今年的 CMEF，AI 含量抵达巅峰。

无论是在展馆内四处可见的影像智能体，还是被嵌入 CT、MRI 等顶尖设备用于影像增强与病灶识别的底层算法，人工智能正以前所未有的广度与深度渗透进医疗器械的各个角落。

脱离过去被热议却难以落地的空中楼阁，AI 逐步迈向贴合临床需求、解决实际问题的实用主义。

在这场观念变革中，深睿医疗带来了一套极具差异化的打法。

它依照医生的实际诊疗思维，将过往众多独立解决方案串联成环，打通过程中的所有数据堵点，最终形成具备 " 场景化 " 思维的数智化解决方案，深度融入临床医生的工作流。

从 "AI 能做什么 " 到 " 医生需要什么 AI"，深睿医疗已然完成了从技术本位向临床本位的关键转型。

01

以场景化重塑 AI 赋能路径

所谓场景化思维，是指深睿医疗针对特定疾病，围绕疾病筛查、诊断、治疗、随访等临床诊疗全流程脉络，构建出全流程系统赋能、场景化价值落地的 AI，为科室提供完整解决方案。

新解决方案的逻辑与市场中的单点 AI 存在本质上的不同。后者通常锚定特定环节。环节的提升难以拉动整体流程的优化，临床价值赋能有限。且由于应用与应用间互不连通，存在业务断点，需要加装额外接口保证运营，导致医院系统整合成本高，流程运行起来不够丝滑。

从场景化出发，深睿医疗在本届 CMEF 上带来多模态临床智能平台 Deepwise MetAI X，它的定位不是单一的影像系统，而是面向医疗机构打造的全院级多模态智能中枢与数智化底座。

依托独创的 " 双总线 " 架构与 " 影像 + 文本 " 双 AI 引擎，平台可统一调度放射、超声、内镜等多模态影像数据，将影像智能重建、病灶精准检出、结构化报告自动生成等关键环节深度融合，最终形成一套贯穿筛、诊、治、管、教、研的全流程智能服务体系，从底层重构影像科的运行逻辑。

对比传统 PACS、PACS+ 外挂 AI 等拼接式方案，Deepwise MetAI X 的核心突破在于其 AI 完全原生集成。它将辅助阅片、智能诊断、报告生成、多模态科研等临床刚需高度内嵌，同时依托高算力、高并发处理能力，实现对科室 GPU 资源的智能调度与动态分配，让 AI 能力真正融入日常工作流，而非额外增加操作负担。

此外，Deepwise MetAI X 不再局限于传统 PACS" 存储、调阅、传输 " 的工具属性，而是升级为可生长、可扩展、可持续加载 AI 应用的能力平台，为医院提供一站式智能影像中枢。医生在筛查、诊断、治疗、随访、教学与科研各环节均可实现数据互通、高效交互与流程协同，从而为医疗机构构建起支撑长期数智化转型的核心底座。

具体到实际场景，今年 CMEF 展示的国内首个多模态、全流程、软硬件一体的乳腺疾病 AI 诊疗与管理智能解决方案便是一个典例。该解决方案覆盖从筛查与评估、诊断与治疗，到科研与管理的全维度，直观呈现了 AI 技术从单点工具赋能向全流程系统赋能、从技术展示向场景化价值落地的跨越式升级。

在筛查与诊断阶段，乳腺 X 线及 MR AI 系统精准识别微小病灶，自动生成结构化报告，并对可疑病灶进行精准分类与分级，为临床提供全方位辅助支撑。治疗环节，AI-MDT 系统结合患者多维度数据，提供个性化手术及放化疗建议；术中通过即时影像扫描评估切缘，有效避免二次手术。术后，智能骨密度仪协同优化康复方案，应对内分泌治疗导致的骨质疏松风险。科研层面，依托 Deepwise TrioData X 平台建立乳腺癌专病数据库，打通 " 诊疗—科研—成果 " 闭环，加速技术创新与康复方案优化，推动乳腺疾病诊疗高质量发展。

全流程赋能下，深睿医疗的价值在于真正让临床价值变得可感知、可体验、可管理。

同样的打法亦能在肺、肝等脏器的诊疗中复现。目前，Deepwise MetAI X 除了搭载其自行开发的各类原生场景化解决方案外，也支持医院根据自己的需求进行能力扩充，最大化 " 数智化底座 " 的价值。

总的来说，当前 AI 在医疗领域的应用正从单点效率提升，加速向医疗全流程系统性赋能转型，而场景化正是实现这一转型的核心路径。

如深睿医疗联合创始人 CEO 乔昕所言：" 深睿医疗希望在这个过程中展现 AI 医疗的真实价值——它不是单纯的技术创新，而是能够融入医生日常工作、解决临床实际痛点、提升诊疗效率与质量的‘协同伙伴’。

02

从源头开始构建真正的医疗数据资产

对于医院而言，通过临床流程优化攫取额外价值固然重要，也希望能够将诊疗过程产生的数据进行沉淀，构建自有的数据资产。

但医院的 IT 环境往往存在大量系统，这些系统并不完全互通，形成的数据多源异构，缺乏统一标准，使得老生常谈的数据治理，始终未能真正落地于医院。

面对这些需求，深睿医疗在 2024 年便已推出了多模态医疗大数据平台 Deepwise TrioDaTa，借助大模型能力帮助医院整合多模态数据，挖掘其中的价值。

而今年 CMEF 上，深睿医疗带来了升级版的 Deepwise TrioDaTa X 平台，它延续了深睿医疗在多模态数据上的深度挖掘优势，通过大模型技术的突破性应用，打通 " 数据治理—能力创新—场景落地 " 闭环，将多源异构医疗数据转化为高质可信的数据资产，为科研与管理场景提供全面支撑。

从展区展示的解决方案可见，如今的 Deepwise TrioDaTa X 面向医院大数据资产中心、AI 创新中心、科研大数据中心、智能临床应用中心等多元场景，

一方面，它能助力上述系统标准化的数据治理，提升数据质量与可用性，从而加速科研成果向临床实践的转化。另一方面，通过全流程的数据赋能，平台能够优化医院管理流程，综合提升医院运营效率。

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构建循环上升的数据价值创造闭环

需要注意的是，Deepwise TrioDaTa X、Deepwise MetAI X 并非独立存在的平台。

实际应用中，Deepwise TrioDaTa X 可结合 Deepwise MetAI X 的场景化能力，将过去分散于各个系统的患者信息整合起来，构建完整的患者画像，一边强化 Deepwise MetAI X 的临床能力，一边从源头上为医院创造高质量数据资产，让医疗机构真正拥有属于自己的、高质量、可用的数据资产，从而为高质量发展提供可持续的数据动能。

走到这一步，深睿医疗的 AI 已经不再是单纯提质增效的工具，它实现了真正意义上的数据价值创造。

当高质量、可用的数据资产真正为医疗机构所拥有和驱动，临床决策的精准度、科研创新的效率与管理优化的效能便有了可持续的动力源泉，一个 " 数据资产赋能场景、场景反哺数据迭代 " 的正向循环已然形成，并将持续推动医疗系统加速迈向全面数智时代。