谷歌承诺在其人工智能数据中心采用英特尔多代处理器，此举标志着两家公司现有合作关系的重要升级，也折射出 AI 基础设施竞赛正进入新阶段—— CPU 的战略价值正被重新审视。

根据双方周四发布的声明，英特尔最新一代 Xeon 6 处理器将承担谷歌 AI 训练与推理工作负载，为这家长期在 AI 芯片市场处于守势的芯片巨头提供了在英伟达主导格局中争夺份额的新契机。谷歌 AI 基础设施首席技术官 Amin Vahdat 表示，" 英特尔的 Xeon 路线图让我们有信心持续满足工作负载对性能和效率日益增长的需求。" 双方均未披露合作的财务条款及协议时间表。

此次合作落地之际，CPU 正在 AI 竞赛的下一阶段重回聚光灯下。英伟达 AI 基础设施负责人 Dion Harris 今年 3 月向 CNBC 表示，随着智能体工作负载将算力需求推向图形处理器之外，CPU 正 " 成为瓶颈 " 所在。对于英特尔而言，这一趋势转变或将带来扭转颓势的战略窗口。

CPU 重回 AI 基础设施核心

AI 工作负载的演进正在重塑数据中心的芯片需求结构。英伟达的 Dion Harris 指出，以 GPU 为核心的加速计算架构在应对新兴的智能体工作负载时面临瓶颈，系统层面的均衡配置愈发关键。英特尔 CEO Lip-Bu Tan 在声明中亦强调，" 扩展 AI 不仅需要加速器，还需要均衡的系统。"

谷歌与英特尔的渊源可追溯至近三十年前谷歌最初搭建服务器机架之时，双方合作历史悠久。此次协议将英特尔 Xeon 6 处理器正式纳入谷歌 AI 工作负载体系，是这一长期关系的实质性深化。

英特尔借多重利好重建市场信心

英特尔近期动作密集，正努力在 AI 时代重塑自身定位。去年 8 月，美国政府购入英特尔 10% 股权，特朗普政府将此举定位为支持美国本土先进芯片制造能力的战略举措；随后英伟达宣布斥资 50 亿美元入股英特尔。受上述投资提振，英特尔股价在过去一年内累计涨幅接近三倍。

在制造端，英特尔最新 Xeon 处理器采用其最先进的 18A 制程工艺，在去年开业的亚利桑那州晶圆厂生产。尽管英特尔在晶圆代工业务上投入巨资，其自有处理器目前仍是该新厂的最大客户。此外，据 Lip-Bu Tan 本周在领英发文披露，埃隆 · 马斯克已委托英特尔为 SpaceX、xAI 及特斯拉设计、制造和封装定制芯片，项目落地于其位于德克萨斯州的 Terafab 工厂，但相关财务细节及时间表尚未公布。

IPU 合作持续深化，谷歌自研芯片战略并行推进

除 CPU 合作外，谷歌与英特尔周四还重申了双方在基础设施处理器（IPU）领域的持续协作。

两家公司自 2022 年起共同开发这一可编程加速器，用于从主 CPU 卸载网络、存储和安全功能。谷歌向 CNBC 表示，该芯片在四年前首次合作时属于业界首创，旨在通过接管网络流量路由、存储管理、数据加密及虚拟化软件运行等 " 开销 " 任务，帮助客户更充分地利用传统数据中心中的主 CPU 算力。

值得注意的是，谷歌同步推进自研芯片战略。该公司十余年来持续开发自有 AI 加速器张量处理器（TPU），并于 2024 年推出基于 Arm 架构的自研 CPU Axion，在核心架构选择上绕开了英特尔主导的 x86 路线。这意味着谷歌与英特尔的合作扩展，是在谷歌多元化芯片布局框架下的策略性补充，而非对单一供应商的全面押注。