"AI（人工智能）越强大，人类的原创就越珍贵。" 日前，阅文集团 CEO（首席执行官）兼总裁侯晓楠在阅文 IP 产业影响力论坛上，指出了眼下 AI 内容行业最真实的矛盾。

过去一年，2D、3D 漫剧，AI 仿真人剧等多种剧集大量涌现。DataEye-ADX 行业版数据显示，2026 年 1 月，国内 AI 漫剧上线数量创下新高，达到 14634 部，平均每天有 470 多部新剧上线。

AI 技术将内容生产的门槛几乎拉到地面，过去需要整个摄制组耗费数月才能完成的工作，如今一个几人的小团队在半个月内就能制作出一部百集漫剧。然而，近乎 " 无限 " 的产能并未带来创意的爆发，反而加剧了内容的同质化与存量内卷——相似的剧情，雷同的桥段⋯⋯

行业的痛点从 " 如何生产 " 的效率问题，转向了 " 生产什么 " 的内容困境。此时，阅文集团宣布开放 IP（具有商业价值的创意内容或品牌）、拟投入超 1 亿元资金投资个人创作者和小型工作室，签约 1000 名 AI 方向导演并开展系统化培训，广受业内关注。从表面看，这是一家内容公司对 AI 的顺势加码，但放到整个行业里看，大家更关注的是，当 AI 让生产力快速外溢，平台下一步到底要争什么？是 IP 源头的掌控力，还是创作者生态的凝聚力？是内容品质的护城河，还是产业效率的新范式？

作家跨界试水 " 一人生产线 "，亲自操盘 IP 漫剧化

与往年不同，《每日经济新闻》记者在本届 IP 盛典现场注意到，AI 站上新 C 位，其中 "AI 生成漫剧 " 的实时演示成为全场焦点。主持人选取小说《惊悚乐园》，指定角色、动作、场景后，AI 随即展示出了从文字到漫剧片段的生成过程。

AI 对影视行业的触动，让短剧热度持续走高，这一趋势并不让人意外。多位产业链上下游的人士均在活动现场提到，AI 显著压缩了影视剧的制作周期、降低制作成本，漫剧和 AI 视频也因此成为 AIGC（人工智能生成内容）率先落地的应用场景之一。

" 随着 AI 拟真人等形态涌现，AI 漫剧市场规模有望冲刺千亿元。" 漫剧行业头部公司酱油文化创始人黄浩南在论坛上表示。

以网络文学起家的阅文集团拥有海量 IP，近年来打造出了 " 庆余年 " 系列、《全职高手》等爆款影游。但公司早已意识到，仅依靠传统影视开发，一部作品从立项到上线需一两年，制作周期长、成本高。

图片来源：豆瓣

" 我们 IP 当前开发率不足千分之一。" 侯晓楠直言，公司超过 99% 的网文作品仍停留在文字阶段，大量 IP 很难获得视觉化机会。

AI 的介入打破了这一困局。过去半年，阅文集团将超 1000 部网文转化为漫剧，其中 26 部播放量破亿。据阅文集团最新财报，公司 AI 漫剧收入半年破亿元。

"AI 不是单纯做短剧的风口，而是一场内容生产力革命。" 阅文集团漫剧业务部总经理杨沾在接受记者采访时表示，" 创作者 + 好 IP+AI 工具 " 的模式正在催生新的内容生态。

据侯晓楠透露，这种新模式正推动内容产业进入 " 超级个体时代 "。目前已有 10 多位白金作家跨界参与漫剧创作。越来越多创作者以 " 一人就是一条生产线 " 的方式，从脚本、画面到配音、成片全程参与。

AI" 助产 " 下漫剧产能大增，破亿率却跌至 0.117%

借力 AI，短剧、漫剧进入产能爆发期。尤其今年开年以来，OpenClaw（" 龙虾 "）席卷全网，掀起全民 " 养虾 " 热潮，大批企业与个人涌入 AI 短剧、漫剧创作赛道。但模型能力与工具易用性快速提升，只带来了产能狂飙，真正能让用户记住、经市场验证的优质内容依旧寥寥无几。

