文 | 融中财经

在很多创业公司还在为 " 活下去 " 精打细算，甚至大厂都在裁员降本增效的今天，一家中国硬科技公司却扔出了一张令人咋舌的 " 天价支票 "。

4 月 2 日，港股 " 人形机器人第一股 " 优必选科技（09880.HK）发布招聘启事：面向全球招募具身智能首席科学家，年薪 1500 万元起、最高可达 1.24 亿元（现金 + 福利 + 股权总包），一举刷新国内 AI 与机器人领域顶尖人才薪酬纪录，直接对标   OpenAI、Meta   等全球科技巨头的顶级科学家薪资水平。

但令人惊讶的不仅是价格，更是时机。就在近期优必选发布的 2025 年财报显示，其全年净亏损 7.9 亿元。

一边是近四年累计亏损超 42   亿元的持续烧钱现状；另一边是不惜血本砸下亿元年薪抢夺全球顶尖人才，优必选陷入 " 越亏越投、越投越亏 " 的争议漩涡。

在人形机器人行业从技术验证迈入规模化量产的关键节点，在全球 AI 顶尖人才存量不足千人、硅谷巨头亿元抢人已成常态的背景下，这家亏损中的中国硬科技企业，为何敢开出比肩国际巨头的天价薪酬？这场 " 亿元招聘 " 背后，是技术破局的必选项，还是资本造势的营销术？与 OpenAI、Meta、马斯克   xAI 的全球人才大战相比，优必选的抢人逻辑又有何异同？

本文将从财务现实、人才战局、组织风险等维度，深度拆解优必选亿元年薪背后的商业博弈与未来棋局。

亏损 42 亿元，却日薪 50 万抢人

在大多数人的认知里，年薪千万已是凤毛麟角，亿元更是只存在于巨星或顶级 CEO 之中。当这个数字出现在一位中国企业 " 首席科学家 " 的岗位描述中时，质疑声首先指向了性价比：真的有人值一个亿吗？

优必选给出的答案是肯定的。在招聘启事中，这个岗位被定义为 " 技术战略掌舵人与行业破局者 "。核心职责是定义人形机器人与具身智能技术路线图，主导视觉 - 语言 - 动作模型、机器人基础模型、灵巧操作等前沿领域突破，直接决定公司未来 3-5 年的技术方向与商业化成败。

但是，优必选的亿元招聘，与其最新财报数据形成强烈反差。

2025 年财报显示，公司全年总营收 20.01 亿元，同比增长 53.3%，看似增速亮眼，但全年净亏损仍高达 7.9 亿元，较 2024 年 11.6 亿元亏损有所收窄，却依旧亏损。

拉长时间维度看，2022-2025 年四年间，优必选历年亏损额分别为 9.87 亿元、12.65 亿元、11.6 亿元、7.9 亿元，累计亏损超 42 亿元。

图片来源：元素整理

从业务结构来看，公司已陷入单一业务爆发、其余板块疲软的困境。

全尺寸具身智能人形机器人业务成为唯一增长引擎，2025 年收入 8.21 亿元，同比暴增 2203.7%，销量 1079 台，登顶全球第一，单台售价约 76 万元，工业场景应用占比超 80%。传统教育智能机器人业务增速仅 13.7%，物流智能机器人业务营收下滑 14.6%，多元化布局失效。高速增长的 " 其他行业定制智能机器人业务 " 依赖高人力定制，规模化难度极大，难以支撑长期盈利。

财务数据背后，是优必选 " 高投入、低回报 " 的运营现状：2025 年销售、管理、研发三项费用合计达 25.61 亿元，远超全年 20.01 亿元营收，费用率居高不下，规模效应迟迟未显现。

在持续亏损的背景下，优必选仍开出最高 1.24 亿元年薪，按一年 250 个工作日折算，日薪约 50 万元——相当于普通人月薪 1 万元不吃不喝干 4 年多，才抵得上该岗位 1 天的薪酬。

红杉资本合伙人 David Cahn 在 2025 年 6 月曾撰文指出，随着运算能力的日益普及，人才已成为 AI 领域的新瓶颈，顶尖人才所获得的签约金足以与职业运动员的薪资水平相媲美。

薪酬追踪网站 Levels 的统计数据显示，Meta 给予 AI 工程师的薪酬范围为 18.6 万至 320 万美元，OpenAI 则在 21.2 万至 250 万美元之间。科技招聘公司 Harrison Clarke 的统计数据显示，整个 AI 领域的薪资持续上涨，大型科技集团的中高级研究科学家的总薪酬目前预计介于 50 万— 200 万美元之间，高于 2022 年的 40 万— 90 万美元。

