AI 硬件的创新浪潮，正从眼镜等入口级终端涌向更为垂直细分的场景。其中，儿童教育与陪伴领域也吸引了众多探索者。

然而，当前的许多产品仍停留在 AI+ 玩具的微创新层面。千悟智能选择了一条更具挑战性的道路，旨在定义一个融合穿戴硬件、多模态交互与成长记忆的伴学机新物种。目前，公司第一代产品千知精灵已经量产上市，预计 2026 年 10 月推出第二代产品。

公司创始人高峰，兼具浙江大学百人计划研究员的学术背景与连续硬件创业者的实战经验。近期，爱分析与高峰进行访谈，围绕硬件创业的经验与教训、AI 硬件的底层逻辑变革、核心壁垒等核心问题展开讨论。

核心观点

供应链是硬件创业的必备技能。

高峰首次创业是在港科大读博期间，团队早于大疆 Osmo 推出了手持云台产品。后因学生团队在供应链控制上经验不足，难以维持先发优势，最终将品牌出售。

多模态情绪识别尚有技术先发优势。

千悟智能自研多模态情绪识别模型，这是基础模型厂商尚未深入的技术领域，预计有一年左右的技术壁垒。

内容生态是 AI 硬件长期壁垒。

千悟智能目标是建立由 AI 生产、用户驱动的儿童版抖音，这个内容生态可以形成数据飞轮、塑造长期竞争壁垒。

以下为本次访谈实录，在不改变原意基础上略有修改。

01

十年连续创业者，定义新物种 AI 硬件

爱分析：作为连续创业者，如何复盘第一次 AI 硬件创业？

高峰：我们之前做过手持云台产品 Vimble，而且是在 2015 年，做得很早。当时我在香港科技大学读博，实验室主要做智能传感芯片，也会把 AI 算法硬件化到芯片上做信号处理。这跟现在大模型的底层结构有些类似。

Vimble 先在 Kickstarter 首发，后来也在亚马逊销售。大概做了一年半，我们把品牌卖给了桂林飞宇。原因在于，消费品这个品类，如果缺乏足够长期的技术壁垒，一旦有玩家跟上来，供应链的比拼就至关重要。当时我们作为学生团队，在供应链和成本控制上不够成熟，很难持续竞争。

那次经历让我深刻体会到，在消费品领域，技术或许能领先一时，但国内供应链非常强大。如果没有持续的技术壁垒，供应链和成本控制就必须跟得上，自己绝不能比别人差。

之后我也一直在智能硬件领域。直到 2023 年底，看到 AI 大模型带来的新机会，我们才再次创业，做了千知精灵这个产品。现在供应链层面不是问题，我们已具备丰富经验。

爱分析：和 2015 年相比，这波 AI 硬件浪潮发生哪些核心变化？

高峰：上一波是物联网 IoT 的发展热潮，当时更多是将底层信息直接联网，呈现给用户并支持用户直接控制。现在这一波有 AI 算法加持，能够对信息进行加工，实现智能化呈现与决策，这是底层核心区别。

物联网实现了信息呈现与简单执行，但无法解决用户的实际痛点需求。比如，10 年前我们考虑过研发监测空气质量的智能传感器，但并没有落地。原因在于，当时仅能实现空气质量的信息化呈现，这无法解决用户真实问题，用户需要的是调节空气质量。如今 AI 有了足够的分析与决策能力，比如 OpenClaw，让感知与执行一体化的新一代智能硬件变得完全可行。

爱分析：这波硬件创业很多是微创新，在原有成熟的市场之上做交互和硬件层面的创新，典型的是 AI 录音笔。千知精灵也是同样的思路吗？

高峰：我们对自身的定位是全新品类的硬件新物种，并非在现有成熟市场上做微创新。我们的核心突破主要聚焦在两个关键点：

第一是交互层面。传统硬件大多只做到信息采集、转写与总结，而我们真正想做的是真人感交互。即便当前大模型能力迭代很快，但在感知用户情绪变化、理解话语背后的潜台词与深层意图上仍有明显不足。而真人感，恰恰是下一代智能硬件最核心的体验差异。

第二是深度记忆能力。AI 的记忆不应只停留在浅层属性、标签化数据，更要能沉淀用户的世界观、知识技能体系与长期处事风格。目前很多 AI 的记忆模式过于简单、标签化，很难支撑真正深度的个性化对话。把这两点做扎实，AI 在人机交互、情感陪伴上才能实现真正的体验升级。

