"AI 是什么？AI 就是爱啊。" 近日，黄晓明的这句话冲上了热搜，看似他在玩一个谐音梗，但更像是提醒——人工智能剪片子、做背景甚至合成演员，可它没办法替代人讲一个有情感温度的故事。影视作品的中心从来不是技术，而是人。事实上，在这个行业，技术越发达，好的故事、IP 和作者越显稀缺。

对于坐拥海量 IP 版权的上游平台而言，这种感触尤为深刻。" 在文字领域，AI 是助手；在视觉领域，AI 是引擎；在出海领域，AI 是桥梁。但 AI 越强大，人类的原创就越珍贵。" 阅文集团 CEO 兼总裁侯晓楠说。日前，该公司正式发布 " 火种计划 "，计划签约 1000 位 AI 方向导演，投入亿元资金扶持个人 AI 创作者，以期培养出更多能驾驭 AI、能提供核心创意的 " 超级个体 "。

AI 带来生产力的跃升

AI 技术普及正在持续推进，以前所未有的力度为内容产业注入动力。除了在春节期间惊艳四座的 Seedance 2.0 这样的通用视频生成模型之外，针对漫剧工业化更为垂直的服务工具也走向更多人的视野。例如，Vidu Q3 模型的最新能力已能支持 16 秒音画同出、智能切镜、精准控制运镜，甚至涵盖 BGM 与人声对话。" 从生成画面，到讲好故事，我们正让创作真正实现‘一镜到底’。" 其开发者生数科技 CEO 骆怡航如是介绍。

工具的进化，意味着漫剧制作中游的产能瓶颈正在被技术 " 抹平 "。当一部漫剧的制作周期从数月缩短至数天，当视频生成模型开始支持 " 一镜到底 " 的运镜与情绪表达，行业的产能爆发或许才刚刚拉开序幕。据 DataEye-ADX 行业版数据，截至今年 2 月底，在播漫剧总数已达 12.78 万部。DataEye 副总裁庄雅云预测：" 到今年年底，在播漫剧的数量级可能是我们无法想象的。"

这场爆发的背后，既需要 AI 提供的磅礴算力，也离不开 IP 提供的海量故事。酱油文化创始人黄浩南指出，漫剧市场正冲刺千亿规模，其中 70% 到 80% 的内容依然基于 IP 改编：" 哪怕是原创作品，往往也是基于某个 IP 的衍生或迭代。因此，掌握 IP，就是掌握内容产业的未来。"

过去半年，阅文已推出 1000 部网文改编漫剧，但 IP 的开发率尚不足千分之一。侯晓楠表示：" 当 AI 提供了接近‘无限产能’的生产能力时，海量的 IP 将迎来真正的激活契机。"

好故事才能穿透周期

数字经济学者、DCCI 互联网研究院院长刘兴亮认为，于内容行业而言，AI 时代和互联网时代最本质的不同在于，互联网是让更多的好内容被发现，而 AI 则是让更多的好内容被生产。它让 IP 从 " 慢改编 " 变成了 " 快变现 "：" 过去一个 IP 可能需要 10 年才能实现商业开发，而现在，半年时间就可以完成。"

然而，半年的 IP 养成周期，与以天、小时为单位推进的 AI 创作速度之间，存在着巨大的速度差。哪怕对于资源丰富的平台而言，以往手握海量 IP 的 " 幸福的日子 " 恐怕不会长久。上游原创 IP 的增量，极有可能在不远的将来，被中游 AI 产能的吞噬速度远远甩开。

尤其是优质 IP 的数量，远没有表面看起来那么乐观。庄雅云提供了一个数字：" 迄今为止，播放量超过 1 亿的漫剧不超过 150 部，占全部漫剧的比例仅为 0.117%。" 对于这种现象，阅文集团漫剧业务部总经理杨沾用一个生动的比喻来解释：" 人人都可以做电影，但好电影不是人人都可以做。" 他补充道，一年产出一百部电影和一年产出一万部电影，对好编剧、好导演的需求显然是不一样的。当下游制作变得越来越 " 重 " 时，那些创作者的天才想法，其实是被低估的。而在 AI 时代，优秀的内容创作者从比例上来说，肯定会更加稀缺。

AI 带来了生产力的跃升，但真正能穿透市场和周期的，依然是优质的 IP 与故事。正因如此，各大平台开始更加重视人的价值的回归，为未来的 IP 供应未雨绸缪，老牌影视公司也都在内部会议里喊出：" 我们得去做 AI 做不了的事。"