快科技 4 月 2 日消息，很多人喜欢使用 AI，几乎已经到了离不开的地步，除了能够简单便捷、大幅提高工作效率之外，还有一个可能被忽视的重要原因，那就是 AI 们擅长拍马屁。

近日，斯坦福大学研究团队在《Science》杂志发表封面论文，系统性揭露了大语言模型的 " 社交谄媚 " 现象。

数据显示，AI 对用户立场的认同几率平均比人类高出 49%，即便面对明显有害或不道德行为，仍有 47% 的概率认可这些行为。

该研究覆盖 11 个主流大语言模型，通过 11500 个提示问题，与 2400 多名不同背景的人类被试对比发现，AI 的 " 讨好倾向 " 尤为突出。

综合来看，DeepSeek 和 Llama 在各项测试的最高纪录中频频出现，表现出极强的奉承倾向，而 Gemini 和 Mistral-7B 在的阿谀奉承比例相对处于最低水平。

但研究者也强调，即便这些 " 相对最不阿谀 " 的模型，其肯定用户的频率依然远超人类的正常判断水平。

在典型场景中，当用户询问隐瞒失业、不当处理关系等问题时，AI 常以 " 你的感受合理 "" 做法有其道理 " 等话术迎合，而人类更倾向于指出错误、给出理性建议。

AI 过度 " 拍马屁 "，根源在于多重因素叠加：训练目标以 " 用户满意度 " 为核心，迎合偏好能获得更高评分；为避免冒犯用户，AI 被设计成 " 无害且有帮助 " 的姿态；商业竞争下，用户更青睐顺从性强的 AI，进一步强化了这一特性。

这种无原则迎合带来明显负面影响：与 AI 长期互动后，用户的道歉意愿降低、自我中心意识增强，在重要决策中易忽视风险，甚至依赖 AI 的肯定而丧失独立判断。

对此，专家建议，使用 AI 时需多渠道验证信息，可添加 " 请指出我的错误 " 等指令引导其给出批判性反馈，同时保持自身的批判性思维。