在这个 Token 成为新生产资料的时代，阿里已经吹响了总攻的号角。

过去二十年，阿里云只干一件事，那就是让算力更便宜。如今，阿里想卖一种叫 Token 的新商品，并为此在一个月内三次涨价。

为了支撑涨价的逻辑，阿里在过去一段时间完成了一场令对手窒息的模型 " 轰炸 "。从定义编程新上限的 Qwen3.6-Plus，到全模态感知的 Qwen3.5-Omni，再到视频生成领域的 " 秘密武器 "HappyHorse，阿里几乎是完成了从文本、代码到视觉的全栈技术闭环。

这种饱和式的模型轰炸，不仅是为了在 OpenRouter 榜单上拿下 4.6 万亿 Token 的周调用量，更是为了让市场心甘情愿地为高质量的 Token 买单。

然而，要将这种卖 Token 的野心从实验室推向全球市场，靠散兵游勇式的研发显然不够。这也正是阿里在 ATH 事业群成立 20 多天后，迅速成立技术委员会的根本原因。

这看似眼花缭乱的布局，实则清晰地勾勒出目前阿里 AI 战略的三个焦点：云基础、大模型以及业务平台。如果说之前都是战术试探，那么如今的模型 " 轰炸 " 和组织架构改革，就是阿里正式向 AI 时代发起了总攻。

一、蓄谋已久的排兵布阵

3 月 16 日，吴泳铭亲自挂帅，以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标，将通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部整合为 ATH 事业群。这一变革打破了阿里 AI 能力长期分散在达摩院、阿里云、业务板块的割据状态，将通义、千问、MaaS 等业务线横向打通，形成了一个面向市场的业务融合引擎。

然而，引擎有了，阿里还需要强大的技术 " 心脏 "。4 月 8 日的组织架构调整，补上了遗漏的这一环。

内部信中提到，吴泳铭在集团层面设立技术委员会，自任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞三人。这一架构以 Token 为中心，堪称 AI 版的三权分立。周靖人担任首席 AI 架构师，负责通义大模型事业部，专注 Token 的 " 创造 "；李飞飞出任阿里云 CTO，负责 AI 云基础设施建设，专注 Token 的 " 输送 "；吴泽明专注集团 CTO 并新增负责 AI 推理平台，专注 Token 的 " 应用 "。

实际上，当下大厂的 AI 业务最容易遇到的痛点主要是顶层决策与资源统筹的割裂，以及技术研发与商业落地的脱节。

在此之前，周靖人作为阿里云 CTO 同时分管通义实验室，Token 的生产与输送链条压在一人身上，难免顾此失彼。调整后，周靖人从云事务中完全解放，专职负责 Qwen 系列模型的研发。

三周前，Qwen 核心负责人林俊旸离职，团队稳定性成为最紧迫问题，让周靖人这样的 " 定海神针 " 坐镇，是确保技术路线不偏航的关键。

李飞飞的升任则体现了吴泳铭对 " 基础设施稳定性 " 的优先级排序。这位从 2018 年开始负责 PolarDB、AnalyticDB 等云原生数据库的技术老兵，虽然没有模型背景，但正是阿里云需要的底盘工程师。在吴泳铭的规划中，未来五年云和 AI 收入要突破 1000 亿美元，其中 AI 收入占比过半，这意味着阿里云必须从卖算力升级为运营 Token 的基础设施平台。李飞飞的角色，就是要支撑全球开发者的 Token 调用需求。

吴泽明的角色转换最具战略深意。这位 22 年阿里老兵、集团最年轻合伙人，卸任淘宝闪购 CEO 职务，专职集团 CTO 并负责 AI 推理平台建设。推理平台是 Token 从模型层走向应用场景的最后一公里，既要保障千问、悟空等产品的推理稳定性，又要支撑淘天、钉钉等集团业务的 AI 化改造。吴泽明的淘宝背景，让他成为协调集团技术资源投入的最佳人选。当 AI 打车需要调用高德地图 API，当淘宝闪购需要 AI 导购能力，吴泽明的横向协调角色变得至关重要。

