一个能同时推进这两件事的国家。" 若能提前分组布局垂类场景，待 AGI 技术落地后，即可快速形成行业的指数级增长态势。

值得关注的是，江磊也在采访中特别提及近期引爆科技圈的 OpenClaw（俗称 " 龙虾 "）。他表示，人形机器人的产业拐点，或许并非能源、智能等技术层面的突破，而在于能否找到类似 OpenClaw 的 " 杀手级 " 应用，以此撬动行业规模化增长。

" 今年我一直在关注，OpenClaw 瞬间放大了大语言模型的整个产业链，一个月的 Token（词元）消耗量甚至超过了过去一年的总量，那人形机器人的 OpenClaw 在哪里？" 江磊直言，这种能实现产业经济放量的标杆级应用，是推动行业跨越式增长的核心动力，过去三年人形机器人行业始终保持 300% 以上的增长率，核心支撑正是持续的产业级创新，而非同质化的规模扩张。

对于这一 " 杀手级 " 应用的形态，江磊在回复《每日经济新闻》记者时给出了判断：它不会再是传统意义上的操作系统，而是一个能让机器人顺畅听懂人类指令、串联各项细分技能、完成长周期连续任务的智能体或者地基似的基础设施。

江磊观察到，当前展厅中所有人形机器人的服务动作时长基本不会超过 20 秒，他认为，行业的核心突破方向之一，或许就是打破这一时长限制。而这一突破的实现，离不开 2026 年行业出现的两大技术升级趋势：一是机器人本体稳定性有了大幅提升，抗干扰能力也显著增强；二是带指尖触觉的灵巧手技术获得了较大发展，手能够进行数据采集，为长程任务数据采集提供了可能。

在产业高速发展的同时，江磊也格外关注行业的规范化建设。他透露，当前业内对具身智能的评判标准尚未统一，各类排名争议不断，甚至出现了刷数据冲排名、低水平重复建设的乱象，" 大家都在呼唤定义一个人形机器人的图灵测试标准，这也是我们今年的工作重点 "。

江磊进一步表示，人形机器人的图灵测试标准，核心逻辑与经典图灵测试一脉相承，目前正在探讨完善阶段。他认为，测试可设置封闭场景，同时向真人与人形机器人下发相同的工作指令，比如拿碗、叠衣服、复印扫描等日常及办公类任务，最终通过任务完成成果进行 " 是否真人 " 的评判。在他看来，这一标准无需过于复杂，只要能达到 " 让人无法区分人与机器人工作成果 " 的效果，就足以成为行业的技术门槛，引导行业技术正向迭代。

每日经济新闻