2026 年 3 月 19 日（阿里 FY2026 Q3 财报分析师电话会），吴泳铭说道：" 未来五年，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年度收入突破 1000 亿美元。"

台下的人不约而同做了一道算术题：以阿里云当前约 145 亿美元外部收入为基数，五年翻七倍，年复合增长率需维持在 47%。亚马逊 AWS 完成同样的量级跨越用了八年，平均复合增长率 36%；谷歌云去年第四季度确实摸到了 48% 的增速，但那只有一个季度。阿里云要的是连续五年。

这不是预测，是倒逼。用一个不可能的目标，迫使一家成立二十年的公司重新学会冲刺。

视频生成：被字节 " 锁死 " 的赛道

AI 视频是当下最清晰、最快兑现的商业化场景。一条 15 秒视频消耗约 30 万 Token，漫剧、短剧公司日消耗轻松达到百万乃至千万 Token 量级。艾瑞咨询估算，2025 年中国 AI 视频生成市场规模在 100 亿至 150 亿元之间，2026 年将突破 200 亿元。

然而，过去两年，这个市场几乎与阿里无关。

字节 Seedance 2.0 于今年 2 月上线即梦、豆包后迅速引爆。游戏科学创始人冯骥称之为 " 地表最强 "，影视飓风 Tim 评价 " 将改变视频行业 "。热度的背面是产能枯竭——用户排队数小时是常态，即便 499 元 / 月的高级会员也需等待超过三小时。3 月 OpenAI 关闭 Sora 服务后，即梦在极短时间内多次调整定价，积分额度大幅压缩，企业客户须签署 500 万元保底协议方可使用 " 满血版 "API。

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首席商业评论团队有人在相关微信群内看到有行业人士爆料，接入 Seedance2.0 的 API 后，如果要生成真人脸，需要高级版本的 API，确实要签署保底 500 万人民币的投入。

饶是如此，漫剧、短剧公司仍蜂拥而至。传统真人短剧单集成本动辄百万元、制作周期数月，Seedance 的效率和成本优势是降维打击。据 DataEye 研究院数据，2026 年 3 月 24 日，字节跳动漫剧单日广告投放消耗突破 7000 万元，首次超越真人实拍短剧。

" 很多客户苦于火山引擎一家独大：生成要排队，还要承受涨价。" 一位 AI 视频行业者对笔者说，" 只要有一家能力接近、价格合理的备选，会有兴趣切换。"

火山引擎的 " 独霸 " 客观上为阿里留出了一扇窗。但这扇窗不会开太久——销售团队心里清楚，必须趁 Seedance 产能瓶颈与涨价争议叠加的窗口期，快速切入。

HappyHorse：榜单上的马，生意场上的杠杆

4 月某日凌晨，一个匿名 AI 视频生成模型 "HappyHorse-1.0" 突然在 Artificial Analysis Video Arena 盲测榜单上登顶，引发行业猜测。随即阿里出面认领：这是阿里云 ATH 创新事业部的内测产品，API 将于 4 月 30 日正式开放。

真正值得关注的在水下。

据笔者了解，阿里云一线销售已主动出击，目标直指火山引擎的 AI 视频客户。" 以前我们几乎吃不到这个行业的红利。" 前述销售坦言，" 通过这一次的小马，我们才知道别人家的日子有多好过。"

酸味里藏着真实的憋屈。视频生成是 Token 经济最肥美的场景，但漫剧、短剧乃至整个视频生成赛道的头部客户，阿里此前几乎接不住。HappyHorse 的出现，给了销售团队一个支点——他们已组织了一批企业客户准备进入邀请内测，其中不乏日消耗数十万元量级的玩家。

销售们的焦虑同样真实。" 最怕产品高开低走，吹得天花乱坠，交付不了。"

一位生成式 AI 基础设施创业者直言不讳：" 基于我看到的视频和 Arena 测试结果，HappyHorse 远不如 Seedance 2.0。" 他补充道，HappyHorse 在榜单上的高分部分来自常与旧模型对战，" 别太当真 "。但他也承认，仍看好其开源潜力。

一位接近阿里的人士则提出不同视角：" 榜单不必然代表真实体验，但能让销售有底气去谈。以前连门都进不了，现在至少能坐下来了。"

