亚马逊考虑将旗下自研芯片业务推向更广阔的市场。

4 月 9 日周四，华尔街见闻提及，亚马逊 CEO Andy Jassy 发布年度股东信，披露公司正考虑向第三方出售自研芯片。

Jassy 在致股东年度信中表示，亚马逊内部芯片部门目前年化营收已超过 200 亿美元，若作为独立业务、同时面向 AWS 客户及外部第三方销售，年化营收规模可达 500 亿美元。

Jassy 在信中写道：

市场对我们芯片的需求极为旺盛，未来我们很可能会将整机架芯片出售给第三方。

亚马逊在芯片领域已经深耕多年，但它过去与英伟达或英特尔的经营模式完全不同。此前，亚马逊并不直接向第三方 " 卖 " 芯片实体，而是通过其云服务 AWS 将这些芯片的计算能力 " 租 " 给企业使用。

自研芯片业务规模首度曝光

亚马逊的芯片部门主要生产三类产品：通用计算芯片、AI 加速器，以及提升服务器运行效率的专用芯片。

目前，上述硬件资源以租用形式提供给 AWS 的云计算客户，并不对外直接销售。

Jassy 将当前 AI 芯片格局的演变，类比于 CPU 领域此前发生的结构性迁移。亚马逊于 2018 年推出自研 CPU 芯片 Graviton，其相对 x86 处理器价格性能比提升最高达 40%，目前已被 98% 的前 1000 大 EC2 客户广泛采用。

‌亚马逊 EC2（Elastic Compute Cloud）‌是亚马逊 AWS 提供的核心云计算服务之一，允许用户在云端按需租用虚拟服务器来运行应用程序。

在 AI 芯片领域，亚马逊正复制这一路径。第二代 AI 训练芯片 Trainium2 相较同类 GPU 价格性能比提升约 30%，目前已基本售罄。

2026 年初开始出货的 Trainium3 性能较 Trainium2 再提升 30% 至 40%，订阅率已接近满额。距正式上市尚有约 18 个月的 Trainium4，其相当大一部分产能已被预订。

股东信特别指出，AWS 旗下主推推理服务 Amazon Bedrock，其大部分推理负载已运行于 Trainium 之上，需求持续旺盛。Jassy 还透露，未来不排除向第三方客户出售 Trainium 芯片机架。

AI 算力短缺驱动需求外溢

AI 模型训练对算力的巨大需求，已令市场供应持续承压，并推动企业积极寻找英伟达 GPU 之外的替代方案。

正是在这一背景下，亚马逊自研芯片的外部销售潜力受到更多关注。

Jassy 在信中披露，已有两家大型 AWS 客户提出购买 2026 年全部 Graviton 实例产能，但因需兼顾其他客户需求而未能应允。这一细节折射出当前算力供给的高度紧张。

Jassy 坦承，AWS 当前存在产能瓶颈导致部分需求无法满足，并预计到 2027 年底总电力容量将较现有规模翻倍。

AWS 在 2025 年新增电力容量 3.9 吉瓦，Q4 2025 收入同比增长 24%，年化营收达 1420 亿美元。他将短期自由现金流承压定性为必要代价，认为 AI 是 " 千载难逢的机遇 "，并表示 " 不会以保守方式应对 "。

Andy Jassy 接掌亚马逊一职已近五年。在此次致股东信中，他重阐述了芯片业务的增长潜力，折射出亚马逊在云计算与 AI 基础设施领域更深层的布局意图。

随着对外销售可能性的提出，这一此前处于幕后的业务或将成为亚马逊下一个面向资本市场的增长叙事。