爱分析：选择做千知精灵这款产品的出发点是什么？

高峰：我们做千知精灵，最核心的出发点，是团队对教育本身抱有长期热情与使命感。当前国内教育资源整体仍相对紧缺，应试体系在保障公平的同时，也带来了一些突出问题。

我本人在浙大担任百人计划研究员，在日常指导硕博研究生，和同学交流的过程中感触很深：不少同学长期在高强度刷题和应试模式下，独立思考能力被压抑，自主探索的意愿和批判性思维也被慢慢消磨。高考制度的公平性毋庸置疑，但竞争日趋激烈的同时，也在一定程度上限制了孩子天性与个性化发展。

我们希望在素质教育领域做一些切实的努力。国外素质教育发展较好，核心原因是师生比例合理，一位老师仅带领几名学生，有充足精力关注个体个性化需求并进行引导。

国内受人口因素影响，教育资源依旧紧缺。AI 技术的发展恰好能够支撑素质教育的推进，我们希望打造 AI 老师与 AI 成长伙伴，引导孩子建立正确的认知与价值观，教会他们如何探索世界、锻炼逻辑与独立思考能力。这件事社会价值重大，也是我们坚定做这款产品的核心初衷。

爱分析：选择 AI 伴学机这种硬件形态，有哪些核心判断和标准？

高峰：我们对千知精灵的定位，是孩子可以随时唤醒、能以儿童视角共情陪伴的随身成长伙伴，从这一核心出发，带摄像头、小巧舒适的挂脖式形态是最贴合的方案。眼镜也能达到类似的效果，但很多家长都抗拒给孩子戴眼镜。我们也考虑过手表形态，但会与小天才的用户认知重合。

因此我们最终选择打造一款专属的新物种硬件，并把多模态自然交互、情绪感知能力，以及长期陪伴沉淀下来的个性化知识与成长体系数据作为核心壁垒，正是基于这套完整逻辑，确定了千知精灵现在的产品形态。

爱分析：千知精灵和 AI 玩具也不是同一个硬件形态？

高峰：玩具与我们的产品存在本质区别。玩具遵循 AI 加传统产品的逻辑，我们的产品属于全新物种，主打认知培养。传统玩具市场规模本就庞大，加入 AI 技术的玩具大多只是简单加装语音模块实现功能升级，依托原有市场基础必然会有销量。但这类市场竞争逐渐脱离技术导向，转向 IP 导向。产品销量主要取决于 IP 形象，热门形象能带动产品销售。

千知精灵面向的用户是儿童，付费方是家长，需要同时满足两方需求。核心适用年龄段为四到七岁，这是儿童认知成长的关键阶段，也有充足时间使用这类硬件。

从家长角度出发，产品有几个主要功能定位。一是能精准便捷地回答儿童的百科疑问，解决家长知识储备不足的问题。二是硬件能够采集儿童成长数据，为家长提供客观的成长报告和科学的育儿引导。这类需求在家长群体中十分强烈。产品同时满足通话定位需求，保障儿童联络与安全，还具备情绪引导功能。这几点满足了家长的核心诉求。

对儿童而言，产品可以随时解答各类疑问，满足交流需求。产品搭载情绪识别模型，能够精准感知儿童情绪状态，并依托知识图谱记忆儿童的知识掌握情况。这一设计既可以实现个性化聊天，也能根据儿童兴趣推送专属内容。

该年龄段的儿童普遍需要听故事、看动画、读绘本，传统内容难以实现个性化。我们通过 AI 自动化生产内容，依据儿童兴趣在后台生成对应内容并推送，打造高粘性内容平台，循序渐进地构建孩子的知识体系。

02

打造 AI 生产内容的儿童版抖音

爱分析：基础模型在情绪感知、多模态交互等层面也具备一定的能力，千知精灵在此基础上做了哪些强化真人感交互的升级？

高峰：这类技术是基础模型厂商未大规模布局的领域。基础模型仅能实现文本情绪理解。语音语调传递的情绪信息会在转文字过程中丢失。语音情绪识别大厂虽有相关研究，但线上部署的应用较少。我们除语音外，还会结合多模态数据进行情绪识别。

情绪识别能力依赖硬件形态，不同硬件决定不同的信息输入方式。当前我们第一代产品支持语音与文本输入，后续迭代会加入视觉与生理信号输入，需要配套的多模态处理模型，这类技术是基础模型厂商尚未布局的，我们在相关科研领域积累深厚。

爱分析：情绪感知模型是自主训练的？

高峰：我们自主训练的多模态模型。文本理解直接使用大模型的文本情绪分析能力，团队重点研发语音、视觉与生理信号的多模态情绪识别。

爱分析：这项技术的时间壁垒有多久？

高峰：模型技术壁垒的形成时间长于硬件与软件功能。该领域行业资源投入较少，时间壁垒约为一年。

爱分析：除真人感交互之外，记忆功能是另一个核心点。千知精灵在长期记忆层面，有哪些实践经验？

高峰：我们的核心思路是在对话中提取与用户个性化知识体系相关的有效信息。关键在于先做信息降噪，把过程性冗余信息、无关干扰内容剔除掉，只保留真正有价值的内容。我们围绕知识体系构建这一目标，专门训练了轻量化模型，用于高效提取和沉淀用户个性化信息，以此支撑更深度、更连贯的长期陪伴交互。

