财联社 4 月 22 日讯（编辑 夏军雄）当地时间周三（4 月 22 日），谷歌在拉斯维加斯举行的 Cloud Next 2026 大会上发布了两款人工智能（AI）芯片。

谷歌以往生产的芯片既能训练 AI 模型，也能执行推理任务，但该公司如今将这两类任务拆分为不同的处理器，并在第八代张量处理单元（TPU）中采用这一变化。

这两款芯片分别被命名为 TPU 8t 和 TPU 8i，都将在今年晚些时候推出。

" 随着 AI 智能体（AI agents）的兴起，我们认为社区将受益于分别针对训练和服务需求进行优化的芯片，" 谷歌高级副总裁兼 AI 与基础设施首席技术专家 AminVahdat 在一篇博客文章中表示。

据谷歌介绍，TPU 8t 针对 AI 模型训练进行了优化，可将 " 前沿模型开发周期从数月缩短至数周 "。

谷歌表示，TPU 8t 的性价比比前代提升 2.8 倍，这对需要高性能芯片但又不希望承担高昂运行成本的客户来说至关重要。

而 TPU 8i 则更适合推理任务（即运行 AI 模型）以及处理 AI 智能体。

谷歌等科技巨头挑战英伟达垄断地位

以谷歌为首的超大规模云服务商（Hyperscalers）正在加码研发 AI 芯片，以挑战英伟达在该领域的统治地位。

作为先行者，谷歌早在 2015 年就开始使用自研处理器来运行 AI 模型，并在 2018 年开始向云客户出租这些芯片。

据 DA Davidson 的分析师在去年 9 月估计，TPU 业务连同谷歌 Deep Mind 团队的估值约为 9000 亿美元。

亚马逊于 2018 年发布了用于处理 AI 请求的 Inferentia 芯片，并在 2020 年推出了用于训练 AI 模型的 Trainium 芯片。

本周，亚马逊与 AI 公司 Anthropic 扩大合作。Anthropic 承诺未来十年将在 AWS 上投入超 1000 亿美元，采购 Trainium 芯片及数千万颗 Graviton CPU 核心，锁定最高 5 吉瓦算力。

与此同时，Meta 也在开发 AI 芯片。该公司上周宣布，正与博通合作开发多款芯片。

今年 1 月，微软发布了其第二代 AI 芯片。

英伟达地位依旧难撼动

尽管如此，这些科技巨头尚无法撼动英伟达的地位。谷歌甚至没有将其新芯片与英伟达的产品进行直接性能对比。

谷歌仅表示，其训练芯片在相同价格下性能是第七代 Ironwood TPU（去年 11 月发布）的 2.8 倍，而推理芯片性能提升了 80%。

今年 3 月，英伟达公布了即将推出的新一代芯片，该芯片可让模型更快响应用户提问，这得益于其以 200 亿美元收购芯片初创公司 Groq 所获得的技术。

英伟达当时表示，其即将推出的 Groq 3 LPU 芯片将大量采用静态随机存取存储器（SRAM），这一技术也被另一 AI 芯片制造商 Cerebras 使用。

谷歌 TPU 8i 同样依赖 SRAM，每颗芯片包含 384MB SRAM，是 Ironwood 的三倍。