一、前言：天禧 Claw   帮你搞定一切

作为内容创作者，每天坐在电脑前的时间不短，但真正用在创作上的可能不到一半，剩下那半时间，全在干杂活，清 C 盘垃圾、整理下载文件夹、翻历史素材找选题、手动抓热点……每件事单独看都不难，但堆在一起就特别磨人。

之前也跟风玩过开源 Claw，结果被部署折腾到怀疑人生。WSL2、环境变量、依赖包，一个报错卡一下午，最后连 AI 长什么样都没见到就放弃了。

所以当联想说天禧 Claw" 零成本部署、零门槛使用、全天候跨端、安全可托付 " 的时候，我第一反应是 " 又来画饼 "。但架不住好奇心，还是搞了个内测码。没想到，这次真让我碰上了一个能踏实干活的 AI，不用看教程、不用敲代码、电脑关了它还在后台跑任务，甚至能自己造 Skill。

另外多说一句，现在这个内测版只能算开胃菜。5 月 19 日，天禧 AI 4.0 才是真正的大更新，届时智能体核心全面升级为天禧 Claw，" 端 - 边 - 云 " 一体架构也会更完善。

二、部署：开箱即用 两分钟搞定

在这台联想 YOGA Pro 14 Aura 笔记本上运行天禧 Claw，其实只需要四步：开机、打开天禧智能体、登录联想账号、开始使用。

从开始到能说话，不到两分钟，没有命令行，没有环境变量，没有 " 请配置 WSL2"。我当时愣了两秒，心想：就这？这就完了？

对比之前折腾开源 Claw 的经历，下载 WSL2 花了二十分钟，然后装 Python 环境报错，搜了半天没解决，最后放弃了。那种感觉就像你想喝杯牛奶，结果要先学养牛。

天禧 Claw 的体验则完全不同，它就是一杯已经热好的牛奶，端起来就能喝。

三、场景实测：让 AI 真正动手的时刻

1. 联网搜索 + 知识库调用：终于有人懂我了

有次我需要写一篇 AI PC 的体验文章，手头素材不太够，就随口跟天禧 Claw 说了一句：" 帮我搜一下最近关于 AI PC 行业分析的资料，顺便根据我的知识库笔记，简单讲下新的变化趋势。"

放在以前，这事我得自己开浏览器搜关键词、翻好几页找有用信息、再回知识库翻历史笔记、手动做对比，一套下来少说半小时。

结果天禧 Claw 直接帮我干完了，它先自动联网搜索了 AI PC 行业的最新动态，抓了几条关键报告和行业评论，同时调取了我知识库里之前保存的相关笔记，把新旧信息做了对比分析。

天禧 Claw 调用本地 NPU 来处理知识库检索任务时，响应速度非常快，几乎感觉不到延迟。而且整个过程中我的本地文件没有被上传到云端，所有涉及隐私的检索都在本地完成。

说实话，联想在 " 端云混合 " 这个架构上做得挺聪明的：云端负责联网抓取和大模型推理，本地负责知识库检索和隐私保护，两边分工明确。这不只是帮我找资料，而是让这台电脑终于变成了一个 " 懂我 " 的创作伙伴。

2. 内容生成：不是给大纲，是直接交成品

天禧 Claw 预装了大量实用的 Skills，目前测试版本已经支持文档处理、设计创作、硬件操控、生活娱乐、技术工具等十多种能力。P 个图、草拟一份周报、写一封请假申请，都只是一句话的事，而且可以自由安装第三方 Skill，功能随用随加，越用越顺手。

比如音频内容整理，我丢给它一个 26.5MB 的 MP3 文件，说 " 总结一下音频重点，并生成 Word 放到桌面上 "。

它直接完成了音频读取、语音转写、重点提炼、Word 生成的全流程自动化操作。

传统 AI 通常是给你列大纲、给建议、让你自己补充完善，但天禧 Claw 不一样，它直接给你能用的成品，这种 " 动手干活 " 的感觉，用过就回不去了。

3. 全天候跨端：电脑关了，它还在干活

官方宣传说 " 设备关机，任务不停 "，我一开始是完全不信的，电脑都关了，它靠什么干活？带着怀疑的态度，我设置了一个场景，每天早上 9 点 35 分帮我抓取科技新闻，按照 AI、手机和电脑等进行分类，发一份日报给我。