爱分析：总体来看，拟人化与记忆是千知精灵的核心壁垒。这些算法是否会带来供应链层面的差异化？

高峰：短期内两者关联度较低。目前产品 AI 推理均在云端进行，以此极致压缩硬件成本。后续若能在成本可控的前提下实现端侧算力部署，会与硬件深度结合，提升实时响应速度。

爱分析：除硬件与算法外，新物种产品还涉及内容生态。千知精灵的内容生态未来会有哪些创新？

高峰：我们的内容生态，目标是打造一个 AI 生成、用户兴趣驱动的儿童专属内容社区。传统人工生产内容不仅成本高、产能有限，也很难做到规模化和个性化。

而我们走的是 AI 生成 + 兴趣驱动的模式，不需要用户自己创作，只需要基于孩子的兴趣点，就能持续产出适配内容，同时结合不同年龄段特点和当下热点，形成一个可规模化供给的内容平台。

我们的内容生成与知识图谱深度绑定，依据用户的知识掌握情况、浏览记录与对话兴趣确定方向。比如孩子问到竹子为什么能快速生长，如果现有视频库里没有对应内容，后台会通过智能体自动完成全流程生成：先依据知识点生成脚本，再转化为视频、音频等多种形态，实现内容的自动化生产与供给。

爱分析：未来社区的内容生态壁垒是什么？

高峰：我们的核心壁垒，是基于长期记忆构建的儿童专属知识图谱。这套图谱会完整记录孩子已经理解、掌握的知识点，形成属于每个孩子独有的知识结构。

在内容生成时，我们采用 " 知识点点亮 " 机制，只向生成模型传递需要延伸拓展的知识方向，而不是把完整知识图谱直接输入，既保证内容精准匹配孩子当前认知水平，又能持续构建别人难以复制的个性化内容壁垒。

爱分析：从销售层面，目前需要突破的关键点有哪些？

高峰：我们现阶段的核心增长思路，是靠产品体验驱动 UGC 传播和场景化裂变，而不是单纯依赖广告投放。我们设计了 AR 知识捕捉、小千朋友圈、宠物养成等互动玩法，让孩子在玩中学、在学中玩，天然具备传播属性。

比如傍晚社区遛娃时，一个孩子用小千捕捉虚拟形象，很容易吸引身边其他孩子好奇围观，进而主动向家长提出购买需求；同时家长也能直观感受到产品在通识教育、陪伴成长上的价值，愿意为此买单，从而在社区场景里实现高效裂变。这是我们目前最核心的增长策略，依靠真实使用场景和用户口碑实现快速破圈。

另一方面，我们也在同步推进场景化与机构化渠道突破。目前正和部分教育机构、幼儿园展开合作，通过教具渠道落地应用。例如将千知精灵融入编程等兴趣课程，充当一对一 AI 私教，在孩子学习过程中提供步骤引导、原理讲解和实时互动答疑，这是传统课堂老师很难做到的精细化陪伴。

通过这种方式，让产品以学习工具的身份合规进入校园及教培场景，既实现 B 端体系化推广，也能反向带动家庭端的家长购买转化。

爱分析：从这个角度考虑，千知精灵是否有先开拓海外市场的计划？

高峰：产品设计初期围绕国内儿童教育习惯展开，因此决定先在国内上市，验证产品基础能力后再拓展海外市场。下一代产品将实现海内外同步上市。我们具备出海经验，但第一代产品优先布局国内。

爱分析：下一代产品是否有计划上市时间？

高峰：计划今年十月上线。两代产品间隔时间约为一年。核心提升集中在软件层面，现有产品可实现部分升级，同时结合硬件优化推进下一代研发。

爱分析：除拟人化与记忆功能外，下一代产品还有哪些核心突破点？

高峰：情绪识别与知识体系构建是核心。同时会在硬件体验上综合提升，包括续航与定位精准度。

爱分析：AI 硬件厂商未来与大厂是合作关系还是竞争关系？

高峰：我认为更多是合作大于竞争的关系。大厂发力 AI 眼镜这类产品，核心是看中其有可能成为下一代流量入口；而 AI 陪伴、AI 伴学这类硬件品类相对细分、场景更垂直，很难成为通用流量入口，因此被大厂全面切入的概率并不高。

大厂本身手握成熟流量平台，更擅长做平台级、高变现效率的业务，这类垂直硬件赛道短期内并不是它们的布局重点，这也给了我们足够的发展空间。

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