作者 / 潘哥   监制/ 大曼  排版 / 洋洋

感觉身体不舒服，找 AI 话疗行不行？够呛。

因为，无所不知的通用 AI，遇到健康相关问题时，可能会露出抽象的一面。" 一根筋派 "" 两头堵派 "" 三不管派 " 的成员，经常让用户身体难受没缓解，内心反倒更暴躁。

涉及健康问题时，AI 的表现之所以不靠谱儿，除了信息来源纷杂之外，似乎还因为其高情商的性格，容易让用户出现误判。

比如，春季花粉过敏的潘哥，在询问洗热水澡是否管用时，一众 AI 都是先扬后抑，让潘哥以为自己神医再世；只有讯飞晓医直言不讳，指出这很容易加重不适。

通过上面例子可以看出，想要让专注健康的 AI，真正保障普通人的身体，情绪价值并非其中关键，专业性同样十分重要。

而衡量一款健康 AI 是否合格，需要其拥有专业的知识储备，真实的临床效果，以及细分的应用领域。

毕竟，身体健康事关重大，我们普通人选择 AI 作为医疗助手，事先一定要擦亮眼睛。

遇事不决该问谁？越来越多的普通人，选择让 AI 解答世间万物。

为此，他们不仅和 AI 讨论常识知识、生活琐事、工作难题，甚至连身体不舒服了，也要和 AI 倾诉倾诉。

这时，AI 往往会化身贴心暖男，一边对着你嘘寒问暖，一边给出各种建议；但是，如果你仔细品品和 AI 的对话，很可能不仅难受没缓解，内心反而更暴躁。

因为，当 AI 遇上健康相关问题时，有时会降智成为抽象达人，按种类大致可分为三派：

第一派是 " 一根筋派 "，它们经常在对话过程中，抓住一个问题不放，不达目的誓不罢休。

比如，网友小王喉咙不舒服，想让 AI 给些治疗建议，对话过程中 AI 询问小王，咳痰的性质是什么？

小王如实告诉 AI，自己咳不出痰，结果 AI 似乎没听懂，按自己的思路继续问道：咳痰的颜色是什么？丝毫不管小王前面的对话里，已经提到了自己咳不出痰。

第二派是 " 两头堵派 "，这一派 AI 仿佛瞎子算命，不管你有什么离奇想法，它都说你做得对。

小范在男友发烧时，向 AI 开了个玩笑，她表示自己的脚非常凉，能不能放在男友脚上取暖？

没想到，AI 会错了她的意思，认为是小范脚暖、发烧的男友脚凉，当即表示这种举动充满爱意，并且还符合医学常识，因为发烧时末梢循环差，需要暖一暖。

之后，小范纠正了 AI 的错误理解，表示是自己脚凉、发烧的男友脚热，结果 AI 依旧表示小范的行为，是充满爱意且科学的举动，因为这种局部热交换，可以帮助男友散热。

第三派是 " 三不管派 "，这一派 AI 给建议时，不管性别年龄、既往经历、个人体质，自信地提出健康对策。

小吴最近总是痰多咳嗽，与 AI 聊起这件事情后，AI 不仅分析了可能的原因，还建议他试试蒲地蓝、以及复方鲜竹沥液。

小吴喝完复方鲜竹沥液后，感觉肚子寒凉并呕吐，这才想起自己脾胃不好，吃药前需要注意。

于是，小吴去找 AI 兴师问罪，结果对方居然又表示，这种药不是最佳选择，需要进行调整。

令人啼笑皆非的经历，看似只是对话体验的瑕疵，但放在医疗场景中，每一次 " 顺着用户说 " 都可能延误就医、加重病情，甚至造成不可逆的后果。

这波情商拉满了

知识渊博又聪明的 AI，为何遇上健康相关问题，经常把用户忽悠瘸了？

除了信息来源繁杂，导致知识可能被污染外，还有一个重要原因：拥有讨好型人格的 AI，更喜欢顺着用户的意思说。

最近，斯坦福大学的研究团队，针对 11 款主流 AI 大模型进行测评，发现 AI 肯定用户行为的频率，平均比人类高出 49%。注重提供情绪价值的 AI，" 夸夸党 " 的特征太过明显。

既然 AI 学艺不精又谄媚，那么身体不舒服的普通人，是否该对其敬而远之？非也。

因为，只要从信息来源的输入，和对话内容的输出上，对 AI 进行有意识的规范，那么 AI 还是会对普通人的健康，产生一些有效的帮助。

比如，一款名为讯飞晓医的 App，因为专注于医疗健康相关问题，成了很多人的赛博健康导师。恰好潘哥最近身体微恙，便去试了试它的成色。

打开讯飞晓医 App 之后，潘哥向它询问道：" 每年春季都会花粉过敏，鼻子眼睛喉咙均不舒服，可能与什么有关？"

