网通社快报 4 月 17 日，赛力斯汽车有限公司申请的 " 个性化防晕车方法、装置、设备、介质及车辆 " 专利正式公布，公开号为 CN121871626A。

该专利涉及智能座舱与人机交互技术领域。其核心方法是在车辆行驶过程中，响应用户主动触发的晕车反馈信号，同步采集对应的车辆行驶状态数据（如加速度、转向角、悬架行程）和道路环境数据（如路面颠簸度、弯道曲率、光照强度），形成个体化的晕车样本数据集。系统基于该样本更新对应用户的个性化防晕车模型，并结合实时行车数据生成用于降低晕车风险的驾驶推荐信息，例如调整加速曲线、优化空调风向或提示驾驶员缓踩制动踏板。

该技术采用机器学习机制实现模型动态迭代，每次用户反馈后均对专属模型进行校准，逐步提升干预策略的匹配精度。针对不同人群特征，系统可差异化关注关键变量，如对儿童侧重急刹频率，对前庭敏感者聚焦加减速线性度。未来该功能有望与车载健康监测设备联动，引入心率、血氧等生理参数进一步细化控制逻辑。

晕车问题影响约 30% 的乘车人群，在新能源汽车普遍具备高加速性能的背景下，舒适性调控需求日益凸显。该专利将用户从被动承受者转变为系统优化参与者，使车辆能像 " 量体裁衣 " 般适应个体体质差异。目前该专利已进入实质审查阶段，预计将优先搭载于赛力斯高端车型。

（图 / 文 网通社 言隐）