作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，矿石 AI 智能分选设备企业——北京霍里思特科技有限公司（下称 " 霍里思特 "）已完成近 2 亿元 C 轮融资，由招商局资本领投，京国瑞、大兴产投、北创投、开源思创及初辉资本跟投。本轮资金将主要用于核心技术研发、全球化业务拓展及团队建设。

霍里思特成立于 2010 年，是国内在全矿种（有色、黑色、非金属、放射性及煤矿）均有智能分选大量落地应用的设备供应商。公司核心团队源自清华大学精密仪器系国家重点实验室，创始人郭劲为清华精密仪器系硕士，曾任职 GE 医疗 CT 部门。公司在 X 射线光谱分析与 AI 智能识别算法领域有近二十年科研积累。

硬氪获悉，传统选矿主要依赖人工手选或湿法工艺。人工手选面临年轻人不愿干、劳动强度大、粉尘噪音污染严重等问题；湿选则大量消耗水资源，药剂使用对环境影响较大。随着 " 双碳 " 政策推进，行业对机选、干选等智能化分选设备的需求快速上升。

霍里思特的核心产品是基于 X 射线透视成像和 AI 识别算法的智能分选机。设备通过 X 射线探测器获取矿石内部结构特征，结合 AI 算法识别废石与有用矿石，最后用气排枪实现精准分离。整个过程无需用水，可大幅减少后续磨矿、浮选环节的无用功和药剂消耗。

公司的核心技术壁垒体现在三个层面：

第一，自研自产 X 射线探测器。探测器是分选机的 " 眼睛 "，霍里思特拥有超 15 年研发经验，采集速度、精度及长度均国际领先。自研带来的维修能力可大幅降低客户售后成本。

第二，全矿种智能识别算法平台。公司产品销售覆盖五大矿种，积累了海量矿石分选数据。

第三，设备皮带速度快，处理量大；三维立体喷吹准确率达 99.9%；射线装置功率小；设备稳定可靠，故障率低。

此外，设备具备防水、防泥、防尘、防爆的 " 四防 " 能力，适应矿山恶劣环境。

从市场表现看，霍里思特近两年每年出货量超过 100 台，年产值达数亿元，近几年的复合增长率保持在 40% 以上。

客户方面，霍里思特已覆盖紫金矿业、中国五矿、国家能源集团、陕煤等大型矿业集团，产品远销哥伦比亚、土耳其、巴西、印尼等多个国家和地区。在锑矿、磷矿、萤石矿、铀矿等细分矿种上，公司均实现了国内首台套落地，设备回本周期普遍少于一年。

据公司透露，霍里思特在浙江湖州安吉投产了占地 40000 平方米的智造中心。未来，公司计划在持续深耕矿石 AI 智能分选主航道的同时，加速向新矿种、新应用、新行业等新场景延伸。

在底层技术方面，公司将借助 AI 大模型持续提升算法能力，光子计数 X 射线探测器、多光谱融合等下一代技术也在同步研发中。

我们对郭劲做了访谈，聊了聊他对技术路线以及行业发展的想法。

以下是访谈节选：

硬氪：公司的核心技术最早是怎么来的？为什么会从探测器切入到整机？

郭劲：我们的技术渊源有两段经历。第一段是跟着导师研发 " 分布式万道地震仪 " ——给地球做 CT，判断地球地下有没有石油。第二段是我们几位创始股东后来去了 GE 医疗 CT 部门，研发人体 CT。后来我们把这两项技术结合起来，2010 年开始创业。

前五年主要研发 X 射线探测器核心子部件，销售给安检、工业无损探伤、食品、医疗等领域。2015 年我们发现 X 射线可以用来分选石头，而且我们的探测器采集速度够快、精度够高，转过来做矿石分选机能发挥技术优势，就果断切了进来。

硬氪：行业目前有哪些确定性的发展趋势？

郭劲：四个趋势。第一，机选取代人工手选——年轻人不愿意干，劳动强度大，还有职业病风险。第二，干选取代湿选——传统方法大量用水，我们完全不用水。第三，光电选取代传统选矿方法。第四，大幅度引入 AI 和多光谱。这些趋势会持续放大我们的技术优势。

硬氪：接下来两三年公司最重要的发展目标是什么？

郭劲：第一是技术上全面 AI 化 + 多光谱，把光子计数探测器技术应用到各个疑难杂症矿种。第二是积极出海，和挪威、德国、波兰的头部企业在全球市场正面竞争。据统计，目前我们在国内有色矿业绩第一、煤矿业绩第二、出海业绩第一，接下来要在国际市场上把位置往前拱一拱。