智东西

作者 | 程茜

编辑 | 漠影

当 " 龙虾 " 走进备课间，会发生什么？

不少老师都有同感，备课其实是件又碎又耗时间的体力活，但最近，有些老师花在备课上的时间直接缩短了一半。

过去，准备一节一元二次方程课件时，他们需要从教材、教辅、题库中搜集素材，再整理成 PPT，至少花费两个小时。现在，老师在对话框里输入一句话，几分钟后，一份包含知识点讲解、典型例题、课堂练习的完整课件就生成了。

而把备课时间直接砍掉一半的，正是一款专为老师打造的 " 教育龙虾 " 九章龙虾。

这件小事背后，其实藏着一个很明显的趋势：AI 正在从聊天工具，真正走进老师的日常工作流，把教师从重复劳动里解放出来。

除了面向教师的九章龙虾，好未来还同步推出了面向学生的 " 小精龙 "，二者共同构成了其最新发布的教育龙虾产品矩阵。

事实上，当下除了教育龙虾，已经有不少垂直专属 " 龙虾 " 开始上岗，包括熵简科技上线金融 " 龙虾 "、百度推出医生 " 龙虾 " 等等。

行业正在形成一个清晰的共识：垂直化，或是智能体真正落地的关键。

通用智能体虽然胜在场景覆盖广、基础效率高，但在教育、金融、医疗等高专业、高流程、高安全要求的垂直领域，其仍需贴合行业的专属能力补足。

这一痛点在教育领域尤为突出，正如好未来 CTO 田密所言，九章龙虾、小精龙这类专为教师、学生打造的教育智能体，具备通用大模型不具备的教案生成、课堂控场、启发式答疑、学情诊断、多轮引导、成长档案管理等教学专属能力，这正是教育智能体的技术门槛与差异化优势。

为垂直场景专门打造 " 专属龙虾 "，为什么是刚需？未来又能撑起多大的市场空间？我们将以教育场景作为切入口，试图找到这些问题的答案。

一、老师开箱即用的 " 龙虾 "，一句话搞定课件

先来看教师端，备课是困扰一线教师的普遍难题，老师们往往会面临重复劳动多、精准适配难、精力被分散等多重难题。

比如对于初三数学老师，备一节常规的一元二次方程课，不仅要从教材中梳理核心知识点、明确教学重难点，还要花费大量时间筛选贴合学情的例题、课后作业，一套流程下来，两三个小时成为常态。

更关键的是，这种繁琐的工作并非一次性完成，其课件需要反复修改，同一知识点还要补充新的素材、调整讲解方式，这反而挤压了教师研究教学方法、关注学生个体、优化课堂质量的时间。

九章龙虾应运而生，它的核心其定位就是帮老师减负提效。

但需要明确的是，好未来并没有将通用 AI 的能力直接搬到教育里，而是深度介入教学全流程。

这一工具界面简洁清爽，技能广场有数十种 Skills，包括一键生成教案、智能布置作业、自动批改客观题、学情数据分析、可视化课件制作等。老师只要用日常说话的方式发指令，就能直接调用各种工具。

例如，当我们发出指令，让其 " 生成一元二次方程教学课件 "，无需更多资料补充，九章龙虾就会对应生成包含背景引入、定义、习题等的完整课件，并提供不同的解法分析供老师和学生参考。更关键的是，其课件内容还会紧扣新课标要求，例题难度符合初二学生的认知水平。

一句话生成一元二次方程教学课件

田密称，这背后是教育知识图谱在起作用，他们不是让大模型自由发挥，而是把它约束在教育专业知识的框架内。九章龙虾接入了海量教材、题库、课标数据，它 " 知道 " 什么知识点对应什么学段、什么样的例题合适。

而在核心教学场景之外，老师们日常使用工具的现实困境同样突出，绝大多数一线教师并不具备技术部署与环境配置能力，复杂的安装、调试、账号权限设置都会直接劝退使用。

九章龙虾直接在 PC 端就能下载使用，其还帮老师打通了教学协作环节，直接接入飞书、QQ、企业微信、钉钉这些常用的办公沟通工具。这样一来，备课、学情反馈、家校沟通以及内容复用、课件共享、协同修改等等功能都可以一步到位。

最后是安全，在教育里可谓是重中之重，九章龙虾设置了双重安全关卡：一边用独立沙箱，数据都在本地处理不乱传；另一边对所有接入的 Skills 都做全面安全检查，从根上杜绝风险。

二、告别 " 一刀切 " 辅导，小精龙让 AI 学会因材施教

学生端的个性化辅导痛点，更是当前教育场景中难以突破的瓶颈。

一方面，课堂教学以 " 集体授课 " 为主，教师很难兼顾每个学生的学习节奏；另一方面，课后辅导资源有限，家长大多缺乏专业的学科知识，无法为孩子提供精准答疑。

而小精龙的定位，正是伴随学生成长的专属学习智能体。

小精龙里面打包了一堆高阶学习 Skills，学生不用复杂操作，就像平常说话一样提要求，智能体就能自动读懂语境和任务、自己组合技能、从技能库里调出最合适的能力来配合学习。它也不会直接给答案，而是通过多轮对话引导学生思考。

