文 / 辰聪
如今的世界局势十分焦灼。自 2026 年 2 月 28 日伊朗封锁霍尔木兹海峡以来，全球能源市场剧烈震荡。这条最窄处仅 33 公里的水道，承载着全球约 20% 的石油运输量，每日约有 2000 万桶原油及成品油经此运输，占全球海运石油贸易总量的近三分之一。
而在数字世界，另一条海峡正悄然形成。
继 3 月 20 日腾讯 Q Claw 正式开启全量公测，无需邀请码就可以 " 养龙虾 "，可以在微信直接与元宝聊天。3 月 22 日，正式推出微信「Claw Bot」插件，支持接入 OpenClaw。用户扫码或复制命令，即可将 OpenClaw 接入微信。连接后，用户就能通过微信聊天的方式，快速调用自己的 " 龙虾 " 高效互动。
国家数据局局长刘烈宏在 2026 年 3 月的中国发展高层论坛上披露了一组震撼数据：2024 年初，中国日均 Token（词元）调用量为 1000 亿；至 2025 年底，跃升至 100 万亿；今年 3 月，已突破 140 万亿，两年增长超千倍。他明确表示："Token 不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’ "。
这意味着，微信不仅开放了自家养虾通道，更打开了 14.18 亿用户生态与外部 Agent 连接的闸门。此次修建的不是简单的桥梁，而是 AI 时代的输油管道。谁控制了 Token 的分发通道，谁就掌握了 AI 时代的 " 石油 " 定价权。
AI 时代，" 词元经济 " 正在崛起。
一、微信为什么开放通道
1. 持续十五年的保守派
回顾微信过去十五年的发展历程。
从 2011 年正式上线，到 2012 年上线 433 天用户突破一亿；从 2014 年微信支付上线，到 2017 年小程序正式发布，从 2020 年视频号上线，微信生态从来都是封闭的。
外面的人进不去，里面的人出不来。
即便在 AI 浪潮中，微信也长期保持克制。腾讯的 AI 技术此前多在微信外部部署，如元宝 App 等独立产品，微信仅在搜索框、视频号评论区等少数区域引入 AI 能力，一度被视为移动互联网的保守派。
要知道，3 月 20 日起，微信已经有了元宝这个 AI 入口，而微信 Claw Bot 插件相当于再开放了另一个 AI 入口，跑的却是 Claude code、Open Code、Kimi code 这些外部 Agent。
2. 此时开放的理由
为何在此时突然撕开缺口？
第一，野生方案倒逼官方下场。
微信这次动作非常的快，也是因为 OpenClaw 跑的太快了，各种野生微信接入方案满天飞。与其让野路子遍地开花，不如自己做一条官方管道，至少消息链路还在自己手上。
相当于在大厂的 " 龙虾大战 " 中，微信修建了一条 " 霍尔木兹海峡 "。那么坐拥 14.18 亿用户数量的微信，只要把牢这这条 " 霍尔木兹海峡 "，那么微信就能做到以不变应万变。
第二，" 龙虾大战 " 已白热化。
据腾讯 2025 年财报披露，针对以 Open Claw 为代表的 AI 智能体需求爆发，腾讯已快速上线 WorkBuddy、QClaw、腾讯云 Lighthouse 等数十款产品，形成从云到端的完整 " 养虾 " 矩阵。马化腾在业绩会上明确指出：" 龙虾应用能够让 AI 落地到各种丰富的场景中，不像过去那样完全集中在 ChatBot 里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力 "。
微信此次修建的不是简单的管道，而是 AI 时代的输油管道。这也符合腾讯一贯的防守反击策略，不急于抢占先机，但一定要在关键节点卡位。
二、用户就是资产
1. 龙虾热战
我们可以看到大厂们纷纷开启了 " 龙虾大战 "，开始投入大量的人力物力进入 OpenClaw。
据美银证券研报及腾讯最新财报数据，2024 年到 2026 年，阿里巴巴、字节跳动和腾讯三家的资本开支（含预算）分别约为 3650 亿、3900 亿和 2600 亿元。2026 年，腾讯将有超 360 亿元的预算投入 AI 新产品，相比 2025 投入至少翻倍，其中过半用于 AI 芯片采购与算力基建，约 200 亿元用于迭代混元大模型和元宝等 AI 应用，并大幅增加顶尖 AI 人才招募和相关研发预算。
2. 龙虾最具价值的的是？
OpenClaw 最值钱的其实是它的 Skill（技能）。
而 Skill 的建立需要用户与 AI 持续互动，当 AI 逐渐熟悉用户的工作流和思考方式，并且能够取代用户日常工作的 80% 甚至更多时，身为用户所具备的工作能力也就完成了数字化的转移。
企业就有了降本增效的可能，取而代之的则是一个人力管理着多个 Agent 来完成工作，甚至是一个具备 " 管理层能力 " 的 Agent 来管理多个 " 实操型能力 " 的 Agent。
