导语：医疗 AI 的发展范式正发生根本性迁移：技术应用正从医疗外围的信息获取与咨询，深入诊断与诊疗的内核。

【环球网科技综合报道】3 月 27 日，中关村论坛 " 人工智能 + 产业 " 论坛在北京举行，平安集团首席技术官王晓航出席并发表主题演讲，介绍平安 AI 科技在医疗领域的最新布局和成果。平安集团首席技术官王晓航认为，医疗 AI 的发展范式正发生根本性迁移：技术应用正从医疗外围的信息获取与咨询，深入诊断与诊疗的内核。他表示，医疗 AI 的核心目标应是解决复杂的临床问题并见到成效，而非单纯追逐流量或展示技术指标。

Scaling Law、数据飞轮与 RWS 对齐，三大技术范式演进

在谈及医疗 AI 如何跨越 " 深水区 " 时，王晓航深入拆解了支撑平安医疗 AI 智能跃迁的三大技术范式：

首先是 Scaling Law。规模法则决定了智能的上限。医疗 AI 正从预训练获取医学知识，演进到通过多步推理实现临床决策，并最终走向多智能体协同，从而在数字空间对齐真实世界的医疗团队合作实践。

其次是临床数据飞轮。医疗 AI 的竞争护城河在于闭环。平安通过 " 筛 - 管 - 治 - 康 " 场景积累了千万级患者数据，每周有超过一万条真实医生反馈进入系统，通过强化学习实现模型持续纠偏，形成了 " 使用驱动效果、效果吸引更多使用 " 的正向飞轮。

最后是真实世界（RWS）对齐。王晓航表示，决定医疗 AI 能否进入临床内核的关键在于对齐：不仅是对齐医学事实，更要对齐专家的鉴别思维与多学科临床协作机制。在肿瘤 MDT 场景中，平安已实现 AI 方案与专家组方案的一致性超过 90%。

北大医疗 AI-MDT Pro 与 AI-MDT Care 版，赋能多学科诊疗

针对复杂疾病诊疗中资源极度稀缺的痛点，王晓航在论坛上介绍了北大医疗 AI-MDT 系列产品。其中，面向医生端的 AI-MDT Pro 专业版，能实现复杂病史自动整理与多学科方案辅助。在北大医疗的临床验证中，该系统使病史整理效率和重疾方案采纳率明显提升。AI-MDT Care 个人版实现向患者提供复杂病咨询及全程服务体验，在乳腺癌等重症领域，AI-MDT Care 的整体表现已达到三甲医院医生水平，显著降低了医疗场景下的 "AI 幻觉 "。

王晓航表示：" 我们的目标是将顶级的多学科诊疗能力，从中心城市大医院的稀缺资源，转化为触手可及的规模化普惠供给。"

平安灵眸与平安管家交付社会价值，普惠基层医疗

除深耕 " 治疗 " 内核外，平安通过 AI 科技赋能 " 四到 " 体系（到线、到院、到家、到企），在早筛与管理环节交付了显著的社会价值。

在早筛环节，" 平安灵眸 " 已构建 90 余种疾病筛查模型。目前，该产品已下沉至全国 1,500 家基层医疗机构，累计完成 150 万次早筛，每年帮助 30 万客户实现风险早发现，真正实现了优质医疗能力的下沉。

在管理环节，" 平安管家 " 通过多智能体协同，打造了 " 社群运营 " 式健康管理体系。目前，平安已构建起服务 200 万患者的国内最大慢病管理社区。通过 AI 主动干预，慢病患者的依从性提升了 5 倍，实现了从一次性咨询到长期健康效果管理的质变。

持续打造前沿 AI 技术底座，赋能平安医疗养老战略提效

王晓航表示，平安通过 " 规模化、数据飞轮、真实世界对齐 " 三项核心要素，持续创新AI 产品服务，实现医疗 AI 智能跃迁，赋能集团医疗养老战略提效。2025 年，在医疗养老领域，平安集团推出名医数字分身、AI 家庭医生、AI 养老管家等 AI 产品，贯穿客户预防、诊疗、康复全流程。AI 医生精准诊断覆盖疾病超 11,300 种，AI 医生辅助诊疗准确率 95.1%。AI+ 真人医生覆盖集团 100% 个人客户，AI 医生年使用人数近 1,200 万 **，第四季度单季问诊成本同比下降45%。随着科技能力与医疗养老业务的深度结合，未来，平安将持续扩大医养业务规模化发展空间，以差异化赋能金融主业，助力公司加速成为第二增长曲线。

王晓航认为，医疗 AI 的下一站不在于追求更大的流量规模，也不止于更强的模型能力，而在于更好的严肃医疗结果。让小病早发现、慢病可控制、重病更专业，这既是平安正在推动的方向，也是期待整个科技行业共同迈向的方向。

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