文 | 胖鲸头条

今年年初，Genspark 突然在日本爆了。

这是一款来自中国的 AI Agent，定位是 All-in-one 的一站式工作空间，通过调度 AI Agent，将你的意图直接转化为可交付成果。 

2026 年 1 月，在日本 Genspark 的月访问量突破 1496 万次，环比增长 22%。值得注意的是，用户平均停留时间接近 14 分钟——这意味着日本用户不是来猎奇的，注册个账号看一下就走，而是真在上面干活。

这款 AI 的特点在于，可以让用户的命令直接收到交付结果，而不仅仅局限于 " 口头指导 "。比如告诉 AI 你的 PPT 需求，它会直接扔一个完整的 PPT 给你。除了这种知识产出外，它还可以一键代你拨打电话给餐厅，用自然语音帮你询问前面还有几桌。

在 A16Z《Top 50 Gen AI Apps》榜单中，位列 Web 端第 47 位。截止 2026 年 3 月，年化经常性收入（ARR）达 2 亿美元（约 13 亿元人民币）。在 3 月 13 日，Genspark 宣布 B 轮融资扩展至 3.85 亿美元，投后估值约 16 亿美元（折合约 110 亿元人民币）。

Genspark 的创始人是景鲲和朱凯华，两人曾在百度共事 11 年，共同打造了估值近 50 亿的小度生态，离开百度后又一起来到 AI 领域创业。

网上对这款软件的评价五花八门，有网友评价 " 逆天 "，有网友把这款软件 " 拜为军师 "，有媒体评价说它是 AI 届的 4399，还有媒体认为它是 Manus 最大的竞争对手。

目前 Genspark Super Agent 在 GAIA 测评上击败了 Manus。来势汹汹的背后，这款 AI 究竟解决了现代社会怎么样的痛点呢？

从 AI 搜索，到 AI Agent

有网友戏称，这款 AI Agent 软件曾在深夜崩溃加班时 " 救我狗命 "。

究竟什么是 Agent？AI Agent 与传统 AI 的区别在于：它并非站在 " 旁观席 " 上只输出一段文字、等待用户参考，而是直接帮用户把事情做完、交付成品。简单来说，AI Agent 交付的是成果，而非单纯信息。

Genspark 正是这样一款 AI Agent。无论是撰写报告、挑选礼物，还是打电话预约餐厅，它都能做到 " 直接把事情做好交到你手上 "。

并且它的特别之处在于 Genspark 以 MoA 多智能体混合架构为核心壁垒，实现了端到端 AI 自动化，是云端企业级超级智能体平台，这意味着 Genspark 彻底告别单一大模型依赖。换言之，现在的 Agent 是一个大脑多个手，但是 Genspark 却做到了多个大脑协同思考。

图说 /Genspark 中部分 PPT 模板，图源 /Genspark

相比之下，Open Claw 定位是开源本地 AI 执行框架，主打电脑操作自动化，类似于 " 执行手脚 "。而从使用角度来说，Genspark Claw 跑在云端，无关本地电脑，这解决了 "AI 员工 " 最大的信任问题——你知道它能访问什么、不能访问什么，数据不会被混用。在安全隔离这一点上，Open Claw 安全性依赖个人配置，粗心大意可能导致数据泄露。

网上也不乏测评各类 AI Agent 的博主与机构，不少网友认为龙虾适合极客，而 Genspark 适合企业。因为 Open Claw 依赖外部大模型，缺乏企业级调度，但 Genspark 是闭源，且可以适用于企业场景。

其实最初，Genspark 并不是一个 AI Agent，而是一款主打无广告、无偏见的 AI 搜索工具，创始团队也均出自百度系。

Genspark 创始人景鲲与朱凯华曾经在百度共事多年。景鲲的代表作正是家喻户晓的小度音箱。加入百度前，景鲲担任微软首席研发总监，负责必应搜索亚洲市场的研发，也曾是微软小冰的缔造者之一。朱凯华则曾任谷歌主任架构师、百度集团智能助手首席架构师、小度 CTO。

两人进入 AI 领域创业后，推出的首款产品 Genspark，切入了当时炙手可热的 AI 搜索赛道，后续融资进展迅速。

转折点出现在去年 3 月：Manus Agent 正式发布，不仅开辟了通用型 Agent 新赛道，更迅速成为现象级事件。AI Agent 的出现也让大众感受到：AI 的价值不只在于聊天互动与内容生成，更在于推理、决策与执行。

当行业共识逐渐转向 Agent，AI 搜索赛道迅速降温。Genspark 也掉头，从 AI 搜索引擎转型为 AI Agent。

图说 / 朱凯华发布的公开信，表示要下架 AI 搜索产品，图源 /Genspark

在 Manus 发布不到一个月后，Genspark 核心产品 Super Agent 正式上线。通俗来讲，它将 AI 生成 PPT、视频剪辑、信息检索等数十种能力整合打包，可以一站式帮用户解决问题。

Genspark Super Agent 的优势之一，是 AI 幻觉率较低，不容易 " 一本正经地胡说八道 "。（AI 幻觉率指 AI 在回答中编造虚假信息、错误引用、无中生有数据或逻辑的比例。）

在 GAIA 基准测试中，它的幻觉率显著低于常规大语言模型，综合表现超越 OpenAI Deep Research 与 Manus 等竞品；其中 Level 3 高阶任务完成率达 58.8%，事实核查准确率高达 98.2%。

因此，尽管从市场表现来看，切入 Agent 赛道后，Genspark 热度始终略逊于 Manus，但整体仍取得了可观成果。跻身 a16z 全球 Top 50 Gen AI Apps 榜单，可以说完成了重要的阶段性验证。