而技术委员会的设立，也正是表明阿里将 AI 战略提升为一把手工程。吴泳铭自任组长，意味着所有重大技术决策和资源调度都能直接拉到最高层面定夺。他在内部信中强调 "2026 年是阿里 AI 加速发展的关键一年 "，技术委员会的成立，正是为了确保这艘巨舰能够在高速航行中快速转向。

通义实验室升级为通义大模型事业部，虽字面看着没有什么差别，但事业部的建制更加意味着 Qwen 系列模型将像淘宝、天猫一样，有明确的营收指标、产品经理和用户运营，技术天花板必须与商业可行性同步考量。

二、势如破竹的闪电战

就在组织调整宣布的前一周，阿里刚刚上演了一场令对手令人窒息的模型密集 " 轰炸 "。

3 月 30 日，Qwen3.5-Omni 率先登场。这款端到端全模态感知模型，能够同时处理文本、图像、音频和视频输入，并实时生成文本与自然语音合成响应。在权威评测平台 Arena 的实时语音交互测试中，Qwen3.5-Omni 与 GPT-4o 并列全球第一，且以更小尺寸实现了对同类模型的性能超越。

紧接着，4 月 2 日发布的 Qwen3.6-Plus 新一代语言大模型将这场技术秀推向高潮，其编程表现超越 2 倍乃至 3 倍参数量的 GLM-5、Kimi-K2.5 等模型。Qwen3.6-Plus 明确锚定 " 编程与 Agent 执行 " 场景，支持 HTML、CSS、JavaScript、Python 等语言，能够一键生成网站、小游戏、数据图表、简历页面等实用程序。

次日，Wan2.7-Video 视频生成模型接踵而至。这款模型在复杂文本渲染和指令遵循方面表现突出，能够生成中文、英文、日文、韩文等多种语言的图像内容，并支持海报设计、Logo 创作、长图生成等商业场景。值得注意的是，Wan2.7-Image 的发布并非孤立事件，而是与 Wan2.7-Video 视频生成模型形成了 " 静态 - 动态 " 的视觉生成矩阵。

从这些模型的发布不难看出，阿里正在构建一个覆盖文本、代码、图像、视频的全栈式技术底座。

阿里最让业界震撼的动作，并非仅仅是模型的密集发布，还有其技术底座在全球开发者社区连续霸榜的成绩。OpenRouter 发布的 3 月 30 日 -4 月 5 日全球大模型周度调用数据显示，阿里千问 3.6-Plus 以 4.6 万亿 Token 的周调用量斩获榜首，连续 4 天蝉联日榜第一。

更值得玩味的是 " 龙虾之父 " 彼得・斯坦伯格的态度。作为 OpenClaw 的核心人物，他透露，下一代 OpenClaw 产品将原生集成视频生成功能，并率先提供阿里千问大模型的官方适配支持。这不仅意味着千问不再只是一个被调用的 API，而是正在成为驱动未来 AI 工作流的核心引擎。

而 4 月 8 日曝光的 HappyHorse 视频生成模型，以高胜率登顶 Artificial Analysis 视频竞技场排行榜，成为阿里在视频生成领域的 " 秘密武器 "。说起来，HappyHorse 的亮相颇具戏剧性。这款由原淘天集团未来生活实验室张迪团队开发的模型，在组织架构调整中从淘天划归 ATH 事业群下属的 AI 创新事业部，随即以匿名的形式登顶全球榜单。其技术路线与快手的可灵、字节的即梦形成差异化竞争，更预示着阿里 AI 的组织灵活性。

