(全球 TMT2026 年 4 月 10 日讯)IBM 调研显示,77% 的受访高管希望加快 AI 应用落地,但仅 25% 认为现有 IT 基础设施能支持其规模化落地。在 IBM 技术服务部看来,AI 正在融入企业运营模型,推动 IT 运维从传统后端支持职能,向支撑业务创新的关键能力演进。随着企业 IT 系统复杂度持续攀升,运维模式正从传统自动化脚本向 " 自主智能体 AI" 演进。基于 IBM watsonx 平台,AI 不再仅执行预设规则,而是具备一定的自主推理能力。通过多智能体协同,企业运维体系可实现从状态感知到决策执行的闭环管理。目前,基于 IBM TLS Support Insights 平台,公司已在全球为超过 3000 家客户管理超过 400 万个 IT 资产。

潘军 IBM 大中华区技术服务部总经理
在转型过程中,IBM 强调 AI 的核心价值在于增强专业能力,而非简单替代人力。AI 擅长处理海量数据与重复性任务,而人类专家的核心价值在于对业务场景的理解与决策能力。AI 减少重复性劳动,使运维人员从 " 救火式 " 工作中转向更具业务价值的领域。企业转型效果在很大程度上取决于员工技能升级与人机协同能力的提升。IBM Support Insights(ISI)可对全球超过 400 万个资产及 150 万个活跃漏洞进行实时监测,使运维视野从单一可用性扩展至全生命周期的合规与安全管理,从而在受控环境下充分释放 AI 算力价值。


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