本文来源：时代财经 作者：庞宇 林心林

图源：视觉中国

AI 视频生成领域的竞争格局，被一匹 " 黑马 " 搅动了。

近日，一款神秘视频模型成为了 AI 视频圈最热的话题。这款名为 HappyHorse 的模型在权威评测平台 Artificial Analysis 的榜单上悄然登顶，以更高的等级分超越字节跳动旗下 Seedance2.0 以及快手旗下可灵 3.0 等劲敌，引发业界关注。

连续数日匿名霸榜后，4 月 10 日，阿里巴巴官宣 " 认领 " 了 AI 视频生成模型 HappyHorse。

时代财经从阿里巴巴方面获悉，HappyHorse 是阿里 ATH 事业群旗下创新事业部研发的模型，目前该模型正处于内测中，将于 4 月 30 日开放 API。

阿里巴巴方面还透露，ATH 创新事业部已启动一个 AI 时代的全新交互方式探索计划，HappyHorse 是该探索方向的一部分，之后会陆续推出更多产品。

有意思的是，前阿里通义千问团队负责人林俊旸更是在社交平台公开点赞 HappyHorse 的生成效果，并发文称：happy horse is insanely happy（欢乐马疯狂开心）。

在短短 23 天内完成两次 AI 组织架构的重大整编后，阿里巴巴正以一种更具进攻性的姿态，向市场打出这张酝酿已久的 " 王炸 "。

阿里亮出 HappyHorse，搅局 AI 视频生成赛道

这款被外界戏称为 " 欢乐马 " 的视频模型，让 AI 视频赛道的硝烟愈加弥漫。

在 AI 视频生成领域，Artificial Analysis 旗下 Video Arena（视频竞技场）榜单被业内视为较具代表性的第三方测评平台之一。其核心机制是盲测，让全球用户在不知道模型名称的情况下，对同一提示词生成的视频进行偏好投票，并通过类似国际象棋的 Elo 评分系统汇总结果。

4 月 10 日，时代财经在 Artificial Analysis 进行实测，在该网站 Video Arena 投票页面，用户可在同一提示词生成的两条视频中，投票选出更心仪的一款，投票后才会看到对应模型名称。

Elo 得分越高，意味着模型生成结果越容易在综合观感上被用户 " 选中 "，但这并不等同于其在物理模拟、镜头语言或复杂动作控制等单一维度上实现绝对领先。

HappyHorse 便是从参与测评模型中跑出的 " 黑马 "。从目前公开信息看，HappyHorse-1.0 是一款可根据文本或图片提示直接生成音画同步视频的模型。

根据其项目主页显示，该模型由 Happy Horse 团队于 2026 年初推出，定位为一款 15B 参数的统一 Transformer 视频生成模型，支持从文本或图片提示联合生成视频与同步音频，输出规格主打 1080p，并支持 7 种语言的口型同步。

截至 4 月 10 日，HappyHorse-1.0 在 Artificial Analysis 的盲测榜单中表现强势。文生视频（无音频）Elo 得分 1388 分，领先第二名字节跳动 Seedance 2.0 约 114 分；图生视频（无音频）Elo 得分 1416 分，领先第二名 Seedance 2.0 约 57 分，刷新该赛道历史最高纪录。在含音频生成赛道，HappyHorse-1.0 的 Elo 得分亦与 Seedance 2.0 旗鼓相当，仅落后后者 1 分。

从实际生成效果来看，HappyHorse 的优势和短板都比较鲜明。

时代财经注意到，在 " 跑步者沿着山脊向前跑去，金色的草地在微风中轻轻摇曳 " 的提示下，HappyHorse 生成视频在人物形态、动作真实感以及画面质感上表现突出，整体色彩饱和、氛围感强。但与此同时，其运镜相对克制，人物和山脊的镜头呈现角度较为单一。

图源：Artificial Analysis 的 Video Arena 榜单对比测试，图左为 HappyHorse 生成视频

国联民生证券计算机团队 4 月 9 日发布的实测研报也给出了类似判断：场景感、真实感、成片感，是 HappyHorse 最突出的长板，它提供了 " 看起来很真、很满、很有细节的场景 "。尤其在环境丰富度、空间层次、材质纹理、镜头画面的 " 饱满感 " 上，它的完成度很高。若用于广告片素材、社媒短视频、氛围感强的内容创作，它的优势会比较明显。

不过短板也很明显。一旦提示词的动作复杂度增强，模型会开始出现动作理解不到位、肢体关系错乱、连贯性下降等问题。这说明它虽然在 " 画面结果 " 上很强，但在复杂时序动作建模上，仍然没有把稳定性完全做出来。