AI 查询了 14 篇医学论文后，不仅给出了可能的过敏源头，还有预防发作、缓解症状的建议，以及必要时的用药选择。

值得一提的是，讯飞晓医给出药物治疗建议时，明确了要在医生、药师指导下使用，普通人不可自行长期服用。

讯飞晓医给出的种种建议，让潘哥有了对抗过敏的兵法，不过潘哥此前过敏时发现，只要洗个热水澡，身体就会变舒服。

洗热水澡能治疗花粉过敏？这种久病成医得来的经验，能不能获个诺贝尔医学奖？

为了验证这一野路子疗法，是否具备真正的科学依据。潘哥这次不仅咨询了讯飞晓医，还找来了其他通用 AI、医疗 AI 问话。

过程中，潘哥向一众 AI 询问：" 我喜欢洗热水澡，这对春季花粉过敏，有没有治疗作用？"

讯飞晓医查询 6 篇医学论文后，表示：" 对症状没有直接治疗作用，且水温过高可能加重皮肤不适。" 给潘哥兜头泼了一盆冷水。

而其他 AI 大模型，虽然也会指出其中谬误，但内容多出现在后半段，起手时基本持肯定态度，用户如果没有耐心读完全部文字，很容易在 AI 的赞同下，立刻展开行动。

术业有专攻

这样看来，情商拉满的 AI 大模型，可能会让用户精神舒服、身体难受。

因此，找 AI 询问健康问题时，一定要相信术业有专攻，让专业的 AI 做 AI 专业的事，而判断一款健康 AI 是否专业，至少需要它满足三个条件：

首先，是专业的知识储备。

比如，讯飞晓医背后的智医助理，是全球唯一通过国家执业医师资格考试的 AI，考试得分 456 分，超越了 96.3% 的人类考生，相当于 AI" 持证上岗 "。而如今为讯飞晓医提供能力支撑的星火医疗大模型，正是在这一基础上持续迭代升级的成果。

同时，它所构建的知识体系，包含了 500 余种专业疾病管理路径，这些路径均通过三甲医院及权威学协会专家评审，并在全国 500 余家等级医院，实现了规模化验证。

2025 年，星火医疗大模型完成四次关键能力跃升，作为业界唯一基于全国产算力底座训练的医疗大模型，在智能健康分析、报告解读、辅助诊疗、智能用药审核等关键任务上，全面超越国内外主流大模型。

更值得关注的是，该模型率先通过上海市医疗大模型应用检测验证中心权威评测，获得四项全 A。

正如科大讯飞董事长刘庆峰所言：" 做一个能聊健康问题的 AI 其实不难，但要做一个真正具备专科级能力、敢辅助临床决策、能对用户健康负责的医疗 AI，这里面的鸿沟是非常大的。"

其次，是真实的临床效果。

健康 AI 强不强，临床实践见真章。目前，与讯飞晓医同根同源的智医助理系统，覆盖了全国超 7.7 万家基层医疗机构，累计提供超 11 亿次 AI 辅助诊断。

在具体的门诊场景中，它的诊断准确率达到 93.1%，显著超越低年资医师水平；而它在住院场景中的专科 AI 能力，更是达到了等级医院主任级医师水平。

不仅如此，在实际临床应用中，讯飞医疗的 AI 辅诊助手，将基层诊疗合理率从 73% 提升至 91%，累计提供上亿次不合理诊断和用药提示，这意味着数以亿计的潜在误诊和用药风险被及时拦截。

最后，是细分的应用场景。

很多 AI 大模型谈起健康问题，更多聚焦于运动、饮食、睡眠，这些生活方式的管理上，像是朋友在陪你聊天。

但讯飞晓医这款 App，锚定的是真正的医疗场景：症状自查、用药咨询、检查报告解读等，是以医疗助理的身份，来帮你解决健康问题。

截至 2025 年末，讯飞晓医 App 累计下载量突破 3000 万次，完成超 1.8 亿次 AI 健康咨询；其 AI 诊后患者管理平台助力随访完成率达 97%，显著提升患者复诊率与用药依从性。

可见，讯飞晓医在 AI 大模型中，立下了靠谱、耿直的人设；而作为医疗助理的它，不仅用户身体不舒服时会来帮忙，平时也会积极防微杜渐。

比如，潘哥与讯飞晓医对话时，它会询问是否将信息记录建档？这种个人医疗全景图，不仅用 170 个细分标签，构建了个人健康画像；还能在用户后续咨询时，给出个性化的建议。

而这种个性化健康画像能力，也正在从 C 端向 G 端延伸。目前讯飞医疗已在上海、深圳龙华等重点区域落地数智家医服务，构建基层主动健康管理闭环。

当然，作为一款医疗助理 App，讯飞晓医解答健康相关问题时，并不会越俎代庖代替医生，而是始终把自己放在助手的位置。

毕竟，AI 距离完全替代人类，还有很长的路要走，患者最终的诊疗决策，仍属于专业的医生。

在 AI 行业普遍卷 " 对话体验 " 和 " 情绪价值 " 的当下，医疗 AI 的唯一 KPI 从来不是 " 会聊天 "，而是 " 够专业 "。

建议准不准、用药对不对、患者安不安全——这才是这个容错率为零的行业里，唯一值得较量的硬指标。

从讯飞医疗 2025 年的年报数据来看，它正在用 11 亿次辅诊、93.1% 的诊断准确率、从 73% 到 91% 的诊疗合理率提升，回答这个问题。

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