阿里终于亮出了新的底牌。

4 月 20 日，阿里巴巴 ATH 正式官宣，HappyHorse-1.0 将于 4 月 27 日通过阿里云百炼，开放企业级 API 测试，并透露 5 月正式全面商用。HappyHorse 项目由 ATH 创新事业部主导，联合阿里平台技术、通义实验室及淘天技术等多个团队协同打造。

这匹横空出世的中国 " 马 "，能否一脚踩碎了字节跳动在 AI 视频赛道一家独大的局面，让人期待。

4 月 8 日，匿名登顶 Artificial Analysis Video Arena 文生视频、图生视频双榜第一，含音频生成综合排名全球第二，仅次于 Seedance 2.0。4 月 10 日，HappyHorse 被阿里 ATH 事业群正式认领。据了解，HappyHorse-1.0 数据惊人：150 亿参数，采用 40 层统一自注意力 Transformer 架构，单张 H100 上生成一段 5 秒 1080p 视频仅需约 38 秒。

当然，这只是开始。ATH 事业群内部已经透露，HappyHorse 只是他们的第一款产品。

四天前 4 月 16 日，同一支团队突然扔出了第二颗重磅炸弹，开放式世界模型 HappyOyster（快乐生蚝）。名字听着有点怪，来头却不小，源自莎士比亚那句传世名言："The world is your oyster. Open it."（世界是你的生蚝，等你亲手打开）。

如果说 HappyHorse 解决的是 " 怎么生成更好的视频 "，HappyOyster 则直接把问题升级成了 " 怎么生成一个能逛、能改、能演的活世界 "。它彻底颠覆了传统 AI" 写 prompt →等渲染→收成片 " 的一次性线性流程，采用流式生成框架，在生成过程中可持续接收指令，画面实时响应、持续演绎。据悉生成的世界不仅能完整保存，还能开放给别人二次创作。

那为什么是现在？为什么是阿里？

答案藏在被 Sora 关门后，全球 AI 视频市场的巨大真空里。今年 3 月，OpenAI 突然宣布关闭 Sora 服务，因为算力成本高昂、商业化路径不清晰、安全风险等多重因素。这一下，把全球数十亿的 AI 视频需求，全部挤到了仅有的几个国产模型身上。

市场有多疯狂？即梦一个月涨价三次，积分额度大缩水，生成一条视频可能要排队 3 小时以上。企业客户更惨，想用上 " 满血版 " 服务，必须先签保底协议。即便如此，需求还在爆炸式增长。3 月底，字节平台 AI 漫剧日消耗突破 7000 万元，首次超过真人短剧。传统短剧百万成本、数月周期的模式，在 AI 面前，已经成了古董。

这是千载难逢的窗口期，更是阿里输不起的战场。

作为全球最大的电商平台，淘宝拥有超过 20 亿件商品，会需要海量的商品视频。传统制作成本数千亿，AI 能把这个数字大幅度降低。从商品展示到直播带货，从短视频营销到虚拟主播，AI 视频正在重构电商的每一个环节。如果阿里没有自己的核心技术，就只能把自己的命门，交到竞争对手手里。

这次是吴泳铭 "All in AI" 战略落下的最重一子。过去半年，他做的所有事，都是为了今天这一步——把全集团的资源，全部砸向 AI。

为了这一天，阿里已经把整个技术体系，重新拆了一遍。两周前的 4 月 8 日，吴泳铭发布内部信，宣布成立集团技术委员会，亲自挂帅。周靖人、吴泽明、李飞飞组成 " 三驾马车 "：周靖人担任首席 AI 架构师，专注通义大模型研发；李飞飞出任阿里云 CTO，负责云底座和算力建设；吴泽明回任集团 CTO，统筹业务技术平台和 AI 推理落地。权责清晰，没有扯皮，所有资源向 AI 倾斜。

事实上，进入 2026 年，阿里的 AI 攻势已经全面提速。3 月 18 日，阿里云宣布核心 AI 算力服务涨价 5%-34%，CPFS 存储统一上调 30%。理由很直白：AI 调用量指数级增长，算力不够用了。

回到 HappyHorse 本身，它从一开始就没想走 "to C 烧钱 " 的老路。首批开放 API 只面向企业客户，这是阿里最擅长的打法。依托阿里云的云服务能力，加上淘天、速卖通的天然生态，它不需要从零开始找客户。只要把技术做好，阿里内部的需求，就足够养活这个模型。

阿里、字节、快手 " 三国杀 " 的时代，来了。

对用户来说，这意味着不用再排队，不用再被割韭菜，不用再看一家的脸色。对行业来说，这意味着技术迭代会更快，应用场景会更多，AI 视频的普及速度，会比所有人预想的都要快。

AI 视频的战争，才刚刚打响。而阿里，已经带着它的 " 战马 "，向前冲。

来源：星河商业观察