「IPO 全观察」栏目聚焦首次公开募股公司，报道企业家创业经历与成功故事，剖析公司商业模式和经营业绩，并揭秘 VC、CVC 等各方资本力量对公司的投资加持。

作者丨漫地

编辑丨关雎

图源丨极视角

三位同窗共同缔造的 AI 计算机视觉算法平台，今日在港股 IPO。

今日（3 月 30 日），山东极视角科技股份有限公司（简称 " 极视角 "）在港交所上市，发行价为 40 港元 / 股，开盘大涨近 50%，市值突破 68 亿港元（约人民币 60 亿元）。

2026 年 3 月 30 日，极视角创始人陈振杰在极视角港交所主板上市现场

34 岁的创始人陈振杰来自澳门，研究生毕业于北大光华管理学院，本科毕业于中山大学岭南学院。十年前，他与中大两位本科校友共创业，瞄准 AI 计算机视觉算法赛道，成立了公司 " 极视角 "。

作为一家 AI 计算机视觉解决方案提供商，极视角为各行各业的企业提供涵盖开发、部署及管理的端到端企业级解决方案。目前，极视角已建立由数十万个 AI 算法开发者组成的全球社区，其 AI 计算机视觉算法商城展示了 1,517 种算法，并已向累积逾 3,000 名政企客户提供服务。

2024 年，极视角开始为企业提供大模型解决方案，这成为公司的第二增长曲线。

近几年，极视角的营收实现快速增长。营业收入由 2022 年的 1.02 亿元增加至 2023 年的 1.28 亿元，并进一步增至 2024 年的 2.57 亿元，截至 2025 年前三个季度收入为 1.36 亿元。与此同时，公司的毛利率由 2022 年的 30.6% 递增至截至 2025 年前三个季度的 44.9%。

在极视角上市后的股东架构中，陈振杰、罗韵、横琴极力为一致行动人，合计持股约 26.54%，为单一最大股东集团。其中，陈振杰持股比例为 14.27%，罗韵持股比例为 3.90%，横琴极力持股比例为 8.37%。

中美创兴基金为最大机构股东，持股 9.53%。另外，青岛经济技术开发区金融投资集团有限公司持股为 4.84%，高通（中国）控股有限公司持股为 4.42%，青岛天奇前沿科技投资基金合伙企业（有限合伙）持股为 4.30%，汕头市华润创新股权投资基金合伙企业（有限合伙）持股为 4.27%。

01 在十年前锚定 AI 视觉赛道

陈振杰对商业的兴趣，在他本科阶段便初显。大一时，原本在中山大学生命科学学院就读的陈振杰，发现自己始终对商科的内容更感兴趣，于是入学不久后，便转专业到了中大岭南学院学习经济学。本科毕业后，他选择前往北京大学光华管理学院继续深造。

在北大光华读企业管理研究生的这段时间，陈振杰也随其他同学一样选择到大企业去实习。在 Bain&Company 以及 KPMG Advisory 等咨询机构尝试过咨询相关工作，也在腾讯移动游戏战略部门实习。但是这种在企业里面做固定内容的工作模式始终让陈振杰感到拘束。" 当时在咨询实习的时候，感觉每天就是上班等着下班。" 陈振杰坦言，自己是一个更喜欢做顶层战略规划的人，并通过执行验证让自己的想法可以真正落地。

于是，在读研期间，他便拉来了同为中山大学生命科学学院的两位本科同学——罗韵和陈硕，决定一起尝试创业。

陈振杰（中）和罗韵（左）、陈硕（右）创业初期留影

他们最终在 2015 年左右选择了计算机视觉赛道，成立了现在的公司 " 极视角 "。

在当时互联网大热的创业氛围里面，人工智能领域受到的关注度并不高，陈振杰对此有着自己独特的考量。" 我们当时选择   AI   的原因并不是基于复杂的技术判断，而是一个简单逻辑：人力越来越贵，机器代替人力是必然的。以前机器生产替代了部分体力劳动，未来智能应用肯定会逐渐替代脑力劳动。"   陈振杰对行业趋势做出了基本的判断，" 因此团队决定切入人工智能这个长期赛道，并接受行业可能需要几年甚至十几年才会爆发的现实考验。"

