众所周知，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）有三大核心要素：数据，算法，算力。那么在 AI 大潮席卷全球的今天，当人工智能遇上科研，将会绽放出怎样的精彩？

在中科曙光 AI4S 计算集群发布会上，我们看到了未来的无限可能。

国内最大规模 AI4S 计算集群发布

近日，中科曙光在郑州隆重举办了科学智能（AI for Science，简称 AI4S）计算集群发布会，宣布国内最大规模的 6 万卡 AI4S 计算集群投入使用。

在大会开幕致辞中，中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星高度评价了中科曙光 AI4S 计算集群发布的重大意义，称其为 " 我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑 "。徐院士强调，AI4S 不仅是科技强国的关键驱动力，更是未来产业竞争的核心所在，将会为 " 人工智能 +" 时代带来巨大的发展机遇。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南也在发言中指出，AI 与科学的结合已经成为未来不可逆转的趋势。他表示 AI 是一个很好的工具，就像当年的 " 互联网 +" 一样，将会使科学行业产生质的变化。

从日本于 2024 年 5 月公布《AI for Science 路线图》，到 2025 年欧盟发布 " 科学 AI 战略 " 并宣布启动 " 欧洲 AI4S 卓越中心 " 建设，从英国在 2025 年 11 月发布《AI 驱动科学研究战略》，到美国在 2025 年 11 月启动国家级 AI 科研战略 " 创世纪计划 "，AI4S 已成为各国抢占未来科技制高点的重要路径。

而作为国内 IT 核心基础设施领军企业，中科曙光在这场 AI4S 的群雄逐鹿中，已取得了诸多技术突破，新发布的 AI4S 计算集群就是这些技术成果的载体。

六大优势铸就最强 AI4S 计算集群

为了满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求，中科曙光通过汇聚六大核心优势，打造了国内最强的 6 万卡 AI4S 计算集群。

一、在强大算力方面，集群实现了 6 万卡的大规模部署，提供了全球顶级的超智融合算力。

二、在全面精度方面，集群依托自主可控的核心芯片，支持全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。

三、在高速互联方面，集群采用了国内首款类 InfiniBand 无损高速网络 scaleFabric 系列产品，确保了高带宽、低时延的网络连接。

四、在存算协同方面，通过 " 超级隧道 " 和 AI 数据加速设计，集群实现了从芯片到系统的三层传输协同，有效避免了存储 IO 瓶颈，提升了整体计算效率。

五、在灵活调度方面，集群配备了智能调度机制，能够根据任务需求灵活匹配和调度计算存储网络资源，并发作业调度效率超过每秒万次。

六、在稳定可靠方面，集群依托智能化运维、数字孪生系统及浸没相变液冷技术，系统可用性达到了 99.99%，保障了集群的长周期稳定运行。

行业实践多领域科研效率显著提升

中科曙光高级副总裁李斌透露，截至目前为止，中科曙光 AI4S 计算集群已在生物信息和材料科学等多个领域取得了显著成果。

3 万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速 1000 倍；4.5 万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升 3 个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。

【中科曙光高级副总裁 李斌】

AI4S 赛道的市场潜力与艰巨挑战

谈到 AI4S 的战略意义和产业现状，清华大学智能产业研究院助理教授李琨表示，AI4S 是科技强国与未来产业竞争的核心驱动力。当前 AI4S 计算集群最根本的问题，还是对算力的充分利用。如何把算力利用上，如何把算力利用好，是未来科研的两大关键。

兴业证券经济与金融研究院副院长蒋佳霖指出，2024 年 AI4S 全球收入规模已超过 200 亿人民币，且主要下游客户如生物制药、新材料、半导体设计等领域产值规模巨大，未来成长性极佳。预计 AI4S 产业的天花板将非常高，中国市场的竞争潜力尤其强大。他还强调了中国市场的独特优势，包括扎实的科研基础，此外中国庞大的科研机构和高校资源，也为 AI4S 的持续发展提供了强大动力。

中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原认为，AI4S 产业处于蓬勃发展阶段，未来潜力巨大，预计到 2032 年市场规模有望达到数百亿美元。AI 赋能药物发现正迎来奇点时刻，时间层面，AI 加持下药物发现时间缩短；成功率层面，AI 方法使新药发现整体 POS 率提升。作为 AI 应用重点环节之一，AI4S 有望带动算力投资确定性提升，结合海内外各大 CSP 厂商 Capex 支出快速增长，支撑短中期全球算力需求释放；具体到国产算力，展望 2026 年，竞争正逐步由单卡算力比拼过渡到超节点等系统级别竞争，系统级能力将成为算力厂商下一阶段竞争的重要要素。

规划展望：AI4S 未来的无限可能

谈到对未来的规划和展望，李斌表示，中科曙光将继续秉承创新驱动发展的理念，不断推动 AI4S 技术的突破与应用："AI4S 在未来几年可能需要更多关注世界模型和物理 AI 的发展，这将进一步促进未来的融合。" 他还透露，中科曙光将在架构设计、芯片优化及系统集成等方面持续发力，为用户提供更加高效、稳定的 AI4S 计算平台。

与此同时，中科曙光还将积极构建 AI4S 生态体系，与高校、科研机构及企业等各方力量紧密合作，共同推动 AI4S 技术的普及与应用。通过搭建开放共享的平台，促进数据、模型及算法的交流与融合，降低 AI4S 技术的应用门槛，让更多企业和科研机构能够享受到 AI4S 带来的红利。

此次中科曙光 AI4S 计算集群的发布，不仅展示了我国在 AI 与科学计算融合领域的最新成就，更为全球科技竞争注入了新的活力。随着 AI4S 技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，AI4S 将会成为推动科技进步和产业升级的重要力量。