该团队测评认为，HappyHorse 目前更像一个很会拍漂亮镜头的摄影师，但复杂动作和分镜控制还不如 Seedance 等玩家那么成熟。

实际上，早在 HappyHorse 登榜前，这种将未发布模型匿名置于 Arena 平台进行盲测，让社区用户先行投票对比、再公开揭晓真实身份的做法，已经是头部大模型厂商常用的一种发布预热策略。

而 HappyHorse 入局之际，AI 视频赛道已然进入白热化竞速阶段。

过去几年，视频大模型受制于高昂的训练与推理成本，并未成为资本追逐的热点。但今年以来，随着世界模型需求升温、AI 短剧与漫改内容商业化提速，视频生成的产业化预期明显增强。

中邮证券在今年 2 月发布的《AI 视频行业深度报告》中就判断，随着模型能力演进与工具链完善，2026 年有望成为 AI 影视制作商业化的关键起点。同时，传媒将是 AI 视频的核心应用场景，广告、影视、游戏等方向均有望受益。

在这样的背景下，头部玩家之间的竞争迅速加剧，呈现大厂盘踞、创企追赶的格局。此前，字节跳动 Seedance 2.0、快手可灵 3.0、爱诗科技 PixVerse 等国产模型已在全球榜单中占据前列。今年 3 月，Sora 的 " 退场 " 更是给视频生成赛道留出空窗期。

如今，HappyHorse 的加入，让本就火热的 AI 视频赛道再添变量。

23 天内两度调整，阿里 AI 业务整编全面铺开

HappyHorse 的发布，像是阿里向市场传递的一个重要信号，即这家老牌互联网巨头将在 AI 多模态领域上发起全面攻势。

近段时间，阿里在 AI 领域动作不断，短短 23 天内连续推进两轮组织架构调整。此番 " 横空出世 " 的 HappyHorse，正是出自阿里新近成立的 ATH 事业群旗下创新事业部。

今年 3 月 16 日，阿里宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭直接挂帅。该事业群整合了通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部和 AI 创新事业部五大部分。

这是继电商事业群、阿里云智能事业群后，阿里内部新增的又一核心事业群。这意味着，阿里围绕 AI 的竞争，已经从单个产品进入到集团级体系作战。

20 天后，4 月 8 日，阿里又进行了新一轮 AI 组织调整：一是在集团层面新设技术委员会，由吴泳铭任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞；二是将原有通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责，李飞飞出任阿里云 CTO。

在外界看来，这两轮调整，实际上直指大厂发展 AI 业务时最常见的两大问题：其一是顶层战略统筹与资源调配，其二是技术研发与产品化、商业化之间的衔接。

过去，千问（Qwen）大模型已经帮助阿里在基础模型层面建立起足够的品牌认知，而 HappyHorse 的推出，则意味着阿里将核心模型能力进一步落地至高价值、高产业化前景的应用场景，正试图把 AI 竞争推向多模态与商业化变现的深水区。

这一战略转向，在阿里的资源投入和业绩变现中亦可窥见。

阿里巴巴最新财报显示，2025 年第四季度，云智能集团收入为 432.84 亿元，同比实现 36% 的强劲增长；阿里云外部商业化收入增速提升至 35%。其中，AI 相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长。另外，MaaS 平台业务也呈现高速增长，成为云增长的新引擎。

3 月份的财报电话会上，阿里透露，2026 财年截至 2 月底，阿里云的外部商业化收入正式突破 1000 亿元；过去三个月，百炼 MaaS 平台上公共模型服务市场的 Token 消耗规模提升了 6 倍，" 预计商业化 MaaS 收入将会成为阿里云最大的收入产品。"

吴泳铭更是对外宣布了阿里 AI 战略的商业目标：" 未来五年，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年度收入突破 1000 亿美元。"

与此同时，阿里正以空前的投入力度加码 AI。不久前，吴泳铭宣布未来三年将至少投入 3800 亿元用于云和 AI 基础设施建设，这一金额将超过阿里过去十年在相关领域的总投入。

组织层面的集中整编、基础设施层面的重金投入，以及模型和产品层面的持续上新，正构成了阿里当前 AI 攻势的三个关键维度。

而 HappyHorse 的面世只是开端，接下来，其真实的市场口碑、商业落地能力以及在更多复杂场景中的稳定性，将会迎来真正的检验。

历经两轮组织整编，这匹 " 欢乐马 " 能否将榜单爆款转化成真实业务增量，将直接检验阿里 AI 战略成效的真实价值。