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于骞:轻舟将在北京车展发布世界模型+强化学习最新进展
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" 世界模型和强化学习是通往通用物理 AI 的必经之路。自动驾驶是通往物理 AI 的最佳入口。"4 月 12 日,由车百会研究院主办的 2026 智能电动汽车发展高层论坛上,轻舟智航联合创始人、董事长兼 CEO 于骞博士面向一众行业专家、产业人士,发表了《不止自动驾驶,物理 AI 未来已来》主题演讲,分享了轻舟以通用物理 AI 为核心技术赋能智能汽车产业升级的技术路径与落地实践,为智能汽车行业发展提供全新思路。

当天,于骞还带来了一项备受关注的落地成果——轻舟 L4 级 Robovan 无人物流解决方案。该方案实现量产即运营,精准破解物流 " 最后一公里 " 难题,推动自动驾驶与物流产业深度融合。

作为智能电动汽车领域的年度盛会,本次论坛聚焦 " 推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展 ",围绕技术创新、场景融合、低碳发展与全球布局展开深度研讨。于骞在演讲中指出,智能汽车的 AI 能力已完成三次关键进化,2026 年正式迈入超人智能的新阶段。行业核心命题不再只是做一个 " 开车的系统 ",而是创造 " 物理世界的大脑 " ——通用物理 AI 正成为驱动自动驾驶变革的核心技术力量。

于骞判断,从 2026 年起,VLA 模型、世界模型与强化学习将成为自动驾驶的核心技术组合。大规模真实数据与海量生成数据双轮驱动,让 AI 首次具备对物理规律的理解、对社会常识的认知,以及跨场景的推理与泛化能力,技术范式正式迈向通用物理 AI。于骞认为,世界模型与强化学习是必经之路,而闭环仿真模拟将为智能驾驶的安全验证提供核心支撑。在 2026 年北京车展,轻舟也将发布世界模型 + 强化学习最新技术进展。

在落地层面,轻舟推出乘风 2.0 智能驾驶方案,以 "VLA+ 世界模型 " 统一架构解锁极致城市 NOA,打造 AIR、PRO、MAX 三款梯度化产品,满足从高速 NOA 到普惠城市 NOA、极致城市 NOA 的全场景需求。轻舟坚持单芯片极致优化与软硬深度协同,打破行业 " 堆算力、堆硬件 " 的惯性,以安全可解释的端到端技术推动智驾平权,让高阶城市 NOA 从高端专属走向主流乘用车市场,兑现智能化普惠价值。

面向融合化发展,轻舟以 L4 级 Robovan 无人物流解决方案打破产业边界,实现量产即运营。该方案可灵活适配 3 至 12 立方米装载空间,覆盖快递、冷链、商超即配、工业物流、安防巡逻等场景,支持 7 × 24 小时不间断运营。同线路运营成本直降 50%,自动驾驶解决方案成本低于 1 万元,无图技术进一步降低部署门槛。目前已在宁波、金华、芜湖、苏州等地运营。

在国际化布局上,轻舟始终践行 " 技术全球化,服务本地化 " 理念。其方案已全面适配英伟达、高通、地平线三大全球主流芯片平台,通过 ASPICE CL2、ISO26262、ISO9001、ISO21434 等全球权威认证,适配全球法规体系,将中国智能驾驶技术方案推向国际市场。

于骞强调,轻舟智航始终基于统一技术底座,坚持 L2 与 L4 技术同源下的 " 双轮驱动 ",将自动驾驶视为通用物理 AI 的最佳入口。"2026 年是无人驾驶黄金十年的起点," 他说," 轻舟将持续深耕技术创新,坚守智能化、绿色化、融合化、国际化发展方向,与行业伙伴携手,让通用物理 AI 赋能全场景应用,推动中国新能源汽车产业迈向全球价值链高端。"

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