继阿里、腾讯、字节等大厂先后布局企业级 AI 龙虾后，近日，网易智企发布企业级 AI Agent（智能体）管理平台帝王蟹（ClawHive），不过不同于其他大厂推出的独立 IM（即时通讯）形态的 AI 龙虾，网易智企推出的是一款 "AI 龙虾 " 框架，可以内嵌到企业原有的 IM 体系中，支持对接钉钉、飞书、企业微信等。

AI to B 的入口争夺，正悄然打响。

如何将 AI Agent 从个人工具升级为可管可控的组织级基础设施？为何当下 AI 大厂们不只在卷 Skill（技能），更关键的是还在比拼 Harness Engineering（驾驭工程）能力？AI Agent 爆发，为何 SaaS（软件即服务）行业将呈现巨大分化？

基于上述问题，《每日经济新闻》记者（以下简称 "NBD"）对话了网易副总裁、网易智企总经理阮良。

企业级 AI Agent 正迎入口之争

NBD：年初以来，以 OpenClaw 为代表的 AI 龙虾火爆国内外，网易智企也加入这一赛道，但舆论对 AI 龙虾也有不同的看法。您觉得这背后是实际的需求在推动，还是 AI fomo（人工智能焦虑）催化了龙虾的盛行？

阮良：我认为 " 龙虾 " 的爆红本质由两大核心驱动力与三重关键因素共同作用而成。

首要驱动力在于技术根基的质变突破： 本质仍是大模型能力的飞跃。自 2026 年起，Anthropic、OpenAI、Google 等海外巨头及 Minimax、Kimi、智谱、DeepSeek 等国内厂商的技术已超越单一问答功能，能解决复杂实际问题。去年 Manus 的爆火印证了行业拐点——大模型从 " 回答问题 " 进化为 " 解决问题 "。

另一核心在于用户体验的革新：其一， 交互方式高度拟人化：OpenClaw 设计支持多模态交互，甚至能自主调用工具。这种 " 无感交互 " 将任务处理转化为自然对话，尤其在国内外线上社交场景中，实现了 " 类人交互体验 "，这是用户黏性的核心来源。

其二，全时响应架构创新：龙虾独特的 " 心跳机制 " 使其能 24 小时不间断执行任务，从 " 被动应答 " 进化为 " 主动伴随 "，更贴近人类协作模式。这一特性彻底区别于传统 AI 的触发式响应，形成了差异化优势。

正是技术突破、交互革新与架构创新，三者的共振，驱动 " 龙虾 " 在全球爆红，成为现象级 AI 应用。

NBD： 国内不少大厂都在布局国产龙虾，很多企业也开发了独立的 IM 龙虾产品，网易智企推出的 AI 龙虾 " 帝王蟹 " 目前来看并非是一个 IM 产品形态，背后主要有哪些考量？

阮良：我们认为 "AI 龙虾 " 是一个开放式的产品，背后可以接任何形态的 IM，所以在设计之初，我们都不限制在哪个 IM 的通道上。" 帝王蟹 " 主要聚焦企业级 AI，事实上企业级 IM 可能对接入的企业而言，他们之前已经用了飞书、钉钉等企业 IM，我们的龙虾框架只需要适配企业原有习惯，做好适配即可。

NBD：阿里钉钉、字节飞书都在推出自己的企业级 " 龙虾 " 产品，可以理解为市场在争夺企业级 AI 的入口吗？

阮良：虽然 OpenClaw 因 AI 个人助理的定位而盛行，但我们认为 AI Agent 最大的效应在于释放生产力。企业级 "AI 龙虾 " 的逻辑也正在于此，在企业场景里面，我们认为 "AI 龙虾 " 发挥的空间非常大。

当前各个大厂都在竞争企业级 AI 入口，但事实上 AI Agent 仍在非常早期的阶段，AI 发展就像当年互联网早期阶段，百花齐放。从商业的视角来看，目前各家布局企业级 AI 产品的企业，对市场的覆盖速度在加快，以期占据更多的企业心智。

AI 的 "Harness" 体系正加速构建

NBD：业内都在说现在 Agent 不只是在卷 skill，关键还在于 Harness（驾驭）工程能力的竞争，为什么现在更重视 Harness 工程？

阮良：2026 年，我们认为中美大模型迎来质变拐点，核心在于 Coding 与 Agentic 能力突破。

Coding 能力如同 " 制造工具的工具 "，使 AI 能高效构建解决方案；Agentic 则赋予其类人项目管理能力，可拆解、调度长任务链，如建造房屋般的复杂工程。这本质上是 AI 对 " 能力 " 的 Harness，可以类比为人类驯马赋鞍，通过控制论方法将强大能力导向精准目标。

技术狂奔的同时，控制论思想愈发凸显价值。正如人类需以马鞍与缰绳驾驭烈马，AI 的 "Harness" 体系正加速构建——通过编码能力锻造技术工具，通过 Agentic 能力统筹任务流程，而安全、伦理等控制机制则如同缰绳，确保技术烈马始终沿着人类目标行进。登月工程的成功与当前挑战印证：技术突破需匹配精密的控制方法论。

未来，AI 的持续进化不仅依赖算力与算法，更在于 " 工具打造能力 " 与 " 治理框架 " 的平衡演进，这将是智能时代的核心命题。

NBD：此前 OpenClaw 在美国出圈的时候，一度带崩了美国 SaaS 巨头的股价。如今国产 "AI 龙虾 " 盛行，怎么看 AI 龙虾对 SaaS 行业的影响？

阮良：我认为 AI 对 SaaS 行业的影响呈现双面性。

从行业视角看，AI 无疑是重大利好。SaaS 本质是服务，而 AI 通过提升效率与拓展服务边界，甚至实现 " 无限供给 "，为数字化服务注入新动能，推动行业价值升级。但于 SaaS 厂商而言，挑战与危机并存：若未能及时转型为 AI Native 组织，或将面临被 AI 驱动的新兴厂商颠覆的风险。

当前行业已显现分化——头部 SaaS 厂商正加速成为 AI 行业基础设施，通过深度融合 AI 巩固生态壁垒。这要求传统厂商必须突破工具思维，以 AI 重构服务内核，否则技术迭代浪潮下的淘汰将不可避免。变革的本质，是服务逻辑与供给模式的根本性重构。

以 CRM 或 OA 系统为例，未来其界面操作或将被弱化，转而通过 API 开放数据能力，成为 AI 调用的后台服务。这一转变中，核心数据资产与基础服务价值非但未减，反而因 AI 的调用需求而显著提升。

NBD：目前你们推出的这款 AI 龙虾产品在产品设计上是如何考虑的？

阮良：底层仍类似 Token（词元）的逻辑，内部我们采用动态模型调度机制，核心在于 " 以任务定模型 "。平台并非绑定单一 AI 大模型供应商，而是根据任务特性（如 PPT 制作、调研报告等）智能匹配最优模型组合，实现工程化优化。这一逻辑与 Manus 等产品一致：用户仅需关注交付质量，无需纠结底层技术架构，正如消费者选购手机时聚焦拍照体验而非芯片型号，企业招聘时重视成果而非员工背景。

我们认为，未来 AI 服务竞争的本质是体验与稳定性，而非对单一模型的依赖。技术栈的透明化将让位于价值交付的确定性。

NBD：所以从这个角度来讲，考验的也是你们的工程能力？

阮良：对的，我们自己不做大模型，所以如何驾驭大模型，打造更好的 AI Agent 产品，比其他产品更美观、更实用，本质上考验的还是工程能力。

每日经济新闻