关于技术替代劳动的集体焦虑，在历史上曾多次上演，且剧本惊人地相似。

20 世纪 70 年代，当第一台 ATM 机被引入银行网点时，舆论就曾普遍哀叹柜员将集体失业。然而，现实给出了反直觉的答案：ATM 的普及确实降低了银行开设分行和处理现金的运营成本，让网点数量呈指数级增长，但柜员的总需求量却不降反升。

其实，这一机器革命更深刻的变革，发生在银行内部分工上，柜员的工作从机械性的 " 数钞 " 转向更具价值的理财咨询。

历史的轮盘转动至今。大模型的热潮进入 " 智能体（Agent）" 时代，同样的恐慌再次笼罩职场。但在这场关于 " 饭碗 " 的博弈中，一种新的战略视角正在显现。

日前，阿里巴巴在新财年首次集团战略会上释放了一个清晰信号：全力推进以千问为代表的智能体经济。这不仅是内部定调，更是阿里巴巴对未来数字经济范式的一次重新定义。

所谓 " 智能体经济 "，本质上是 "AI 模型 + 消费生态 " 双轮驱动下的独特范式。它正在引发一场以人为核心的服务革命—— AI 技术演进的目的并非要替代人，而是通过技术激活市场潜力，创造新型就业形态，催生新质服务业。

在这场变革中，阿里巴巴不只是参与者，更是最重要的基础设施提供者，其 20 多年积累的消费生态与全栈 AI 能力，构成了智能体经济落地最稀缺的要素组合。

看到就业焦虑的反面

ATM 与柜员的经典案例，智能体正在重演同一个剧本。当前社会对 AI" 抢饭碗 " 的关切，本质上是对存量市场的焦虑。而不论历史经验还是专家判断，智能体经济都非 " 替代 "，而是 " 增强 " 与 " 创造 "。

智能体通过将多步骤、跨平台的复杂服务压缩为自然语言交互，大幅提升了服务效率，从而激活了原本因操作门槛高、信息不对称而被压抑的消费潜力。

正如 ATM 让银行网点密布，智能体通过降低服务成本，正在做大服务业的整体 " 蛋糕 "。

数据显示，智能体经济正在催生大量聚焦人机协同、体验设计与智能体运营的高附加值新岗位。这不是简单的头衔变更，而是职业内涵的深刻重组。

换言之，AI 定义着人机协作的新范式，当智能体接管信息查询、流程跑腿、标准应答等机械性工作后，人类服务者的分工发生根本性转变，他们得以聚焦于真正需要专业判断、情感连接与复杂决策的高价值环节。

人类从 " 数字工厂的螺丝钉 " 角色中跳脱出来，也意味着劳动力将向价值链更高端发生集体位移，这或许可以称之为 " 分工的迁徙 "。当然，结果并非岗位消失，而是更高质量的就业机会与新型分工的出现。

作为智能经济体最重要的基础设施提供者，阿里巴巴的生态内部正在为这种新型分工提供 " 土壤 "。

以电商客服为例，在智能体介入后，退换货等简单逻辑可直接由 AI 闭环处理，真正需要人工介入的，往往是那些涉及复杂情感交流、更高专业门槛或跨平台协作的场景。

智能体让人类服务者不再需要处理低效的重复劳动，单位时间产出可以从 " 解决问题的数量 " 转向创造更深层的价值。

新职业图谱正在生成

新质生产力的落地，往往伴随着职业坐标的重构。

回顾过往技术革命催生的新职业：从蒸汽时代的火车驾驶员，到 PC 时代的程序员，再到 AI 深度学习爆发后的 " 数据标注师 "。如今，智能体全生命周期——开发、训练、调优、运营、监控等环节，相继催生了 " 智能体训练师 "" 智能体运营师 "" 场景架构师 " 等新职业。

这些岗位的从业者不一定是程序员，但一定是 " 业务通 "。他们负责将复杂的现实需求拆解为智能体可执行的原子化任务，甚至在拥有不计其数个场景智能体的企业中，他们还要懂得管理 AI、协调智能体协作，加速技术的应用落地。

微观智能体经济下的 " 新饭碗 "，那张被 AI 催生出的岗位清单，并非简单的存量替换，而是让市场看到了增量空间。数据显示，我国 AI 人才缺口在 2025 年就已超过 500 万，企业急需能将 AI 技术与业务场景深度融合的复合型人才。