国内人才市场同样供需失衡：脉脉数据显示，2026 年 1-2 月 AI 新发岗位量同比暴涨 12 倍，平均月薪达 60738 元，较行业均值高出 26%，AI 科学家岗位平均月薪超 13 万元，顶尖人才年薪普遍突破千万元。

图片来源：《社交求职—— 2026 年 1 — 2 月中高端人才求职招聘洞察》

当前具身智能与人形机器人正处于技术突破临界点，核心算法、基础模型、灵巧操作等领域仍存在大量瓶颈：一个错误的技术路线决策，可能导致数亿元研发投入打水漂、错失行业窗口期；而一位顶尖科学家的正确判断，能直接缩短研发周期、降低试错成本，加速技术从实验室走向规模化落地。

优必选的逻辑很清晰：人形机器人行业已从 " 硬件比拼 " 进入 "AI 大脑竞争 "，未来 1-2 年是技术规模化落地的关键期，没有顶尖人才掌舵，就没有技术代差，更没有市场份额。相比每年数亿元的 " 无效 " 研发投入，亿元年薪锁定全球顶级人才，是 " 用小成本赌大未来 " 的战略选择。

从资本逻辑来看，AI 与机器人企业的估值早已脱离传统盈利框架，技术壁垒与人才储备成为核心估值指标。优必选通过天价招聘，向资本市场传递 " 坚守技术创新、冲刺行业龙头 " 的信号，巩固 " 人形机器人第一股 " 的稀缺性价值，为后续融资与商业化铺路。

全球 AI 人才开启军备赛

优必选的亿元抢人，只是全球 AI 人才军备赛的冰山一角。

《财富》杂志数据显示，全球具备构建顶级大模型资质的专家不足 1000 人，这些人是 AI 时代的核心资产，薪酬早已脱离线性体系，呈现幂律分布—— 1% 的顶尖人才赚走 99% 的行业薪酬，剩下 99% 的从业者争抢剩余 1% 的资源。

这与 OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼提出的 "1 万倍人才 " 效应相匹配：顶尖 AI 人才的效率相当于普通研究人员的 1 万倍，能直接带来颠覆性技术突破，其价值无法用常规薪酬衡量。

在人形机器人领域，这种稀缺性被进一步放大：具身智能需要横跨计算机视觉、NLP、强化学习、机器人学四大领域的复合型人才，单一技术背景的专家根本无法胜任，全球符合优必选招聘要求的人才不超过百人。

优必选的亿元支票，放在全球 AI 人才争夺战的版图中，究竟处于什么位置？让我们先看一下全球巨头在抢人才方面的情况：

2025 年，Meta 成立超级智能实验室（MSL），扎克伯格亲自下场挖人。除了庞若鸣（四年 2 亿美元）和 DeepMind 研究员（四年 3 亿美元），Meta 还为顶级 AI 研究员开出年薪至少 1000 万美元（约合人民币 7183 万元）的 " 钦点 Offer"，针对的仅是全球 50 — 100 位具备大模型训练及基础架构主导经验的顶级专家。

Meta 的薪酬策略堪称 " 无上限 " ——新员工可以拿到超 1 亿美元薪酬合同，而老员工却面临裁员。2025 年 10 月，Meta 裁减约 600 名 AI 团队成员，包括 FAIR 团队负责人田渊栋，而夏季新招募的 TBD 实验室员工却未受波及。这种 " 保新弃旧 " 的策略虽然引发内部地震，但也体现了 Meta 对顶尖人才的饥渴。

OpenAI 的薪酬结构更具 " 长期主义 " 色彩。根据 Levels 数据，OpenAI 研究科学家年薪区间为 62 万— 156 万美元，中位数约为 156 万美元（含股票和奖金）。但 OpenAI 真正的杀手锏不是现金，而是股权和使命感——其留存率高达 67%。

2025 年 6 月，Meta 曾向 OpenAI 员工开出 1 亿美元签约奖金，但 OpenAI 给出了更高的反向报价。这场 "bidding war"（竞价战争）说明，在顶尖人才眼中，现金只是入场券，技术愿景和组织文化才是决定去留的关键。