确定好创业方向后，创始团队三人各司其职：正在北大光华管理学院就读的陈振杰负责商业化、投融资，同时正在香港科技大学读人工智能领域博士的罗韵负责负责技术开发，擅长设计的陈硕负责公司的产品设计。

刚成立不久、处于起步期的极视角面临着来自四面八方的考验。

极视角的项目主要是给企业提供服务，然而在没有足够市场资源的情况下，想要和企业建立合作关系十分困难。因此，在拿到天使投资之前，他们几乎没有商业化业务。与此同时，公司需要先进行基础的技术探索和原型验证，才能更好地为企业客户提供服务。

而在 2015 年，AI 仍然属于一个非常新的赛道，很多投资机构并没有投资计划。" 我们那时候其实就一个 demo，拿投资其实挺难的，只能靠数量取胜，多聊投资人。"   那年春节，陈振杰通过前辈引荐，最终获得中美创投创始合伙人胡浪涛的 200 万元天使投资。

02" 让算法像应用商店一样易用 "

极视角最核心的业务，是满足企业的 AI 计算视觉识别的需求和提供大模型解决方案。其中包括 AI 计算机视觉解决方案的研发、部署及全流程管理服务，目前已经为工业、能源、零售、交通等超 100 个行业场景的政企客户提供端到端服务。

极视角的商业模式

在 2015 年，整体人工智能环境还是一个弱人工智能的阶段。初期的极视角团队在这个时候选择自研算法进入。在落地场景应用尝试过程中，极视角先是选择了 " 客流分析 " 这个细分领域，主要服务于零售行业，帮助商场和品牌店分析线下人流量与转化率——这也成为了极视角的第一个业务切入点和现金流来源。

但是很快地，陈振杰观察到，这种模式下开发出来的算法往往只能解决单一问题（如人脸识别），而无法应对工业、零售等各行各业多样化的视觉识别需求  。于是，受到此前实习过的互联网平台模式的启发，陈振杰联想到了可以借助平台模式带来的规模效应，打造一个可以连接智能供需的算法平台，链接有算法需求的企业客户与个人算法开发者。

这便是极视角最早为 AI 算法开发者打造的开放式算法开发平台的雏形，即是现在极视角的 " 极市 "。极市专注在计算机视觉算法领域，为算法开发提供基础设施支持。

随着开发者社群的发展逐渐成熟，陈振杰与团队开始尝试承接更多样化的客户需求。但是，扮演一个纯粹的 " 中间商 " 角色并不容易，最初简单的撮合模式常常会遇到交付和运维的难题。

为此，极视角在 2016 年便开始投入自研 AI 底层基础设施、打造算法开发平台。为了确保算法交付的稳定性和可运维性，极视角将开发流程标准化，从原本的 " 中间商 " 转变为真正的 AI 计算机视觉方案和大模型方案提供商。

陈振杰这样形容极视角和开发者的搭配：" 开发者可能以前要自己完成端到端的闭环，现在我们留下最后一公里定制的算法模块让开发者来做，而我们最重要的就是把基础建设给做好。"

极视角的业务重心由此转化为提供标准 AI 计算机视觉解决方案、定制 AI 计算机视觉解决方案及软件定义的一体化 AI 解决方案。  截至 2025 年 9 月 30 日，极视角的 AI 计算机视觉解决方案算法商城已展示超过 1,500 种算法，涵盖超过 100 个行业。与此同时，经过十年时间的沉淀，AI 算法开发者全球社人数超过十万个，并已累计向 3,000 名客户提供稳健的基础设施平台及广泛的 AI 解决方案。

03" 保持方向正确，路径要灵活迭代 "

极视角基于研发基础设施（即 AI 视觉语言模型及极市），随后通过极星和极栈两个交付平台，为企业提供解决方案。

2019 年和 2021 年，极视角的极星和极栈两个平台上线。极星作为一款 AI 算法推理及部署平台，主要协助企业快速建构并部署 AI 解决方案；而极栈则是专为大型企业、政府机构及学术研究机构设计的私有 AI 平台。

在陈振杰看来，作为一个以技术为业务核心的企业，需要具备随着时代的技术变化去快速调整的能力，特别是在当下的 AI 浪潮之中，迭代调整的速度要足够快才能一直保持在行业前沿。