图片来源：红果短剧

论坛现场，DataEye 副总裁庄雅云给出了一组对比鲜明的数据：2025 年共计上线的漫剧数量多达 6 万部，但播放量破亿的仅 96 部，" 破亿率 " 为 0.16%。截至 2026 年 2 月末，在播 AI 剧 / 漫剧总数更是达到了 12.78 万部，是去年全年的 2 倍，但新剧中播放量破亿的剧集数量只有 30 部，即便加上老剧也不超过 150 部，行业 " 破亿率 " 下滑至 0.117%。

这意味着，即便阅文集团等行业头部公司亲自下场布局 AI 漫剧，也只是在一定程度上盘活了更多中腰部 IP，并未从根本上解决行业整体爆款率偏低的难题——桥段重复、人设套路化、情感表达单薄等问题，在短剧与漫剧领域依然普遍存在。

多位从业者均向《每日经济新闻》记者指出，上述核心症结是内容不够好，用户最终消费的仍然是内容本身，而不是技术炫技。

"AI 是内容生产力革命，但‘纯 AI ’的内容最多达到六七十分，很难进入最有影响力的前 10%，真正稀缺的内容，不会因为产量变大而变便宜，反而会更稀缺。" 杨沾向记者表示，在 AI 漫剧成本结构中，人力占比通常是算力的一倍以上，越精品的内容人力占比越高，核心依然取决于主创的审美与故事能力。这也解释了为何行业产能暴涨却爆款难寻：大量作品依赖 AI 快速生产，缺少扎实的故事内核与人物设定，最终陷入同质化。

所以，真正限制爆款内容跑出来的不是生产端，而是内容端。在技术平权后的 " 超级个体时代 "，好创作者、好故事和好 IP 的价值，被放得更大了。

上亿元资金 + 开放 IP，是创作者福利还是新挑战

当越来越多的人都能用 AI 快速产出视频内容，影视行业的核心焦虑转向了 " 到底该生产什么 "。如何在海量内容中脱颖而出，成为创作者与平台共同面临的难题。

面对 AI 带来的生产力快速外溢，企业之间的竞争也已不再局限于单一作品的优劣，而是转向了生态构建与资源整合。"AI 越强大，人类的原创就越珍贵。" 侯晓楠认为，AI 是挖掘 IP 富矿的超级生产力，内容产业迎来的超级个体绝不能靠单打独斗，而是需要成熟 IP、专业工具、资金扶持与系统培训的完整支撑。

基于对行业痛点的理解，阅文集团现场发布了 " 火种计划 "，以实打实的资源投入，试图为 AI 视频搭建起共创生态的基础设施。包括开放 IP，支持 2D、3D、拟真人等多元形式改编，破解创作者无优质内容可拍的难题。

图片来源：每经记者 宋欣悦 摄

黄浩南亦认为，在 AI 时代，IP 会成为最大的 " 价值锚点 "。因为成熟 IP 自带粉丝、降低获客成本，也意味着框架、情感和人物关系已经被市场验证过。而对一些制作方来说，AI 降低的是生产成本，不是试错成本，而 IP，恰恰是在帮助项目降低试错风险。

优质 IP，不仅要被看见，更要遇见懂它、能把它真正做出来的人。" 很多有天赋的年轻人被算力、资金成本困住，他们半夜在‘蹭算力’。" 杨沾告诉记者。

" 我们要发掘有天赋的创作者，助力他们脱颖而出。" 侯晓楠表示，公司专门推出行业首个个人 AI 创作者扶持计划，投入 1 亿元专项资金，定向投资个人创作者及小型团队。

同时，阅文集团打造了系统化 AI 创作培训，结合名校资源和实训体验，既培养编剧、导演的创作能力，也教授 AI 工具使用，解决 " 会用 AI 却讲不好故事 " 的行业通病。此外，通过漫剧大赛挖掘 AI 创作者，将签约 1000 位 AI 方向的导演。

"AI 抬高了创作者与连接创作者的人的价值，优质内容永远不会因产量变大而廉价，反而会在激烈的竞争中更加凸显其独特魅力。" 杨沾表示，对行业而言，更可持续的发展路径，就是让优质 IP 与创作者形成稳定、良性的协作关系。

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