HappyHorse 的核心竞争力在于动作流畅度、自然色彩与动态表现，以及同步音频生成能力。例如一段打篮球的视频中，篮球运动轨迹的物理真实性、脚步与地板的撞击声、球鞋摩擦声与环境音的同步——这种音视频原生同步的能力，是过去一年视频模型领域最重要的技术突破之一。但在人物细节表现与多镜头叙事能力上，Seedance 2.0 仍保有优势。大规模内测和产品正式上线后的用户反馈，才是真正的试金石。

双线赛马：开源与商业的内部博弈

HappyHorse 的组织归属，折射出阿里内部的战略布局。

今年 3 月成立的 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将五条业务线纳入统一指挥：通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部。HappyHorse 隶属 AI 创新事业部，由原快手副总裁、可灵 AI 技术负责人张迪主导——张迪于 2025 年 11 月回归阿里操盘 AI 视频业务。

通义万相与 HappyHorse 分属两条独立路线：万相归属通义大模型事业部，走开源生态路线；HappyHorse 主攻商业场景与客户转化，开源与否尚未确定。这种 " 双线并进 " 带有内部赛马的色彩，但逻辑上并不矛盾：万相负责建立开源影响力与技术品牌，HappyHorse 负责客户转化与收入兑现。

据笔者了解，AI 创新事业部近期还将发布另一款多模态模型产品。

张迪的履历是关键变量。可灵 AI 是快手于 2024 年推出的视频生成模型，截至 2026 年 1 月，年化收入运行率（ARR）已突破 3 亿美元。张迪回归，意味着阿里终于拥有了一位真正跑通视频生成商业化闭环的操盘手。

张迪   图源：网络

但赛马也有代价：资源分散、团队磨合路径摩擦、双线竞争带来的隐性消耗。ATH 事业群的成立本意是以 Token 为统一度量衡减少内耗，但 HappyHorse 与万相的并行布局，反而制造了新的竞争关系。

Token 经济学：倒逼出来的入口生意

一年半前，向任何一家云厂商的销售询问 MaaS 能否盈利，答案几乎是清一色的否定（MaaS=Model as a Service，模型即服务）。模型价格战将 Token 单价压至成本线以下，应用场景模糊，客户价值不清晰。对于销售来说，服务一个月消费数万元的大模型客户的工作量，可能相当于服务公有云月消费数百万的客户，但销售提成差了一个数量级。

转折发生在 2025 年下半年。Agent 爆发推动单次任务 Token 消耗量达到传统 Chatbot 的 100 至 1000 倍；多模态崛起则打开了新的利润空间——文生图、文生视频的算力消耗远高于文本，单 Token 利润更可观。

吴泳铭在 2026 年 3 月 19 日的财报电话会上披露：百炼 MaaS 平台过去三个月 Token 消耗规模增长 6 倍，预计 MaaS 收入将成为阿里云最大的收入来源。HappyHorse 的加入，使阿里终于在视频生成这个最大增量市场里拥有了一张可打的牌。

销售团队的商机分级逻辑随之改变：过去按金额 10 万、100 万、1000 万分级，现在按 Token 消耗量 10 亿、100 亿、1000 亿重新排列。" 估算值与实际消耗之间存在偏差，但 Token 成了通用语言，至少让大家能对齐了。" 前述销售表示。

对齐之后，定价策略成为关键变量。若阿里以低于字节的报价切入视频生成市场，对火山引擎的冲击将是立竿见影的。日消耗数十万元的漫剧公司，每百万 Token 便宜几块钱，年度成本差异相当可观。但降价也是双刃剑——阿里云近期已因全球 AI 算力需求爆发和供应链涨价，将 AI 算力、存储等产品最高上调 34%。若在视频模型赛道反向操作，可能引发整体定价体系混乱。

平头哥：被定价权掩盖的产能短板

涨价潮中，阿里握有一张其他厂商难以复制的底牌：平头哥自研 GPU。

3 月财报首次披露：平头哥 GPU 已实现规模化量产，累计交付 47 万片，60% 以上算力服务于外部客户，年化营收突破百亿元。4 月 18 日，平头哥 " 真武 " 系列 AI 算力产品价格在涨价名单中居首，涨幅 5% 至 34%。

