4 月 14 日，作为 " 数云原力 2026" 系列活动的重要组成部分，神州数码主办的 " 原力企业虾城市巡游 " 在上海举办首场分享会，正式拉开了全国巡游的序幕。近百位企业高管、技术专家及行业 KOL 齐聚一堂，共同探讨企业如何在 AI for Process 理念的引导下，通过以 OpenClaw 为代表的智能应用，实现流程管理的 " 钳式进化 "。

全民 " 养虾 " 热潮涌动之际，企业级 " 养虾 " 也开启全新探索。然而从权限管控到成本管理，从数据安全到知识治理，实践路上的种种挑战让不少企业对 " 养虾 " 望洋兴叹。此次活动上，神州数码带来了从底层算力、平台支撑到安全防护的一揽子企业级方案，通过 " 锁定 - 抓取 - 执行 " 的闭环，帮助企业 " 钳 " 住流程优化的关键节点，为企业级 " 养虾 " 落地提供全栈能力支撑和更贴合企业实际场景的本地化可行路径。

范式革新：OpenClaw 引领 AI 从 " 聊天 " 走向 " 干活 "

活动在硅碳交易所创始人、AI 布道师古德白带来的《OpenClaw 引领的 AI 应用范式迁移》主题演讲中拉开帷幕，提及 OpenClaw 的现象级爆火，他表示，OpenClaw 的技术本质是 Code Agent、Computer Use、Browser Use 三大能力的组合，" 它不是技术发明，而是大模型能力提升带来的应用创新 "。而企业落地 AI 需构建 " 更长的流水线 " ——将任务拆解为可自动执行的流程。" 小龙虾 " 并未带来解决问题能力的本质提升，而是将 " 原来低价值的场景串联起来以后产生了新价值 "。

四钳联动：破解 AI 落地核心难题

针对企业最关心的 " 如何安全、高效、低成本部署数字员工 "，神州数码从四大维度给出答案：

钳力一：多元算力・算网一体，降本增效

神州鲲泰资深 AI 专家高洪福解读了 " 养虾 " 背后的算力刚需：单只 " 龙虾 " 日消耗 Token 可达上亿量级，相较普通对话场景消耗，成本跃升万倍。这一变化正推动推理市场全面爆发，Token 经济时代正式到来。面对企业规模化 " 养虾 " 的算力压力，神州数码旗下神州鲲泰依托云边端多元算力矩阵，推出 AI Agent 一体机及 " 龙虾 " 一体机方案。产品搭载国密级安全芯片，从底层实现安全防护，支持本地化部署，可支撑从数只到上百只 " 龙虾 " 的运行。企业只需承担电力成本，即可实现全天候 AI 算力自给，让 7 × 24 小时 " 养虾 " 真正落地。

钳力二：无忧服务・全流程托举，零门槛落地

神州数码 AIBG 产研中心 AI 产品总监杜松围绕神州数码推出的神州问学 SmartClaw 企业级可信 Agent 操作系统展开解读 。针对开源 OpenClaw 权限过大、Skill 来源不可信、缺乏合规审计等企业落地痛点，神州问学 SmartClaw 完成四大核心升级：可信沙箱隔离、SkillHub 审核上架、最小权限原则管控、全链路审计追溯。

在行业实践中，神州问学 SmartClaw 已落地医药、汽车、制造等多行业 Agent。其中，医药 CSR 报告自动撰写 Agent 实现初稿效率提升 90%、内容准确率 100%；汽车销售智能陪练 Agent 使员工能力提升 40%。杜松表示，神州问学践行 AI for Process，其核心是推动 AI 能力深入企业内部具体流程，并持续探索高 ROI 的产出场景。

钳力三：调度治理・规范可控，安全可用

神州数码 AIBG 数智 BU AI 解决方案专家杨柳春提出企业 " 养虾 "Agent 治理方法论，强调行为安全、数据可信、成本透明三大原则。他指出，Token 消耗激增后成本压力陡增，需通过 Token 网关与 AI 网关进行配额、定额管理，实现成本透明化。同时，杨柳春还重点介绍了神州数码推出的 AI 快闪营，他表示 " 快闪营以场景路演、模拟部署等方式，帮助企业从 AI Ready 到 Action，快速完成 AI 落地试点。

钳力四：安全盾甲・全域防护，筑牢底线

山石网科安全技术研究院院长张王俊杰提出 " 龙虾到龙虾池 " 全生命周期安全架构，警示 AI 自主执行权限带来的灾难性风险。"Claude 最新神话模型几天产出几千个漏洞 "。面对从 " 养一只虾 " 到 " 建一座池 " 的安全挑战，张王俊杰提出全生命周期防护架构，从 Skills 治理、执行环境、运行监控、访问管控四大维度构建防线：Skills 签名与下载过滤把好入口关，执行环境隔离与 EDR 实时监控守住运行态，密钥管理与 Prompt 安全管住数据流，网络白名单与高风险操作人工审批控住关键节点，为企业规模化 " 养虾 " 筑牢安全底座。

据悉，后续，" 原力企业虾城市巡游 " 还将走进北京、广州、深圳、武汉等城市，持续输出 AI for Process 的落地实践与行业洞察，助力更多企业安全、高效、低成本地实现 AI 价值落地，持续推动 AI 时代企业生产力从 " 智变 " 到 " 质变 "。