晚上合上笔记本去睡觉，第二天打开电脑时，一份结构清晰的热点日报已经出现在对话栏里。关键是中间我没有开机，任务在独立云主机中跑完。

而且第二天天禧 Claw 又自动执行了一次，我没做任何操作。这才是真正的助理，不需要你守着它干活，每个用户都有专属的云端计算资源，任务不会因为本地设备关机而中断。

四、自己动手：让天禧 Claw 自动对比竞品参数

写横评文章最累的就是扒参数。以前我得开好几个官网页面，一个一个复制 CPU、显卡、屏幕、重量、价格到 Excel 里，至少折腾半小时。

这次我跟天禧 Claw 说：" 帮我做个工作流，叫‘参数 PK ’。以后我跟你说‘对比一下 A、B、C 三款产品的参数’，你自己去官网和电商平台抓数据，自动填进我的对比表格模板，生成一张 Excel。缺的数据自己上网补全，重复的项自动去重，差异项高亮标出来。"

我试了一下，说 " 对比一下联想小新 PRO14 2026、华为 MateBook 14s 2026、苹果 MacBook Air M3 的参数 "。天禧 Claw 不仅给我生成了 Excel，还自动生成了文字对比分析，CPU 型号、内存规格、价格差异等一目了然。

天禧 Claw 这个工作流最厉害的地方是，它把 " 搜索、提取、补全、对比、去重、输出 " 一整套动作全部自动化了，中间不需要我点一下鼠标。这才是真正的 AI 队友，你只管说需求，它把后面的脏活累活全包了。

五、客观评价：优点和不足

先说好的地方，天禧 Claw 的门槛低，不用看教程、不用敲代码、不用配环境，打开就能用。对我这种只想用 AI 干活、不想研究 AI 怎么工作的人来说，这是最大的吸引力。其次是关机也能干活，这是目前我觉得最 " 黑科技 " 的地方，以前用任何 AI 工具都得守在电脑前，现在交代完就可以关电脑走人。

另外还可以自己造 Skill，我把 " 参数 PK" 这个工作流搭好之后，每次写横评至少省下半小时。而且这个东西是我的工作流，不是网上通用的模板，用起来特别顺手。天禧 Claw 的安全边界也做得不错，涉及云端计算的部分跟本地文件是隔离的，不用担心隐私泄露。

当然内测版也有不足的地方，比如找 Skill 入口、设置定时任务，这些操作不是特别直观，对不太熟悉的人来说可能有点懵。还有收费规则还没出，内测免费使用很爽，但正式版怎么收费？按量还是包月？到 5 月 19 日的天禧 AI 4.0 上线时应该会有消息。

六、总结：这只虾到底适不适合你？

如果你问我，天禧 Claw 现在值不值得折腾？

我会说，如果你是被开源版那复杂的部署流程搞崩溃过的普通人，或者是每天被整理文件、抓取信息这类重复劳动折磨的职场人，再或者干脆就像我一样懒、想让电脑自己学会干活，那它绝对值得你现在就去搞个内测码。甚至仅仅是为了验证一下那个 " 关机也能跑任务 " 的黑科技到底是不是真的，你也该试试。

当然，如果你是个极客，追求的是换模型、改提示词、调教 AI 性格，那目前的天禧 Claw 可能还不是你的菜，它现在更像是一个目标明确的 " 行动派 "。

说实话，这次内测体验下来，我能感觉到天禧 Claw 的潜力还没完全释放。官方把 5 月 19 日的天禧 AI 4.0 称为真正的 " 主菜 "，到时候智能体核心会全面进化，端 - 边 - 云架构会更稳。

最后想说，天禧 Claw 让我觉得 AI 不再是飘在云端、只会聊天的存在，而是实实在在落到了桌面上，变成了一个会帮你搜索资料、整理音频、定时推送日报、自动对比参数的靠谱搭档，不管你对 AI 持什么态度，至少这只 " 龙虾 "，值得试一试。

联想这次实际上是把最前沿的 Open Claw 做成了家电级的体验，让普通用户也能感受到 AI 智能体的红利。

如果你还在观望，可以等 5 月 19 日天禧 AI 4.0 发布看个究竟。但如果你已经手痒了，想提前感受一下这种 " 有人帮你分担工作 " 的爽感，那现在就去申请内测吧。

毕竟，AI PC 行业正在从 " 拼参数 " 转向 " 拼体验 "，而天禧 Claw 已经让联想在这场转变中拿到了先手牌。