在制造业智能化转型进入深水区的当下,工业 AI 智能体正从单一场景应用向全流程协同演进,成为推动产业效率革命、重构制造生态的核心力量。作为中国工业 AI 智能体行业的领军企业,思谋科技凭借全栈技术体系、标准化产品矩阵与规模化落地能力,持续深耕工业智能化赛道。

技术创新:全栈体系构建核心竞争壁垒
在工业 AI 智能体赛道,技术实力是企业立足的根本。思谋科技以自主研发的 IndustryGPT 工业多模态大模型为核心,构建了覆盖感知、决策、执行、优化的全栈技术体系,形成了难以复制的竞争优势。作为全球首个专有工业多模态大模型系列,IndustryGPT 融合语言理解、多步推理、图像生成、精密操控四大核心能力,专门针对工业场景的复杂需求优化,为工业 AI 智能体提供了强大的技术底座。
语言理解能力方面,IndustryGPT 基于海量真实工业数据训练,结合专有合成数据集,在工业场景展现出先进的智能水平与泛化能力,在标准化专业工程考试基准及开源 SuperGPQA 基准测试的工业子集上表现优异。推理能力方面,该模型能够分解复杂工业任务,执行多步推理,编排功能调用与工作流,替代部分资深行业专家的工艺判断工作。生成能力方面,可生成高保真缺陷图像,有效降低通用生成模型在工业环境中的偏差与幻觉风险,提升检测流程的可控性与精度。操控能力方面,将多模态感知与自适应控制相结合,支持高灵巧性处理多样化产品配置与操作场景。
在底层技术架构上,思谋科技形成了软件平台、硬件平台、边缘计算平台三位一体的协同体系。软件平台承担方案设计、模型训练、数据管理与产线集成功能,为工业专家提供直观易用的操作体验,能够高效调配计算资源,充分发挥 IndustryGPT 的能力,支持一体化工作流程;硬件平台包含专为高难度材质和任务定制的高级光学感知系统,以及精密机器人硬件机械结构与运动规划能力,实现数字智能与物理世界工业操作的直接连接;边缘计算平台是高度协同设计的软硬一体平台,继承 IndustryGPT 的高阶智能并优化为精简架构,实现边缘端实时学习、智能感知与自适应优化,最大限度提升响应速度、鲁棒性与运营效率。
持续高强度的研发投入是技术迭代的重要保障。2023 年至 2025 年,思谋科技研发开支分别达到 2.83 亿元、3.88 亿元、3.94 亿元,2025 年研发投入占营业收入比例达 36.3%,保持行业高位水平。巨额研发投入转化为多项行业首创成果:首次实现对高反光、复杂曲面物体的 360 度全面视觉检测并大规模商业部署;通过边缘 AI 传感器解决精密光学镜片隐形二维码识别等追溯难题;推出工业环境中首创的云边一体化 AI 视觉软件 ViMo 等。这些技术突破不仅验证了公司的研发实力,更在实际应用中展现出强大的商业价值。
场景落地:规模化应用彰显产业价值
技术的价值最终需要通过产业落地来验证。思谋科技作为国内首家实现工业 AI 智能体大规模、跨区域、多场景部署的企业,凭借标准化产品与成熟交付能力,已在全球范围内形成广泛的客户覆盖与场景落地。根据招股书披露,按 2025 年收入口径统计,思谋科技以 5.8% 的市场份额位居中国工业 AI 智能体行业首位,成为行业标杆企业。
截至 2025 年 12 月 31 日,思谋科技已在全球累计交付约 14 万个工业 AI 智能体,服务客户数量超过 730 家,涵盖特斯拉、卡尔蔡司、立讯精密、歌尔股份、京东方、中国中车、中创新航、科达利等国内外行业龙头。这些客户分布于消费电子、新能源、汽车高铁、轨道交通及精密制造等多个关键领域,解决方案深度嵌入核心生产流程,其工业机器人产品累计完成超 170 亿件产品及零部件检测,充分验证了工业 AI 智能体在复杂制造环境中的稳定性与实用性。
在场景应用方面,思谋科技的工业 AI 智能体已在多个领域实现深度渗透。在消费电子领域,产品用于精密部件检测、装配质量管控等核心环节,适配高频换型的生产需求;在新能源领域,解决方案覆盖电池制造、零部件检测等场景,助力提升生产效率与产品一致性;在精密制造领域,针对复杂曲面、高反光物体等检测难题提供有效解决方案;在轨道交通领域,参与关键部件质量检测,为行业智能化升级提供支持。这些场景的成功落地,不仅体现了产品的广泛适配性,更彰显了工业 AI 智能体的产业价值。
资本赋能:开启产业深耕新征程
随着向港交所递交招股书,思谋科技正式开启资本市场之旅。此次上市筹备不仅是对公司过往技术积累与商业成果的认可,更为其未来发展注入新的资本动力。
作为行业领军者,思谋科技的发展不仅关乎企业自身,更对中国制造业智能化升级具有重要意义。其技术创新与商业实践将为行业提供宝贵经验,加速工业 AI 智能体的普及与深化,推动 " 中国智造 " 在全球价值链中占据更有利地位。在资本与产业的双重驱动下,思谋科技正以工业 AI 智能体为核心,书写中国制造业智能化升级的新篇章。


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