"AI（人工智能）替代就业的速度没有想象中那么快，规模也没有想象中那么大，不同行业受到的影响存在明显差异，不能一概而论。"4 月 15 日，在 2026 超 A 大会暨第四届首席人才官领袖峰会上，北京大学讲席教授、光华管理学院组织与战略管理系教授姜铠丰以人工智能时代的组织进化为主题，阐释了 AI 对就业影响的现状。

近两年，AI 替代就业的话题越发火热。姜铠丰说，过去一年多，AI 对就业的影响进入既矛盾又魔幻的阶段。一方面，世界范围内，科技公司优化、裁员的消息接连不断；另一方面，企业管理者持续追问公司的人力资源部为何没能招到想要的人才。

例如，2025 年 12 月，美国裁员咨询公司 Challenger，  Gray & Christmas 公布的报告称，随着企业重组、人工智能和关税因素持续削减岗位数量，截至 2025 年 11 月份，美国雇主公布的年度裁员人数已突破百万大关。

姜铠丰说，越来越多的公司尤其是科技公司，开始把投资 AI 当成公司裁员的一种借口，相关研究将其形容为 "AI 洗白 "。大量公司其实并不知道 AI 对公司降本增效的效果，却把 AI 当作借口，将企业过度招聘行为合理化。

为了研究不同职业的 AI 暴露指数，姜铠丰和团队成员以中国上市公司的招聘信息为样本，选取了 45 万条招聘记录作为研究基础。职业 AI 暴露指数（AIOE）主要反映某一类岗位中，有多少比例的任务可以由人工智能较好的替代。

其一，姜铠丰的研究结果显示，2010 — 2019 年，整体上 AI 暴露指数持续上升；而 2019 — 2024 年，AI 暴露指数不断下滑，2024 年跌至约 35%。

姜铠丰表示，上述数据走势并不代表 AI 对企业的影响在减弱，反而说明 AI 对企业的影响已经真正渗透其中——随着 AI 技术快速发展，一些程序化的岗位被取代，相关岗位被缩招，进而导致劳动力市场的招聘结构发生变化。

其二，分行业来看，金融业的 AI 暴露指数最高，其次是教育业和软件与信息技术服务业。交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业的 AI 暴露指数最低。

姜铠丰称，金融业存在着大量的数据分析、统计，是数字化程度非常高的产业。实际中，这些行业的企业也最有可能因 AI 技术的应用而优化员工，但 AI 依旧无法替代服务员上菜、厨师烹饪等工作。

姜铠丰表示：" 我们总是高估技术在短期内的影响，又总是低估它在长期内的影响。AI 这一项技术也是如此，AI 替代就业的速度虽然没有想象的那么快，但 AI 对就业的冲击远未到达终点。"

2026 超 A 大会暨第四届首席人才官领袖峰会以 "AI 与组织进化 " 为核心议题。由北京中外企业人力资源协会（HRA）主办、北京外企人力资源服务有限公司战略合作、北京国际人力资本集团股份有限公司指导。