快科技 4 月 3 日消息,据媒体报道,新年以来,随着 Anthropic、字节跳动等 AI 巨头接连推出爆款应用,叠加 " 龙虾 " 热潮带动开源大模型调用量激增,英伟达 H100 芯片在租赁市场上迎来身价反转。
要知道,H100 芯片是黄仁勋在 2022 年 3 月 GTC 大会上发布、同年秋季开始出货的产品。
据半导体研究机构 SemiAnalysis 最新发布的 "H100 一年期租赁合约价格指数 ",该 " 老芯片 " 的租赁价格自 2025 年 10 月触及每小时 1.7 美元的低点后,于今年 3 月飙升至每块 GPU 每小时 2.35 美元,涨幅接近 40%。
该指数基于对 100 多家云服务提供商及算力买卖双方的直接调查,每月采集一次数据。
报告指出,按需租用的 GPU 算力已在所有类型的 GPU 中售罄——即便近期价格上涨,已锁定按需实例的客户也不愿将算力释放回资源池。
至于架构更先进的 Blackwell 芯片?研究人员表示,由于对开放权重模型的需求强劲,叠加推理需求持续激增,新部署 Blackwell 的交付周期已延长至 6 到 7 个月。
2025 年晚些时候,市场一度预期,随着性能更强、算力成本更低的 Blackwell 芯片加速部署,Hopper 系列(H100、H200)的租赁价格将大幅下降。然而最新情况恰恰相反:H100 的需求不仅保持坚挺,在许多场景下甚至进一步增强。
SemiAnalysis 在报告中指出,今年年初算力需求的重要驱动之一来自原生媒体生成。例如,字节跳动的 Seedance(即梦)和谷歌 Nano Banana 推动用户大量生成与优化视频、图像,带动词元(token)吞吐量大幅上升。而更显著的需求来源是多智能体(multi-agent)工作负载的兴起,使得词元使用量和算力消耗呈现抛物线式增长。
SemiAnalysis 透露,仅其自身 " 在过去一周里就消耗了数十亿词元 ",每百万词元成本约 5 美元。不过公司也表示,由此节省的时间以及工作流程与能力的扩展,带来的回报远超算力成本。



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