谷歌正与半导体公司 Marvell Technology 就定制张量处理器（TPU）展开谈判，并探讨开发专用大模型推理芯片的可能性。

此举叠加 Marvell 此前与英伟达签署的 20 亿美元战略合作协议，令 Marvell 这家芯片设计公司在 AI 数据中心定制芯片市场的卡位愈发清晰。

据 FundaAI 报道，谷歌正就 TPU 开发项目与 Marvell 积极磋商，Marvell 以设计服务商身份参与；双方讨论范围还延伸至一款专为大语言模型（LLM）推理工作负载优化的专用芯片。

此次谈判距谷歌将与博通的 TPU 及网络长期协议续签至 2031 年仅数日之隔，显示谷歌正主动分散定制芯片供应商，并借助 Marvell 在高速互联领域的技术积累优化成本与性能。

谷歌谈判：供应多元化背后的战略布局

FundaAI 报道称，谷歌与 Marvell 的磋商涉及两个层面：其一是 TPU 定制开发，Marvell 以设计服务商身份参与；其二是专为 LLM 推理场景优化的专用芯片，即外界所称的推理 LPU（Language Processing Unit）架构。

这一动向发生在谷歌刚刚将博通合作协议延期至 2031 年之后。

对谷歌而言，在规模急剧扩张的 AI 基础设施投入中，引入多家定制硅供应商是分散技术风险、保持议价空间的常规操作。Marvell 在高速互联技术上的积累，恰好填补了谷歌在特定工作负载优化上的需求缺口。

对 Marvell 而言，即便目前仍处于谈判阶段，潜在意义已不容忽视。公司定制 ASIC 业务当前年化营收约为 15 亿美元，一旦谷歌合同落地，将在现有设计订单基础上再添一条高价值营收曲线。

英伟达 20 亿美元入股，Marvell 进入 AI 生态核心

谷歌谈判的背景，是 Marvell 上月刚刚宣布的一项关键协议——英伟达以 20 亿美元对其进行战略投资，并通过 NVLink Fusion 框架建立深度合作。

根据协议，Marvell 将设计定制 XPU 及兼容 NVLink 的纵向扩展网络，直接嵌入英伟达的机架级 AI 架构，与 GPU、Vera CPU、网卡及交换机协同运行。双方还将在光互联用硅光子技术上展开合作。

英伟达将此次合作定性为 AI 生态系统扩展，称此举在保持自身互联架构核心地位的同时，为客户提供更多灵活性。对 Marvell 而言，20 亿美元现金注入直接强化了资产负债表，加速了其在 AI 通信及 AI-RAN 市场的业务拓展节奏。