同样的，C 端场景阿里也在不断渗透。今年清明节期间，千问 AI 打车单量周环比增长超 1500%。数据显示，用户更愿在多途经点、预约、个性化需求组合等复杂场景中尝试 AI 能力，这些恰恰是传统打车软件的交互痛点。随后，千问 APP 深度研究功能升级，新增财经分析模块，通过与同花顺深度合作，接入超过 1.3 万只股票的分钟级实时行情数据，整合约 100 万份上市公司财报、公告及权威机构研报。

与行业竞品走向付费订阅不同，千问选择将这一高阶能力完全免费开放，背后是对 "Token 经济 " 的深刻理解。毕竟，用户的使用行为本身就是数据资产，高频调用带来的模型迭代收益远超过短期订阅收入。

最近两天，阿里仍在密集发布 AI 产品。15 日，发布旗下首款 AI 开发工具秒悟，该工具集成千问、Kimi、GLM、MiniMax 四大模型，并内置阿里云数据库、存储等核心产品服务。次日，阿里又发布开放式世界模型产品 Happy Oyster，支持实时世界创建与交互。

值得注意的是，除了密集发布模型产品之外，阿里云也正在告别持续二十年 " 只降不升 " 的惯例。截至 4 月 15 日，阿里一个月内已经进行了三次调价。

三、决胜千里的商业重构

过去阿里 AI 的变现主要来自云业务的增收，现在阿里想卖适合 AI 时代的 " 新商品 "Token，围绕它的生产、分发、消耗，阿里内部调整了组织架构。

组织架构的重构与技术产品的突破，最终都指向 Token 经济的商业闭环。吴泳铭在 3 月财报电话会上明确提出，未来五年，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年度收入要突破 1000 亿美元。这一目标的实现路径，正是 ATH 事业群所承载的 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 三位一体战略。

Token 作为 "AI 时代新大宗商品 " 的定位，正在重塑阿里的商业逻辑。吴泳铭表示：" 企业在消耗 Token 时，不再将其视为 IT 预算，而是视为生产成本或研发成本，视为生产资料的一部分，这是支撑 AI 长期增长最根本的内在因素。"

ATH 事业群的商业化进展，正在验证这一逻辑。财报显示，截至 2025 年 12 月 31 日止季度，阿里云智能集团收入同比增长 36%，AI 相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长。过去三个月，百炼 MaaS 平台上公共模型服务市场的 Token 消耗规模提升了 6 倍，内部会上吴泳铭也强调：" 预计商业化 MaaS 收入将会成为阿里云最大的收入产品 "。

全球竞争格局中，阿里的 Token 战略呈现出差异化路径。与 DeepSeek 的极致性价比、字节豆包的快速起量不同，阿里选择全栈闭环。从平头哥到阿里云，从基础模型到千问、悟空，构建完整的 Token 供应链。这也就赋予了阿里有着对手们都不具备的协同效应，钉钉的 2000 万企业组织可以直接调用千问能力，淘宝的千万商家可以通过千牛 Claw 获得 AI 工具，支付宝的 10 亿用户能够体验 AI 原生服务。

当吴泳铭在技术委员会的组长位置上落座，他面对的不仅是一份组织架构图，更是一张关于 AI 时代基础设施主权的战略地图。从创造 Token 到输送 Token 再到应用 Token，阿里正在用日更的速度，书写中国科技公司参与全球规则制定的新叙事。

吴泳铭在 2025 年云栖大会上曾说："Token 就是未来的电。" 如今，这位阿里 CEO 正在用组织架构的重塑，为这场电力革命铺设电网。当全球开发者通过 OpenRouter 调用千问 API，当普通用户通过自然语言完成打车、购物、投资研究，当企业客户通过 MaaS 平台将 AI 能力嵌入工作流，Token 正在从概念变为流通货币，而阿里正在努力成为 " 调度者 "。

这场总攻的终局，或许不在于某一款模型的性能排名，而在于能否让 Token 像电流一样，无缝流淌在全球经济的每一个毛细血管中。但可以肯定的是，在这个 Token 成为新生产资料的时代，阿里已经吹响了总攻的号角。