在 2026 年 4 月举行的智能电动汽车发展高层论坛上，中国一汽战略与合作部副总经理、智能产业发展办公室主任周时莹系统分析了当前汽车智能化发展面临的五大核心挑战，并呼吁行业打破各自为战的格局，构建协同发展的共同体。 她指出，汽车智能化的本源结构包含算法、算力、数据、操作系统生态和芯片五大支柱。当前，整车企业在算法安全、算力调度效率、数据高效利用、操作系统统一性及云端 AI 芯片供应等方面均存在明显短板。各车企虽投入大量资源研发自动驾驶、座舱系统等，但技术、模型与系统割裂，难以实现类人逻辑协同。 周时莹强调，单靠任何一家整车企业都无力独立完成端到端的智能化布局，行业应建立标准化接口，推动专业化分工：算力公司提供算力服务，高制程电子企业专注核心元器件，操作系统公司开发统一 OS，整车企业则聚焦品牌、安全及底盘与智能化整合。 她指出，当前中国车企普遍陷入 " 增收不增利 " 困境，2025 年仅比亚迪、理想、赛力斯实现年度盈利，多数新势力仍大幅亏损，单车亏损达两三万元。同时，部分车企将成本压力转嫁给零部件供应商，尽管 17 家主流车企曾在 2025 年 6 月承诺将账期压缩至 60 天以内，但中小供应商应收账款压力依然严峻。 周时莹还提到，外资车企如大众和宝马正深化 " 在中国，为中国 " 战略，积极对接中国发展规划，体现出对中国市场逻辑的理解。她反问，若本土企业无法整合国内智能化优势资源，将难以真正走向全球。