为补足缺口，阿里巴巴生态中的多业务板块早已行动。2025 年初成立的阿里国际人工智能训练师全国运营中心，构建起 " 育才 - 用才 - 兴业 " 生态圈，通过实训基地培养 AI 训练精锐，推动数千家企业智变升级。

向外赋能的同时，阿里自身也在加码 AI 人才储备，旗下 AI 相关业务聚焦大语言模型、多模态训练工程、智能体应用等前沿方向，大规模招聘。2026 年 3 月启动的阿里巴巴 2027 届实习生全球招聘中，AI 相关岗位占比超八成，首设 AI Agent 优化工程师、Agent Infra 工程师等七大 AI 校招岗位类型。

值得关注的是，这类岗位的门槛并非传统意义上的 " 写代码 "，而是对业务场景的深度理解。钉钉就曾联合阿里云、通义实验室等机构，在浙江发布《AI 应用工程师》学考认证体系，并启动 " 百万 AI 应用工程师培养计划 "，面向 " 产供销研人财法 " 各岗位员工提供 AI 系统性培训，目标培养 100 万名 " 懂业务 + 通 AI+ 能落地 " 的复合型人才。

当阿里巴巴等科技企业把代表 " 护城河 " 的服务能力变成公共基础设施，将 AI 能力普惠至更多人，服务业的从业者们并不是被新技术浪潮排斥在外，他们反而可以通过技能升级进入 AI 相关岗位，更高效地参与服务业创新、创业，让服务业的 " 蛋糕 " 变大，伴随就业机会呈指数级增长，一张新职业图谱也将持续铺开。

创业的门槛被踏破了

智能体经济不仅创造就业岗位，更在重塑创业生态。

过去，大企业依靠强大的服务能力修筑护城河；而在智能体经济下，以阿里巴巴为代表的科技大厂正将这些能力转化为普惠的基础设施，让中小企业和个体从业者借助智能体供给专业服务。

阿里云在 2025 年云栖大会上发布了 AI 数字员工 " 万小智 "，将其定位成中小企业及个人创业者的 " 第一个 AI 员工 "。用户无需代码基础，即可在数分钟内完成网站搭建与方案输出，成本大幅降低。阿里云还以无影 AgentBay 提供跨系统的高性能支持，企业只需三行代码即可接入云端算力、存储与工具链资源。

阿里巴巴旗下 1688 平台推出的跨境电商 AI 智能体 " 遨虾 "，能为跨境创业者智能匹配优质工厂，打通从选品到供应链对接的数字化链路。

不只是 " 万小智 "" 遨虾 "，千问更以成为人们的 AI 全能助手和生活服务超级入口为目标。阿里巴巴正通过其全栈 AI 能力，构建智能体经济的基础设施，让智能体从 " 工具供给 " 走向 " 场景闭环 "。

当智能体成为 " 底座 " 基础设施，上层将涌现无数依托于此的新职业、新创业生态。而阿里巴巴的生态厚度，直接决定了新质就业岗位的多样性与稳定性。它让 AI 技术不再是实验室里的代码，而是转化为实实在在的岗位需求，与社会经济发展的脉搏共振。

在阿里巴巴集团的战略视角中，智能体经济的本质，是一场以人为核心的服务革命，其终局不是机器的胜利，而是人类的创造力与服务价值被激发，从而实现新质生产力中的服务业升级。

当 AI 承担了逻辑算力与流程跑腿，人类服务者终于可以去关注那些真正重要的东西：创意、审美、同理心，以及不可被算法模拟的专业判断。这不是岗位的消失，而是分工的重新定义，劳动力版图的重构。

历史的经验表明，技术革命最终创造的就业远多于其替代的就业。智能体经济正沿着这条清晰、良性、可持续的价值路径前行——它不会抢走谁的饭碗，反而为人类打开了一个更广阔的服务消费市场。

而在这场由智能体驱动的时代变革中，阿里巴巴正通过其积累了 20 多年的消费生态与全栈 AI 能力，为社会铺就出一条通往新就业生态的路。人们走在这条路上，无须惧怕技术的迭代与冲击，因为 AI 不是替代人，而是成就人——让每一个人的创造力与服务价值被激活、放大。