快科技 4 月 16 日消息，NVIDIA 宣布推出全球首个开源量子 AI 模型 "NVIDIA Ising"，可以帮助打造能够运行实际应用的量子处理器。

量子计算大规模应用的必要前提，就是必须在量子处理器校准、量子纠错上取得重大突破，如今 AI 和开放模型提供了更好的契机。

Ising 的名字来自 "Ising model" ( 伊辛模型 ) ，以德国物理学家恩斯特 · 伊辛 ( Ernst Ising ) 命名，这是统计力学中描述铁磁性与相变的经典数学模型，曾大幅简化人们对复杂物理系统的理解，广泛用于物理、材料、计算机、社会科学等。

NVIDIA Ising 模型系列为量子纠错、校准提供了高性能、可扩展的 AI 工具，而这正是构建混合量子 - 经典系统中最关键的两大挑战。

NVIDIA 宣称，Ising 模型实现了全球领先的量子处理器校准能力，同时在量子纠错所需的解码过程中，可实现最高 2.5 倍的速度提升，最高 3 倍的准确率提升，从而能够处理更大规模、更复杂的问题。

NVIDIA Ising 包含用于加速量子处理器最先进的可定制模型、工具和数据：

－ Ising Calibration ( 校准 )

一种能够快速解析并响应量子处理器测量数据的视觉语言模型，拥有 350 亿参数，使得 AI 智能体能够自动执行连续校准，将所需时间从数天缩短至数小时。

－ Ising Decoding ( 解码 )

包含两种 3D 卷积神经网络模型变体，分别为 90 万参数和 180 万参数，分别针对速度和准确性优化，用于执行量子纠错的实时解码。

相比当前开源行业的标杆 pyMatching，速度快 2.5 倍、准确率是其 3 倍，而所需训练数据仅为其 1/10。

Ising Calibration 使用机构：

Atom Computing、Academia Sinica、EeroQ、Conductor Quantum、费米国家加速器实验室、哈佛大学约翰 · A · 保尔森工程与应用科学学院 ( HSEAS ) 、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、劳伦斯伯克利国家实验室的高级量子测试平台、Q-CTRL、英国国家物理实验室 ( NPL ) 。

Ising Decoding 部署机构：

康奈尔大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、桑迪亚国家实验室、SEEQC、加州大学圣迭戈分校、加州大学圣芭芭拉分校、芝加哥大学、南加州大学、韩国延世大学。

NVIDIA Ising 现已纳入 NVIDIA 开放模型体系，这一系列还包括面向智能体系统的 NVIDIA Nemotron、面向物理 AI 的 NVIDIA Cosmos、面向辅助驾驶的 NVIDIA Alpamayo、面向机器人的 NVIDIA Isaac GR00T、面向生物医学研究的 NVIDIA BioNeMo。