近日，清华大学智能产业研究院（AIR）与水木分子联合发布了 OpenBioMed Skills，这是首个将生物医药专家决策流程编码为可执行代码的 Agent Skill。OpenBioMed Skills 首批包含了 45 项专业技能，让研究人员即使没有深厚工程背景，也能搭建并运行覆盖生物医学研发全流程的端到端工作流。

首批 45 个精选技能分为 5 大类，覆盖生物化学 / 药物研发、蛋白质分析与设计、单细胞组学分析，同时也提供数据检索、工具调用等辅助技能。

为了让研发人员和行业学者能更简单地使用这套 Skill，团队已将 OpenBioMed Skills 部署到了 OpenBioMed 平台，这样能直接调用 PharMolixFM、BioMedGPT-R1、MutaPLM 等多模态模型，对比使用 ChatGPT 等通用模型，能够提供更好的专业知识理解能力和专业任务执行能力。实现端到端药物研发能力，成为生物医药版 OpenClaw。用户还可通过飞书、钉钉、微信远程指挥生物医药 Agent。

OpenBioMed 是 2025 年水木分子联合清华大学 AIR 推出专业药研智能体开源开发平台。将过去 AI 在科研中的预测功能，拆解、封装、标准化成可调用的技能。把科研变成一个可以被自动组合和执行的流程系统。2026 年，清华 AIR 与水木分子联合对 OpenBioMed 进行了战略升级，进一步与 ChatDD 专业药研智能助手框架和自然语言技术融合。

OpenBioMed Skills 要解决的核心任务是把生物医药研究中 " 只能依赖专家经验 " 的环节，变成可执行、可复用的 Skills，并形成工作流。在一定程度上形成 " 科研能力平权 "。其 Skills 主要具备以下能力：

第一，把分散在学术期刊、工具文档、专家头脑中的知识，系统性地沉淀为可共享、可迭代的 Skill 技能库。

第二，OpenBioMed Skills 聚焦于长线工作流设计，实现多工具协作、端到端执行、支持用户实时反馈调整，而非简单地撰写 " 工具使用手册 "。

OpenBioMed Skills 采用的 OpenBioMed Skill Creator，可以让领域专家深度参与 skill 创造。将专家知识和专家决策集成到 AI 技能中，从而提升智能体技能的实用价值，降低科研工作的 AI 开发需求。

其 Pocket-based-drug-design Skill（基于口袋的药物设计技能）可在一个工作流内完成药物设计所需的所有工具的串联，且每一步都具备明确的流程交接（Handoff）逻辑，形成完整科研流程的自动化编排。

OpenBioMed Skills 还内置了领域解读框架。原本需要领域专家凭经验判断的内容，被编码进了 Skill 的输出逻辑。当模型检查点缺失、候选结果多样性不足或网络超时时，OpenBioMed Skills 不是简单报错，而是触发预设的降级策略，自动切换备用模型、触发补充生成并调用网络搜索作为备选方案（Fallback），以此确保科研流程的连续性，而非中断等待人工介入。

值得一提的是，OpenBioMed Skills & System 支持完全本地化部署，对于医药研发机构的实验数据、患者信息、候选化合物结构等高度敏感资产，都起到了很好的保护作用。

清华大学万国数据教授、清华大学智能产业研究院（AIR）首席研究员、水木分子首席科学家聂再清教授表示：" 生物医药与人工智能的深度融合，正重构药物研发的底层逻辑与产业范式。从提出第四代药物研发范式，到打造 OpenBioMed 开源开发平台，再到推出 BioMed Skills 专业药研 AI 技能集，我们将专家知识与决策模型系统化转化为可复用的智能工作流，让自然语言调用药研业务流程成为现实。"

关于水木分子：

关于水木分子：水木分子是一家清华系大模型创业公司，成立于 2023 年 6 月，源自张亚勤院士创办的清华大学智能产业院（AIR），致力于打造生命科学领域的基础大模型和智能体平台。由清华大学万国数据教授、清华大学智能产业研究院（AIR）首席研究员聂再清教授担任公司首席科学家。已推出了全球首个生物医药研发智能体 ChatDD 和首个多模态开源版大模型 BioMedGPT 和和商业版大模型 ChatDDFM ®。目前已累计已完成近亿元人民币融资，股东包括华山资本，道彤投资、讯飞创投、清智资本等知名机构。