然而，大语言模型需要海量的学习材料才能不断进步。目前，像 C4、Refined Web 这类最常用的训练数据来源，已经开始限制 AI 公司使用自己的数据。非营利研究机构 Epoch AI 预测，到 2026 年，AI 公司将耗尽可用于训练的新鲜文本资源，将遭受数据饥荒。
那些仅存在于人类身体与日常习惯中、尚未被编码的隐性知识和 Skill，成为 AI 所渴望的数据。
因此，用户和其所具备的尚未被数字化的 Skill 就是最大资产。
所以我们可以看到，如今的市面上已经有了招募，企业提供给你 OpenClaw 让你来操作 Agent 搭建 Skill。这时，用户以为这时因为好奇出租自己技能使用权时，实则提供的不是劳动，而是将自己去技能化的 " 燃料 "。
一旦这些 Skill 被 AI 学习和复制，你个人的核心竞争力将不复存在。
其中更有甚者，招募甚至是收费的。不仅要你的 " 油 "，还要你的钱。
三、Token" 词元 " 就是石油
说一千道一万，那么，Agent 落地到底距离我们有多远呢？
答案是还很远，哪怕将落地分成商用阶段、民用阶段，先落地商业阶段同样艰难。
为什么？因为最关键的 Token，仍如同十九世纪燃气时代初期的石油，因开采技术与管道基建的滞后而价格高昂。
可 AI、Agent 的运行没它万万不行。它是大模型推理的燃料，是 Agent 运行的血液，是 AI 时代的工业能源。
先来看成本。以 AI 视频生成为例，AI 视频生成模型 Seedance 2.0 公布收费标准为：含视频输入（视频编辑）28 元 / 百万 tokens，不含视频输入（纯文生视频）46 元 / 百万 tokens。按实测数据，生成 15 秒视频约消耗 30.888 万 Tokens，纯生成模式下单条视频成本约 15 元，折合每秒约 1 元。而 OpenAI 的 Sora 2 API 价格更高，生成 720p 分辨率的视频每秒 0.1-0.3 美元，生成 1024p 分辨率的视频每秒高达 0.5 美元。
意味着若生成一秒的视频内容需要花费一元，按照一天八小时工作制来计算，一天的成本就达到了 480 元，这还是一次生成后不需要修改的情况下。480 元妥妥的 " 月薪过万 "，高昂的成本意味着 Agent 现在还是处在初创阶段。据中信建投测算，Sora APP 若达到 ChatGPT 级别的用户使用量，将带来每天 1400 万美元的推理成本，年化高达 51.2 亿美元。
再来看大模型 API 的价格。根据 2026 年 3 月的实测数据，GPT-4.1 的输入 / 输出价格为每百万 Tokens 2.00/8.00 美元，国产的 Deep Seek V3 为 0.27/1.10 美元，豆包 Seed 2.0 Pro 为 0.47/2.37 美元，而腾讯混元 HY2.0 Instruct 在涨价后为 0.63/1.55 美元，Hunyuan-TurboS 则为 0.11/0.28 美元。
火山引擎数据显示，豆包大模型日均 Token 使用量已突破 50 万亿，较去年同期增长超 10 倍。仅 2026 年除夕当晚，豆包大模型 TPM（每分钟 Token 数）达到峰值，推理吞吐量达到 633 亿 Tokens。
回顾人类的历史，每一次生产力的变革，先来的一定是基建的大更新。进入移动互联网时代，背后是光纤电缆和 5G 移动的出现。因此，Agent 的落地，一定意味着大模型基建已经完成了铺设，算力和储存都得到了进一步的发展。这时候，决定 Agent 运行的 Token 才会越多越快。
因此，Token 就像是石油，当全世界发现的石油数量越来越多时，产能越来越快的时候，Agent 的落地就离我们不远了。
但是注意，这还只是商业化落地，离民用还是很远。
以短视频为例，如果我们还在 4G 阶段，最便宜的电信 100 元含 2GB 流量，这个时候你舍得用流量来刷抖音嘛。哪怕是 5G 时代，如果纯用流量来看短视频，对于个人而言同样具有压力。
因此，哪怕当 Agent 实现商业化落地之后，民用落地还有着很长的一段路。
结语
所以，哪怕现在全网都在告诉你，如果你不用 AI，不会搭建 Agent，那么你就会被时代所抛弃。然而，我们仍然要保持理性的判断。
哪怕新能源电车成了时代主流，油车、电瓶车、自行车仍然有着属于它得到人群和定位。
现在的 AI 还处于食之无味弃之不可惜的阶段，所谓的 AI 焦虑，就和这世上的无数焦虑一样平常。
当然，我们也需保有对 AI 一定的好奇和渴望。
所以，与其焦虑如何追赶 AI，不妨让 AI 飞一飞，先和人民日报一起想一想，给 AI 起个好名。毕竟，在这个 " 龙虾 " 横行的时代，最重要的不是养多少只虾，而是想清楚自己到底用的是 " 电车 " 还是 " 油车 "。
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