在更早之前的 AI 1.0   时代，极视角想要去识别一个新的场景任务的时候，需要开发者重新写一个新的算法才可以实现。但是，当行业整体的大模型技术能力开始快速增长的时候，陈振杰敏锐地意识到垂直的行业模型将迎来新的机会。

因此，自研 AI 视觉语言大模型，对于一家专注计算视觉领域的企业显然有着重要的价值。借助过去十几年在监控摄像头识别领域的算法工程经验与数据，极视角打造了自己的 AI 视觉语言大模型。

" 我们自己在客户侧的评测结果就印证了这一点。相较于目前更多关注通用语言能力的开源模型，我们所研发的、专注于监控摄像头 / 无人机等视角下各类识别任务的视觉语言模型，目前在特定场景中的识别性能要比一般的通用大模型表现更优。"   陈振杰谈到。

除了自研视觉大模型，借助现有的通用大模型，极视角开发了智能体应用开发平台 " 极智 "。为政企客户打造大模型智能体开发与管理平台，可以满足智能体在知识问答、流程自动化、系统协同、人机交互等关键场景的落地需求。

" 我们在这个平台上的定位，是希望为未来的大型企业提供基于 Agent 原生的企业经营管理流变革的系统支撑。"   陈振杰谈到，大企业拥抱 AI 是一个显性的需求，所以过去那一套基于纯数字化时代的企业   ERP   系统，逐渐会变得不太适用。而未来在企业内部，人需要跟很多智能体协同合作完成许多任务。因此，陈振杰认为，一套安全且适用于人与 Agent 协同工作的操作系统，一定是未来企业需求的趋势所在。

随着技术发展不停地迭代，在这样一个人工智能发展迅猛的时代，极视角唯一的选择便是 " 跟上 "。

招股书显示，极视角近几年营业能力逐步增强。2022 年、2023 年、2024 年营收分别为 1.02 亿元、1.28 亿元、2.57 亿元；毛利分别为 3108 万元、3308 万元、1 亿元；期内利润分别为 -6072 万、-5625 万、871 万元。2025 年前三个季度，极视角营收同比增长近 72%。

具体来看，随着极视角业务的多元化，各个业务占据的收入比例也在不断变化。2022 年与 2023 年，AI 计算机视觉方案的业务收入是极视角所有营收的来源；2024 年，极视角新推出的大模型解决方案开始创收，AI 计算机视觉方案的业务收入占比为 75.9%，新增的大模型解决方案的业务收入占据了总收入的 24.1%。

极视角营收情况

在中美创投投资人胡浪涛看来，" 极视角每一年都有明显的成长，每一年都给我们惊喜。"   除了天使轮投资以外，中美创投又在后续极视角的多轮融资中加码追投。

04 为何押注极视角？

距离 2015 年极视角拿到中美创投的第一笔融资，到现在已经过去十一年，几乎每隔一到两年，极视角便会进行新一轮的融资。

回想起十年前为何便看好极视角，胡浪涛说，" 我们第一次见面时振杰才 23 岁，但是已经具备‘领袖气质’了，富有激情、主动性强。我们当时想要找的就是这种不安分的，有强烈的成就欲望的年轻人，这也是我们找人才的一个基础模型。"

而从团队来看，当时极视角的初创团队包括罗韵、陈硕在内，三人又恰好都是本科同学，胡浪涛认为他们彼此之间比较有默契、能力互补，因此看好这样的一个朝气蓬勃的创业团队。

除了 " 人 " 的因素以外，赛道无疑是资本做投资判断的另一个要素。当时极视角所做的计算机视觉客流分析项目，正好与中美创投看好的 AI 赛道高度契合，因此，初步的融资便显得水到渠成。

华润创新基金董事总经理陈勇回忆起当时对极视角的 A+ 轮投资，则是一个基于技术的根本判断逻辑：最终能成为行业领军并发展壮大的是那些能推动生产关系变革和大幅提高生产效率的创新技术。

