财联社 4 月 1 日讯（编辑 夏军雄）高盛在其最新研报中称，美国企业的人工智能（AI）采用率为 18.9%，预计未来 6 个月内将上升至 22.3%，AI 采用进入 " 稳健增长期 "。

高盛分析师 Sarah Dong 等人 3 月 31 日发布了《AI 采用追踪报告》，涵盖 AI 采用率、AI 投资以及对劳动力市场和生产力的影响等维度。

报告称，AI 投资仍处高速增长周期；AI 对就业冲击有限，但结构性影响已出现；生产率提升已经开始显现。

AI 投资与产业链

高盛指出，AI 相关投资持续强劲，尤其是半导体。

分析师预计，到 2026 年底，全球半导体营收将比当前水平增长 49%。到 2026 年第四季度，预计 AI 相关硬件营收将突破 7000 亿美元。

美国在 AI 硬件和软件投资方面持续领先于其他发达市场，如加拿大、日本和英国等。

美国 AI 相关的投资目前已比 2022 年高出 3250 亿美元，占其 GDP 约 1.1%。投资主要流向数据中心建设、电力与 HVAC 系统、服务器与计算机与半导体。

（美国 AI 投资流向领域）

今年 2 月，中国台湾地区的 AI 相关硬件出口为 446 亿美元，环比略有下降，但仍处于高位，这说明全球 AI 硬件需求仍然非常强。

企业 AI 采用情况

高盛援引数据称，截至今年年 3 月，美国企业的 AI 采用率为 18.9%，与上月持平；预计未来 6 个月内，采用率将上升至 22.3%。企业 AI 采用已从 " 爆发初期 " 进入 " 稳步渗透阶段 "。

（美国企业 AI 采用率）

AI 采用率领先的行业包括信息服务、专业服务（咨询 / 技术）、教育和金融 / 保险，均属于知识密集型行业。

具体细分领域中，计算与网络托管企业的 AI 使用率最高，达到 60%，其次是金融保险以及出版等内容行业。

文娱娱乐是 AI 采用率增长最快行业，凸显出 AI 正在向创意行业渗透；预计广播电视行业将在未来 6 个月内出现最大幅度的采用率增长。

企业规模差异也影响着 AI 采用率。大型企业（250 人以上）是领头羊，采用率达 35.3%。中型企业（20-49 人）增长最显著，较上次调查增长了 2.1 个百分点，达到 21.5%。

AI 采用率与 " 可被 AI 替代程度 " 高度相关，AI 正在优先进入高信息密度、高重复认知劳动行业。

对劳动力市场的影响

报告称，AI 对整体就业市场影响仍不显著，冲击仍局限在特定领域。

已受影响行业包括营销、平面设计、客服以及科技行业，就业人数每月缩减约 5000 人。

今年 2 月，仅有 4600 人的裁员被企业明确归因于 AI，说明 "AI 导致大规模失业 " 尚未发生。

与此同时，AI 也创造了新的就业岗位。例如，在基础设施建设领域，自 2022 年以来，受数据中心建设带动的建筑业岗位增加了 21.2 万个。

从企业招聘端来看，AI 相关职位的招聘占比在主要发达市场持续上升，加拿大增长尤其快。

（发达国家 AI 相关岗位增长）

生产率提升

高盛分析师指出，在生成式 AI 已部署的有限领域，生产力显著提高。

在学术研究领域，AI 平均提升生产力约 23%。企业反馈的效率增益更高，平均达 33%。

美国官方数据开始显示，AI 采用率较高的行业在过去一年中生产力增长略有加速。

一些第三方调查也支持这一结论。

根据英伟达的调查，64% 的企业已使用 AI，86% 的人将增加 AI 预算，53% 的受访者认为 AI 提升生产率。

来自 OpenAI 的数据则显示，企业用户平均每天因使用 AI 节省 40-60 分钟；75% 的用户表示能完成以前无法完成的新任务。

咨询公司麦肯锡（McKinsey）的调查称，88% 企业至少使用一个 AI 场景，但大多数仍在试点阶段。

多方调查也反馈了 AI 采用的障碍与挑战，例如相关技能短缺，缺乏内部专业人才和员工技能不足是整合 AI 的最大障碍。

数据安全、隐私担忧及 AI 生成信息的准确性（幻觉问题）是企业关注的重点风险。

企业还关注 AI 的成本与回报。尽管约 75% 的企业已看到正向 ROI（投资回报率），但对于超大型企业，由于集成复杂度高，衡量生产力产出仍嫌过早。