芯片自研的意义不仅是成本可控，更是定价话语权的掌控。当全球 AI 算力供应链因需求井喷而持续涨价，阿里云可以更有底气地调整价格，而不必被上游 " 卡脖子 "。HappyHorse 的出现，为这种垂直整合提供了新的落地支点——若视频生成模型能大规模运行于平头哥芯片，阿里将首次掌握从训练到推理的完整成本控制链。

但挑战同样现实。阿里云 AI 算力当前处于供不应求状态，部分区域行业线已提前完成 2026 财年销售目标。47 万片的出货规模 " 听着大，放在全国 AI 算力的总需求里，占比仍然有限 "，一位芯片行业人士分析。更关键的在于客户结构：大规模使用平头哥芯片的外部客户，目前仍以对成本极度敏感的中长尾用户为主，头部客户仍高度依赖英伟达。HappyHorse 的内测与 4 月 30 日 API 开放，将是平头哥芯片承载大规模视频生成任务的首次实战检验。效果能否兑现、客户能否留存、成本能否优化，三者环环相扣。

两道坎：外患与存量

阿里云面前横亘着两道现实障碍。

第一道：火山引擎的紧逼。国内 AI 云市场，阿里云以 30.2% 份额居首，百度智能云 22.5% 排名第二（沙利文 2025 年上半年数据），但火山引擎是真正的变量：豆包大模型日均 Token 调用量自春节以来已突破 120 万亿，不到两个月增长超过 60%；多模态视频生成仍是阿里的短板，千问因缺乏高质量视频训练数据存在天然劣势，而火山引擎 15 秒视频生成成本已降至约 15 元（按 3 月调整后价格计算），效果媲美 Sora。腾讯在 3D 模型领域同样凶猛，混元 3D 模型调用量持续攀升，游戏场景数据积累形成护城河。

人才流失加剧了压力。2026 年 3 月 4 日，千问技术负责人林俊旸在社交平台 X 上宣布卸任，后训练负责人郁博文同日宣布离开，前后不足 24 小时。张迪的回归与 HappyHorse 的推出是战略反击，但核心团队稳定性已是现实隐患。

第二道：存量市场的守城困境。47% 的年均复合增长率，意味着每年须新增近半个当年体量的阿里云。但传统公有云市场增速已大幅放缓，价格战压力有增无减。更为隐蔽的威胁在于 MaaS 正在成为入口：客户从 MaaS 切入后，往往顺势采购计算、存储等基础云资源。火山引擎借此打破 " 难以进入客户采购名单 " 的僵局——以模型服务建立客户关系，再向下延伸至底层云资源。HappyHorse 让阿里也具备了这张牌的能力。但客户迁移存在真实成本：Seedance 2.0 经两个月积累，已在大量工作室的生产流程中扎根。即便效果相当，切换工具意味着重新适应。HappyHorse 能否提供足够的差异化价值，是撬动迁移的关键。

赌注的真正标的：身份与估值

摩根大通在 2026 年 3 月的一份分析中给出了一个颇具诱惑的测算：若阿里云五年实现 1000 亿美元收入目标并获得合理估值，仅云业务市值即可达 4000 亿美元，远超阿里当前约 3000 亿美元的整体市值。换言之，市场当前并不相信这一目标能够实现。

HappyHorse 的推出，是阿里对估值困境的直接回应——用模型能力的突破证明千亿美元目标不是空话。但更根本的问题在于身份定位：阿里究竟是 " 有云的电商公司 "，还是 " 有电商的云公司 "？五年千亿美元收入的目标，本质上是一份科技股的身份宣言。

组织层面，阿里惯用 " 高目标倒逼 " 激活变革。" 取其上者得其中 " ——即便最终未达千亿，倒逼过程也可能催生 800 亿的结果。但风险同样真实：目标若最终沦为口号，将反噬组织信任。

4 月 30 日的 API 开放，将是 HappyHorse 的首次大考。是成为 "Seedance 杀手 "，还是又一个高开低走的行业谈资，市场即将给出答案。

吴泳铭在财报电话会的结尾说了一句话：" 我们没有退路。要么冲上去，要么等着被重新定义。"

HappyHorse 的嘶鸣，是这声冲锋号最响亮的回响。但冲锋之后是胜利还是溃败，取决于那匹小马能不能真正跑起来——而不仅仅是在榜单上漂亮。

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