" 在我们与极视角相识超过 10 年的时间里，看到他们凭借对传统行业的行业实践和深刻洞察，能将 AI 技术的发展与解决传统行业痛点、难点相结合，这是一种跨界、跨行业的复合能力，是我们认为最具有差异化竞争力的能力，这也是为什么极视角经过多年打磨和蜕变，一跃成为国内 AI 视觉算法商城佼佼者的原因。"   陈勇谈到。

随后 2018 年，高通创投中国区董事总经理毛嵩在创业邦组织的 " 走进高通 " 活动中认识了陈振杰，其独特的商业模式同样给高通团队留下了深刻印象。

同年 10 月，在由高通创投、红杉中国和创业邦联合举办的创业大赛中，极视角作为 TOP 10 企业入围决赛，毛嵩在和陈振杰进一步交流后，最终在 2019 年下半年决定对极视角进行 B 轮投资，并在后续轮次持续加投。

对于陈振杰的印象，毛嵩用 " 稳健 " 一词来形容，" 他是一位深度思考、独立判断的创业者，比如体现在对公司现金流的管理上，使公司始终处于‘进可攻、退可守’的状态。"   陈振杰能在十年来顶住行业热潮，坚持探索出一条将开发者社区运营与商业化成功结合的独特路径，毛嵩认为这实属不易。

极视角所处的 AI 计算机视觉解决方案行业及大模型解决方案行业竞争激烈，一方面行业技术发展迅速、客户需求及偏好快速变化、新解决方案及服务频繁推出，与此同时，新行业标准及惯例不断出现。

根据弗若斯特沙利文，中国新兴企业级计算机视觉解决方案的市场规模，由 2020 年的 22 亿元增至 2024 年的 111 亿元，复合年增长率为 49.9%。预计到 2029 年，将达到 970 亿元，复合年增长率为 54.3%。

目前，按 2024 年中国新兴企业级计算机视觉解决方案市场的销售收入计，极视角在所有市场参与者中排名第八，市场份额为 1.6%。

对于极视角商业模式的判断，几位投资人有着相似的见解。

毛嵩认为，极视角从类别上可以被归类为 " 平台型公司 "，在这样的商业框架下，通过平台模式可以低成本、高效地满足各行各业分散的长尾 AI 需求——这是极视角独有的优势，与单纯的项目制或产品公司有本质区别。具体来看，这种模式极大地降低了单一解决方案的开发成本，使其能够经济地服务海量、分散的小客户。同时随着时间推移，其积累的开发者资源、行业解决方案和算法池构成了强大的飞轮效应和竞争壁垒。

在胡浪涛看来，公司早在发展初期就定位于构建 AI 的 " 基础设施 " 和 " 高速公路网络 "，而非单纯的技术堡垒。其打造的中国最大的 AI 开发者社区 " 算法商城 " 连接了海量开发者、合作伙伴与客户，形成了难以被快速复制的生态壁垒，这使得业内都将极视角视当作合作伙伴而非竞争对手。

极视角原成立于深圳，2021 年 11 月，极视角将总部搬迁至山东青岛，并引入了多家山东地方国资，如青岛经济技术开发区金融投资集团有限公司、山东陆海联动投资基金合伙企业、青岛国投资本管理有限公司等。

05 创业要 " 回归本源 "，成为该成为的人

作为一家主要面向政企客户的企业，谈到极视角的业务定位，陈振杰认为这往往取决于创始团队的风格。

" 我们这群人的属性就不太适合做 C 端，因为 C 端更多是意见领袖，需要对大众消费者的需求提前探索挖掘；而我们的强项则更多是用专业化的能力去提供专业服务。"   在陈振杰看来，对于创业者而言，无论是创业的内容亦或是企业的风格，最终都会回归到创业者这个人的本源。

因此，成功的创业者模板并非只有一种，而应认清自己的本源属性，并在此基础上构建企业文化，用团队来弥补个人的短板。" 创业的共性就是能折腾，然后要不断学习、适应变化。这些解决了之后，我觉得下面的基石可以按自己的风格来去构建，最终可以用团队的互补搭配来平衡你的这个短板。"

对于上市后极视角的发展方向，陈振杰坦言，还是会继续夯实当前的 AI 视觉语言大模型，让它能解决更多通用场景的识别需求；另一个则是继续帮助企业做好组织流程的 AI 化转型。

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