3 月 27 日，在 2026 腾讯云城市峰会 · 上海站智慧医疗专场，腾讯健康开放平台正式发布，面向医院等产业伙伴开放六大 AI（人工智能）能力，旨在通过深度融入微信生态，重构患者就医服务体验，推动医疗模式从 " 人找服务 " 转向 " 服务找人 "。

现场，腾讯健康用户平台总经理吴志刚表示：" 目前全国几乎所有三级医院都已通过微信生态（公众号、小程序）建立线上服务，三甲医院的公众号粉丝量可达百万级，成为医院触达、互动和运营用户的主要渠道。"

会后，吴志刚接受了《每日经济新闻》记者采访，围绕腾讯健康的定位、AI 应用形态、商业模式以及行业挑战等话题展开交流。

腾讯健康用户平台总经理吴志刚  （受访者供图）

定位 " 连接者 "：做底层能力输出

面对医疗 AI 赛道的竞争态势，吴志刚在采访中多次强调腾讯健康的清晰定位——做整个开放生态的 " 连接者 "。他表示，腾讯健康希望以合规、安全的方式，帮助医疗机构和合作伙伴快速落地智能服务，服务更多患者和用户。

此次发布的开放平台，正是这一理念的落地。腾讯健康将自身的 AI 能力封装成标准化的 " 零件 " 和 " 原子化 " 能力模块，开放给医院的信息化合作伙伴。吴志刚解释，这些合作伙伴更了解医院的业务流程，可以利用这些能力整合到医院的公众号和小程序中，从而提升从线上到线下、再到诊后全链路的服务效率。

在吴志刚看来，这是一种 " 三方共赢 " 的模式：腾讯输出底层专业能力，合作伙伴发挥贴近医院的优势，医院则能提升运营效率。

针对市场上部分医疗信息化厂商自建 AI 部门的趋势，吴志刚认为双方并非竞争关系，而是优势互补。" 如果一个合作伙伴自己搭建一套 AI 服务，不仅要考虑初期的工作量，更要承担后续长期的迭代、优化以及投入产出比的挑战。而腾讯聚焦做大家都不好做的系统性、底层专业能力支持。我们有自己的短板，无法像合作伙伴那样深入了解每家医院的个性化流程。"

AI 应用形态：嵌入微信生态，不对标友商

在 AI 应用的具体形态上，腾讯健康选择了与市场上部分独立医疗 App 不同的路径。当被问及是否对标友商推出的独立医疗健康 App 时，吴志刚明确表示，腾讯健康的核心优势在于微信生态和天然的社交关系。

" 我们没有考虑或者一定要对标友商做什么事情，" 吴志刚说，" 腾讯健康核心的优势还是两块：其一是微信生态里有众多的服务和机构；第二是微信里天然的家庭关系。"

基于此，腾讯健康的 AI 应用并非一个需要用户额外下载的独立 App，而是深度嵌入微信生态的 " 助手 "。其 AI 能力主要以两种形式存在：一是面向医院与合作伙伴的开放平台能力，可直接嵌入医院的公众号和小程序中；二是面向普通用户的腾讯健康小程序，定位为 " 用户的随身医疗健康助手 "。用户可以在其中存储个人及家人的健康档案、进行报告分析、获得健康管理建议。

吴志刚特别提到，腾讯健康正在结合家庭群、家人关系等场景，探索由子女帮助老人设置健康管理任务的功能。在他看来，这一场景进一步放大了微信生态的独特优势。

商业模式：不以盈利为首要目标，成本导向为主

在商业化路径上，腾讯健康展现出较为审慎的态度。吴志刚多次强调，商业化并非当前阶段的第一要务。

" 我们当前的阶段，第一要务不是商业化或者商业模式，" 他坦言，" 所有的业务端里，商业模式是立足你的价值资产、用户价值和客户价值。目前公司并没有以商业为导向去定位我们的业务 "。

从实际操作来看，腾讯健康的商业模式目前更多体现为 " 成本导向 "。对 B 端，腾讯健康的核心是赋能，通过向合作伙伴开放能力，让整个微信生态更加活跃。对于大模型调用等产生的成本，腾讯会收取部分费用以确保模式健康运转，但并非以盈利为目的。对 C 端，腾讯健康小程序目前完全免费，专注于满足用户在健康管理方面的需求。

" 我们可能优先考虑的是，怎么在微信这么大的用户群体和生态里，满足医疗健康的需求，" 吴志刚说。在他看来，只要提供了足够的价值，未来的商业模式自然会逐渐形成。

从 " 人找服务 " 到 " 服务找人 "：AI 重构医疗连接

此次发布的六大 AI 能力，其核心逻辑是实现医疗服务模式的转变。吴志刚用诊后召回功能解释这一转变：" 以前患者开完药就走了，后续的用药效果、副作用、是否需要复查，医院一概不知。现在，AI 可以在合适的时间点，主动通知患者‘你需要做一个对应的复查，看看你的肝功能情况有没有影响’。"

这一转变背后，是对医疗行业痛点的回应。医院与患者的连接往往存在断裂，尤其是在轻症、中症患者群体中，诊后依从性差是普遍现象。通过 AI 驱动的主动提醒，医院可以将一次性的诊疗行为，转化为持续的、闭环的健康管理服务。

吴志刚介绍，目前使用效率较高的模块主要集中在导诊和智能问答客服，它们能帮助医疗机构识别用户意图，匹配服务，缓解人工压力。而报告解读功能的使用频次也在快速增长，该功能不仅能支持单份报告分析，还能综合多份报告给出潜在风险分析。

作为深耕微信生态的平台，腾讯健康还需要面对如何在提供标准化 AI 能力的同时，满足医院端个性化需求的问题。

吴志刚坦言这是 " 关键点 " 之一。对此，腾讯健康的解决方案是 " 分层 " 策略：将最通用的能力封装成标准组件，降低对接门槛，同时开放部分能力，让合作伙伴可以根据医院的具体需求，在上层进行二次开发和流程串联。这种模式既保证了核心能力的高效迭代和稳定性，也为合作伙伴留出了创新空间。

针对医疗 AI 普遍存在的 " 幻觉 " 问题，吴志刚认为，首先需要明确 AI 的定位是 " 工具 " 而非 " 决策者 "，通过限制其应用范围来规避错误。其次，在技术层面，腾讯健康通过构建医学知识图谱、增强检索、模型微调等手段，不断降低幻觉率。他以导诊为例，目前通过意图识别和服务匹配，部分医院导诊的准确率已达到 96% 至 98%，较早期有明显提升。

每日经济新闻