马斯克旗下的 xAI 走的是另一条路——用愿景替代高薪。2026 年 1 月，xAI 组建 " 招聘突击队 "，直接向马斯克汇报，年薪区间仅为 12 万— 24 万美元（约 84 万— 168 万人民币）。这个薪资在硅谷 AI 圈只能算 " 起步价 " —— Meta 最高的软件工程师年薪达到 48 万美元，其他 AI 相关岗位大多也在 20 万美元上下。但马斯克的优势在于 " 个人魅力 + 长期价值 "。

xAI 在去年夏天已吸引多名 Meta 高级工程师加盟，尽管薪酬并不夸张，这些工程师仍然选择跳槽，因为 " 愿景和长期价值让他们觉得值得 "。当然，前提是能受得了和马斯克共事—— xAI 工程师 Sulaiman Ghori 曾爆料，Macro Hard 团队连续四个月高强度冲刺，办公室配备睡眠舱和双层床，播客刚火起来就离职了。

国内方面，腾讯传闻以亿元年薪招募 OpenAI 前研究科学家姚顺雨，虽遭官方辟谣，但足见顶尖人才的稀缺价值。

对比来看，优必选的 1.24 亿元年薪包，在全球范围内已具备相当竞争力——它超过了 OpenAI 的中位数水平，接近 Meta 顶级人才的薪酬区间，远超 xAI 的 " 使命驱动型 " 薪资。更重要的是，这是中国硬科技企业首次在公开市场上与硅谷巨头正面竞价，其象征意义不亚于薪酬本身。

但优必选面临的挑战也显而易见：它既不是 OpenAI 那样的技术信仰圣地，也不是马斯克那样的 " 极客图腾 "，更不是 Meta 那样的资本巨兽。它是一家成立 14 年、仍在亏损、急需证明自己的中国公司。

Meta 人才留存率仅 64%，如何避开它踩的坑？

开出天价支票只是第一步，如何让天才留下并发挥作用，是更具挑战的课题。Meta 在 2025 年的惨痛教训，为所有追逐顶尖人才的企业敲响了警钟。

2025 年 Meta 砸下数十亿美元打造超级智能实验室，开出天价薪酬挖角全球顶尖 AI 人才，却在两个月内爆发离职潮：两名 OpenAI 研究员 Avi Verma 与 Ethan Knight 入职不足一个月便重返老东家，苹果基础模型团队负责人庞若鸣在 Meta 仅停留七个月即转投 OpenAI，首席 AI 科学家赵晟佳加入仅数日即威胁辞职，甚至签署回归 OpenAI 的文件，最终靠扎克伯格亲自介入升职才留住。

根据 SignalFire 发布的《2025 年人才状况报告》，Meta 在人才引进上投入最大，但人才留存率却是各大实验室中最差的，留存率只有 64%。

图片来源：《2025 年人才状况报告》

Meta 的教训证明亿元薪酬可以买到人才，但买不到忠诚度；可以挖到专家，但买不到组织效率。对于仍在亏损、组织架构尚未完全成熟的优必选来说，这是比资金投入更严峻的挑战。

Meta 失败的核心原因，是高薪人才与低效组织的化学反应失效，具体表现为：一是资源承诺落空。新员工对无法获得承诺的算力支持感到不满，顶尖科学家需与原有团队争夺 GPU 算力，研究自主权被严重剥夺。二是薪酬撕裂，文化崩塌。新员工拿亿元薪酬，老员工遭遇裁员，薪酬差距摧毁团队凝聚力，" 保新弃旧 " 策略导致组织文化崩盘。三是战略摇摆，路线混乱。短期内频繁重组团队、放弃旗舰模型，技术路线朝令夕改，顶尖人才无法长期深耕研究，最终选择离开。

要留住未来的这位首席科学家，优必选或许可以参考字节跳动的 "Top Seed" 计划或 Anthropic 的做法，需要为这位首席科学家建立一个 " 技术特区 "：算力绝对优先，承诺的 GPU 资源必须无条件兑现，不能因为财务亏损就卡脖子；免汇报特权，摆脱繁琐的 KPI 和行政汇报，给予其在技术路线上 " 一票否决 " 的权力；长期主义容错，具身智能的基础研究注定是漫长的，必须容忍失败，不能因为一两个季度没有产出就动摇军心。

对优必选而言，亿元年薪的本质，是用人才换时间、用技术换未来。在人形机器人行业从烧钱验证转向规模化盈利的关键期，这场豪赌没有退路——赢了，将巩固全球龙头地位，引领中国具身智能走向世界；输了，将陷入更深的亏损泥潭，被宇树科技、智元机器人等后起之秀彻底超越。

这场招聘的最终胜负，不在于能否请到顶尖科学家，而在于优必选能否搭建适配人才的组织体系、能否将技术突破转化为规模化盈利、能否从亏损烧钱走向良性循环。