36 氪获悉，企业级 AI 解决方案供应商「红熊 AI」已于近日完成 2.1 亿元 A 轮融资，投后估值超 15 亿元。本轮由华禹创投领投，老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投，徐汇资本、上汽美元基金、嘉铭浩春、誉华资产等多家机构参与投资，三位创始团队成员也以本轮估值跟投约 3000 万元。这已是华禹创投连续第四轮押注红熊 AI。 

成立于 2024 年 4 月 7 日的红熊 AI，主打 " 记忆科学 + 全模态大模型 " 技术路线，致力于让   AI   具备类似人类的 " 情节记忆 " 能力，从而在物理世界实现更精准的感知、决策与行动。创始人兼 CEO 温德亮向 36 氪透露红熊 AI 预计于 2027 年 2-3 季度向港交所递表、2028 年正式启动上市。

从 " 产品思维 " 到 " 技术生态思维 "

" 你的核心竞争力是什么？" 这是红熊 AI 融资时被投资人问得最多的问题。

温德亮的答案有些反常识：" 产品从来不是核心竞争力，就像鹅和鹅蛋的关系——鹅蛋是既定结果，能持续产蛋的鹅才是真正的价值核心。"

在温德亮看来，红熊 AI 的 " 鹅 " 就是 " 记忆科学 + 全模态大模型 " 构建的技术生态。记忆科学解决 AI" 如何复用经验 " 的问题，全模态大模型解决 AI" 如何感知世界 " 的问题，两者结合便能持续产出适配不同场景的创新应用。温德亮认为，产品从来不是核心竞争力，支撑产品进化的底层技术体系（即 " 养鹅 " 的过程）才是价值核心。

这一思路源于对 AI 行业痛点的洞察。Google DeepMind 的研究显示，即使是最先进的语言模型也会陷入 " 逆转诅咒 " ——学会 " 柏拉图教过亚里士多德 " 后，却无法回答 " 亚里士多德的老师是谁 "。根源在于 AI 仅能通过参数学习存储碎片化知识，却无法像人类一样建立经验与场景的关联。

红熊 AI 的做法是将人类 " 情节记忆 " 机制数字化，构建类似海马体的 " 智能记忆系统 "，同时融合文本、图像、语音、传感器数据等多模态信息，让 AI 不仅能 " 学会知识 "，更能 " 记住经验与习惯 "。

" 我们以软件结果化的方式构建了现在的应用产品，上市之后要打第二增长曲线记忆科学硬件产品。" 温德亮透露，" 目前还是以应用方向销售为主。"

而且与大量 To B 公司重销售、AI 企业重技术、却都相对轻品牌不同，红熊 AI 从早期就开始注重品牌建设。

" 我们对外有两个核心：第一技术取胜，第二把技术即品牌作为策略。" 温德亮分享道，" 以这种形态来做，反而比讲商业模式、产业模式更有效，客户也更接受。"

创始人兼 CEO 温德亮

切入物理 AI 赛道：从感知碎片到 " 情节记忆 " 的数字化

在英伟达 CEO 黄仁勋定义的 " 物理 AI" 浪潮中，AI 的终极使命是突破虚拟边界，成为物理世界的 " 智能体 "。然而，当前 AI 系统在进入物理世界时普遍面临 " 感知不精准、决策不灵活、行动不落地 " 的瓶颈 。

红熊 AI 的核心技术灵感源自认知科学。人类大脑海马体具备 " 情节记忆 " 能力，能够存储完整场景并快速复用。与之相对，传统 AI 系统往往仅能通过参数学习存储碎片化知识，缺乏建立经验与场景关联的 " 潜在学习 " 能力 。

红熊 AI 的技术突破在于将人类 " 情节记忆 " 机制数字化，构建了类似海马体的 " 智能记忆系统 "。该系统不仅整合文本、图像、语音，还引入了传感器数据等物理信号，试图让 AI 像人类一样 " 记住经验与习惯 "。

针对物理 AI 的痛点，红熊 AI 提出了一套基于 " 记忆科学 + 全模态大模型 " 的系统性解决方案 ：

感知重构：非侵入式与低成本适配

红熊 AI 的全模态感知体系强调 " 非侵入式 " 原则。例如，在智能家居场景中，系统可通过雷达、红外、语音等模态数据判断需求，而非依赖摄像头监控，从而平衡隐私与体验 。记忆科学的加入，使 AI 能记住用户的特定偏好（如老人对噪音的敏感度），实现 " 得体感知 "。此外，通过多模态数据互补，红熊 AI 利用廉价传感器替代部分高昂的高清摄像头，大幅降低了传统产业升级的门槛。

决策进化：从机械匹配到经验推理

红熊 AI 的决策系统具备 " 经验复用 " 与 " 多模态 Agent 协同推理 " 能力。系统能存储过往决策的完整场景（输入、过程、结果），当遇到相似场景时快速检索经验并优化决策。以智能宠物医疗为例，Agent 可综合行为变化、排泄数据及记忆系统中的兽医经验进行立体决策，准确性优于单一维度判断。

行动落地：闭环重构产业化流程

红熊 AI 试图将传统 " 研发 - 生产 - 销售 " 的线性模式转变为 " 数据采集 - 决策 - 执行 - 经验沉淀 " 的闭环 。在零售业中，其 " 客服优答 " 系统不仅能处理多渠道咨询，还能将疑难处理经验沉淀为知识库，持续优化响应效率。

官网

企业数据披露

据了解红熊 AI 的 A+ 轮融资目前已在洽谈中，预计 7-8 月份完成，估值将达 30 亿元。公司已完成多轮合规性梳理，包括注册资本金、合伙人协议、代持情况、成本结构拆分等。红熊 AI 披露了一组财务数据 ：

2025 年业绩：合同额 2.5 亿元，确认收入 1.35 亿元，净利润率达 13%，实现利润约 1800 万元。

毛利率表现：经安永审计，其纯软件业务毛利率在 60% 至 78% 之间 。

未来预期：2026 年业绩目标为确收 5-6 亿元，预计纯 ARR（订阅制）收入将在今年 8-9 月破亿 。