小精龙相关负责人也提到，他们专门重新搭建的教育专属 Skills 链，相当于给智能体装上了能灵活应对各种学习任务的 " 手脚 "，最终打造出一个能围绕学习目标，主动帮学生干活的智能学习系统。

例如，学生说 " 我想复习一下二次函数，但总是搞不清顶点坐标 "，小精龙会调取 " 知识诊断 "Skill 定位薄弱环节；调用 " 概念讲解 "Skill，用适合学生认知水平的方式重新讲解；推送 " 针对性练习 "Skill 生成若干难度递进的练习题；记录本次交互，更新学生的 " 学习档案 "。

此外，小精龙还自带长期记忆功能。它会在日常互动中记录下学生的学习情况，包括答题对错、对话互动、技能使用情况，甚至做题时犹豫停顿这些细节，全都存进专属的个人记忆里，这样 AI 就能一边感知、一边学习、一边适配，跟着学生一起成长。

AI 从陪聊互动、做简单问答的工具，变为了能真正干活、解答问题的助手。

三、AI 教育发展逼近 L3，个人智能体打通能力闭环

" 龙虾 " 等智能体的演进呈现出与大模型一脉相承的发展脉络：从通用走向垂直。

通用智能体凭借广泛的知识储备能满足各行业通用辅助需求，使 AI 在千行百业完成了落地的第一步。但当智能体深入教育、金融、医疗等垂直赛道解决实际问题时，通用智能体的泛化性与垂直场景的专精性之间的适配差距就会愈发显现。

教育场景，正是这种差距最为突出的领域之一。一方面，教育领域有着严格的行业规范，各个地区有明确的教学大纲、课程标准与育人目标，不同学段、不同学科的教学要求、知识体系差异显著；另一方面，教育场景涉及教师、学生、管理者等多个核心主体，其需求多元化。

因此，好未来 CTO 田密认为：" 教育 AI 已经到了必须从通用走向垂直的阶段。我们需要的是真正懂教育、能进课堂、敢给老师学生用的智能体，而不是一个什么都能聊的聊天机器人。"

由此可见，在教育领域构建分工清晰、各司其职的多 " 龙虾 " 矩阵，或许正是 AI 智能体实现规模化落地的有效路径。

对于好未来而言，他们打造的两款 " 龙虾 " 产品也证明，想把教育智能体真正做好，企业不仅要有硬核技术，还需要把场景摸透。

早在 2017 年，好未来就已经在 AI 领域有所布局。同年，其 AI lab 人工智能实验室成立。2019 年，好未来获批准国家科技部批准的 " 智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台 " 建设单位 , 也是教育行业首批唯一一家人工智能 " 国家队 " 成员。

其此前推出的九章爱学老师版产品已服务 20 多万名老师，成为 AI 与教育结合的代表产品之一，并积累了大量独特经验及教育环节的真实需求。

现在好未来的 AI 教育产品布局已经很清晰，从九章大模型这个底层技术底座，到九章爱学教师版，再到九章龙虾、小精龙，一套完整的产品矩阵成型。

为了更好理解 AI 的发展，田密做了形象比喻，他将 AI 教育的发展类比到自动驾驶，现在 AI 教育能力已经逼近 L3。这是因为 L2 阶段包含很多单点功能，如批改、诊断、讲题都有专门模型能力，而当下九章龙虾、小精龙的出现，就是将这些能力串联起来形成完整的闭环，离 L3 更进一步。

" 好未来从大模型到云端智能体，再到现在的个人智能体，这两步走得非常扎实。" 田密说。

在这个过程里，好未来将 AI 能力落地到教育的日常学习和教学里，将 AI 从只能聊天交互、在云端提供服务，变为走进教室帮老师备课、陪学生自主学习，让 AI 从能用变成好用、好上手，贴合教育全流程的真实需求。

结语：以 " 教育龙虾 " 之力，让因材施教照进现实

关于教育龙虾矩阵的核心意义，九章爱学产品总监李行武认为，在学习这件事上，因材施教是最核心的需求，因为教育 " 龙虾 " 的诞生，这一愿景在今天似乎已经大规模、低成本实现了。

从长远来看，以九章龙虾、小精龙为代表的教育 " 龙虾 "，其价值不仅是师生的得力助手，更在于能搭建起一套可复用、可升级、可大规模推广的教育 AI 体系。未来，它将为因材施教、教师减负提质、教育均衡这些长期困扰教育行业的痛点，提供坚实的数据基础和技术支撑，让每个学生都能得到适合自己的教育，让教育真正回归本质。