智东西

编译 | 刘煜

编辑 | 陈骏达

智东西 4 月 21 日消息，昨天，据 The Information 报道，知情人士透露，受 Anthropic 近期发布的 AI 模型部分影响，谷歌已集结一支由研究人员与工程师组成的突击团队，用以优化其 AI 编程模型。谷歌联合创始人 Sergey Brin（谢尔盖・布林）与谷歌 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu（科雷・卡武克库奥格鲁）均直接参与了该突击团队的相关工作。

此前，Anthropic 曾宣称，该公司内部绝大多数工程需求均已通过编程工具实现。今年 1 月，Claude Code 项目负责人 Boris Cherny（鲍里斯・切尔尼）称，Anthropic 近乎 100% 的代码均由 AI 编写。

而今年 2 月，在谷歌最新一季财报电话会议上，谷歌首席财务官 Anat Ashkenazi（阿纳特・阿什克纳齐）称，谷歌约 50% 的代码由 coding agents（编程智能体）生成。

此外，三位知情人士称，谷歌 DeepMind 的研究人员认为，Anthropic 的编程工具在编程能力上已超越谷歌的 Gemini 模型。

值得一提的是，在近期的一份内部备忘录中，布林要求谷歌 DeepMind 员工必须积极调整方向，全力攻坚 " 智能体 " ——也就是能够处理多步骤任务的 AI。

布林写道：" 要赢得最终冲刺，我们必须尽快弥补智能体执行能力的短板，将我们的模型转变为代码的核心开发者。"

谷歌组建该突击团队的最终目标是实现 AI 跃迁，即打造能够自我优化的 AI，这也是布林尤为关注的方向。布林也曾告诉员工，提升谷歌 AI 的编程能力是迈向这一最终目标的关键一步。

三位知情人士透露，该突击团队由谷歌 DeepMind 研究工程师 Sebastian Borgeaud（塞巴斯蒂安・博尔若）领衔，他此前曾负责谷歌 DeepMind 的预训练工作。其中两位人士称，突击团队的目标任务一般来讲极为复杂，需要模型通读文件并理解用户意图。

为实现 AI 编程能力的自动化，谷歌除了组建新团队以外，同时也在追踪该公司编程工具的内部使用情况，并强制部分内部员工使用这些工具。

据两位知情人士透露，与 Meta 公司类似，谷歌设有内部排行榜，追踪其内部编程工具 Jetski 的使用情况。其中一位人士称，除谷歌 DeepMind 之外，该公司的其他部分团队，也在为其工程师开展强制性的 AI 培训课程。

布林在备忘录中要求，所有参与 Gemini 项目的工程师，必须强制使用内部智能体处理复杂的多步骤任务。

谷歌发言人在一份声明中称，该公司内部编程工具的应用普及程度极为广泛。该发言人说道：" 这些工具极大加速了我们的模型与 AI 工具开发工作，我们正全力聚焦这一领域。"

谷歌目前正重点研发面向该公司内部使用的代码生成模型，这一战略方向，与此前主要服务外部客户的思路截然不同。这需要基于谷歌自有代码对模型进行训练，同时该做法对模型性能至关重要，因为谷歌的私有代码库与常用于训练通用编程智能体的公开代码存在明显差异。

不过，The Information 称，由于这一模型基于谷歌内部代码训练，无法对外发布，但理论上谷歌可借此打造更优质的模型，进而将其推向公开市场。

结语：企业押注 AI 编程，谷歌加码布局追赶行业前沿

谷歌组建突击团队强攻 AI 编程智能体课题，在一定程度上是被 Anthropic 领先优势影响后的战略转向。

除谷歌外，上个月，OpenAI 宣布关停其视频生成模型 Sora，将资源集中于编程与企业级业务，而 Anthropic 内部绝大多数工程均由 AI 自主编码实现，且该公司仍持续押注 AI 编程，这些动向在一定程度上表明，AI 编程正逐渐成为行业核心竞争领域。

随着全球头部 AI 实验室逐渐将核心资源投向 AI 自主编程领域，这场竞争不仅可能改变软件开发效率，或许对 AGI 的技术路径与发展格局也会产生相应影响。