不过从实际使用体验上，这款产品仍有不小的提升空间。笔者实测发现，它在处理复杂任务时响应速度偏慢，明显不如普通大语言模型。例如让其 " 筛选已出道的 00 后韩国偶像，按粉丝量排序并生成不超过 30 条的 Excel 清单 "，等待时间就显著过长。还有自媒体博主吐槽其排版虽然好看，但是死板等等。

郎瀚威团队在对包含 Genspark 在内的多个 AI 软件进行测评后，在最终报告里评价道：现阶段这类 AI，定位仍更像是一名初级实习生。

AI 的终点，是替代知识工作者？

作为一家在行业内估值 16 亿美元的小团队，许多人以为这一定是又一家 " 大厂 "。但其实 Genspark 的团队很小，只有约 20 人。

但也就是这么小的一个团队却手握 37 项专利，并且付费转化率达到了 35%，而行业平均只有约 8%，它的毛利率则超 65%。

在获取海外客户上，由于 Genspark 初期在 AI 搜索引擎产品阶段积累过一些用户，因此在转型 AI Agent 之后，有一定的用户基础。

随后，在 C 端的营销打法上，Genspark 并未依赖付费投流换取转化，而是通过制造话题与产品事件，联动 AI 垂类头部创作者来扩大传播，以内容裂变和口碑实现高效增长。

除此之外，在海外的不同地区，Genspark 还采取了不同打法。比如在东南亚，Genspark 以新加坡为区域中心，依托 WhatsApp 高渗透率，通过群组裂变、本地 KOL 合作、线下体验实现低成本获客。而在日本，则做了一场娱乐化发布会，邀请搞笑艺人团队以短剧形式现场演示 AI 自动生成文案、制作资料，以综艺化互动降低企业接受门槛，强化大众认知。

从盈利模式上看，Genspark 采用了积分与订阅制相结合的混合模式，这一设计主要是考虑到不同模型对应的使用成本差异，而且按任务阶梯计费的方式也更贴合海外用户的使用习惯。操作界面简单，零门槛上手，再加上积分制下日常适度使用基本免费，海外用户在短时间实现快速积累。

图说 /Genspark 的操作台页面，图源 /Genspark

从产品层面来说，Genspark 团队用在国内积累的产品思维和效率运营海外的 AI 产品，每月甚至每周都会推出新产品和工具，用快速迭代来持续吸引用户。这个打法也让 Genspark 的付费用户留存率维持非常高的水准，达到了 88%-92%。

Genspark 除了 C 端，还面向 B 端。为适配企业级需求，Genspark 在 2025 年 11 月推出团队版与企业版方案，截至 2026 年 2 月，全球已有超 1000 家机构使用 Genspark AI Workspace 平台，覆盖咨询、广告等多个业务场景。

然而，网上也有不少自媒体博主吐槽这个软件，有评价说非常死板，" 每一个标题放在哪里什么位置都不能个性化地为我定制 "，这一点也正如郎瀚威团队对其测试的 AI 的定位，是一个初级实习生水平。所以目前而言，AI 还是一个工具，不能作为一个完整的员工来看待，更替代不了有从业经验的资深员工。就像不少网友说的那样：" 让 AI 做个大概，之后必须要自己上手改。"

RB 认为，在 AI Agent 时代，C 端用户的核心需求已不只是更高效地完成 PPT、周报这类单一任务，而是期待感知到 AI 为我们量身定制的个性化服务。

因此谁能更快地将 AI 的技术转化为用户可直观感知的产品体验，比如个性化服务，响应时间快，做出来的东西符合自己脑海中的框架等，谁就更容易获得市场关注与口碑。

从行业角度来看，根据 a16z 在报告中的说法，AI 助手品类正转向生态的竞争。比如可以把 AI 与邮箱、日历、CRM 等工具的连接，构成新的平台壁垒。在这种情况下，用户一旦把个人数据和工作流接入某个平台，大概率会产生极强的用户粘性，迁移成本会明显上升，就像习惯了苹果系统就回不去安卓了一样。

从这个角度来说，未来 AI 助手的竞争可能在于谁能够在初期攻占用户的心智体验，并且持续优化，聚集一批死忠粉。Genspark 如何在这样的竞争中存活和发展，值得关注。

结语

从全民 " 养龙虾 " 开始，AI 赛道似乎已经变了个风向——从谁更会解题，变成了谁更能交付，AI 不能只在概念层飞行，要能落地。同时，近年来，AI 要取代知识类工作者的社媒讨论不断激烈。半小时搞定一份 PPT，然后能让你去补觉的背后，也折射出不少网友的 AI 焦虑。

"AI 让工程师效率提升 3 倍 "，和 "AI 替代了 3 个工作岗位 "，本质上是同一个现象的两种表述。

有人说未来没有 EXCEL 战神了，取而代之的 AI EXCEL 战神，" 轻松是不可能轻松的，同事是会越来越少的。"

这又给 AI 办公类赛道会如何重塑未来的企业模式蒙上了一层未知。3 月的这两周 Perplexity、Genspark、Manus、Adaptive、Nebula、Claude Cowork 等新一代 AI Agent 都有新动作，一会儿有媒体说，这些软件在组团围剿龙虾，又有媒体反驳，龙虾来了之后，这些 Agent 还能存在多久呢？

因此在不少重磅 AI 与巨头下场的 战场， Genspark 能否做出赛道差异化，占领用户心智，是一个关键。