为布局 C 端市场，阿里让千问长出了一对 " 酒窝 "。

阿里长出了一对 " 酒窝 "

4 月 22 日，经过一段时间的预热后，阿里巴巴的 " 新武器 " 千问小酒窝终于来到了我们面前。

具体而言，小酒窝是千问新开发的 " 千问 AI 统一数字人形象 " " 生态级 AI 助手 "。从起名逻辑上看，阿里选择小酒窝这个名字的原因也很简单，那就是它的虚拟形象在微笑时，脸颊上会有两个酒窝。这样不仅会增加产品记忆点，也能在无形中拉近数字人和用户的距离、提升产品 IP 的传唱度。

作为生态级 AI 助手，阿里表示小酒窝和传统 " 聊天机器人 " 的最大差异，就是拥有了行动能力。就像之前爆火的 OpenClaw 一样，借助阿里完善的产品生态，用户只需要在对话框中下达任务，AI 就可以主动实现 " 需求理解 - 交易支付 - 履约交付 " 的全链路执行。

正如此前阿里花大力气，将千问接入到淘宝闪购、高德、支付宝甚至大麦等业务模块中一样。随着生态的完善、用户使用习惯的培养，小酒窝也有望靠着效率优势，成为阿里系 AI 在广大 C 端用户面前的交流窗口。

不过仅从目前来看，小酒窝的实际体验效果仍有待市场验证。毕竟全链路执行任务，对 AI 的理解能力、识别准确度、复杂场景应变能力都提出了更高要求的考验。如何在满足用户个性化需求的同时，尽可能规避操作失误带来的支付、订单风险，也是阿里在复杂场景面前必须面对的问题。

但不可否认的是。

小酒窝的登场是阿里大模型能力落地 C 端生态的一次重要探索，且它的出现，也为广大友商在 "B2C" "AI 产品化、商业化 " 等领域提供了新的思路。

AI 竞争进入白热化阶段

QuestMobile 的数据显示，截止到 2026 年 3 月，我国 AI 原生 APP 的月活用户规模已高达 4.4 亿。

就产品排名来看，位居前三的分别是豆包、千问、DeepSeek，其用户规模分别为 3.45 亿、1.66 亿、1.27 亿。另有一季度平均活跃度数据指出，这三大 AI 产品的平均活跃度分别为 33.5%、17.1%、21%，其用户粘性可见一斑。

在数据层面，截止到 2025 年 12 月，我国的网民总规模为 11.25 亿人。联系到 2026 年一季度 4.4 亿的 AI 用户规模，我们也不难发现在经历了 " 红包大战 " " 龙虾浪潮 " "token 变为词元 " 等大事件后，AI 在 C 端用户眼里已经不再是 " 极客专属 "，而是直接走进了约 40% 网民的手机里，融入了他们的日常生活。

值得一提的是，只要对各家产品的增量用户画像进行细分，我们就会发现 3 月份，60、70 后用户占比增加了 2.8%，且三线及以下城市的用户占比增加了 2.4%。另就使用频率而言，豆包、DeepSeek、千问在一季度的表现为人均 54.8 次 / 月、41.7 次 / 月、19.8 次 / 月。

站到企业和用户的角度分析。

为什么千问在月人均使用次数上，没有胜过豆包和 DeepSeek？

抛开抖音对豆包推广的助力、DeepSeek 深度思考功能在用户视角里的先入为主。回望千问的发展历史，我们会发现它始终给人一种 "B 端感 " 或者 " 极客感 "。在那个生成式 AI 对话体验高度趋同的市场版本，真正让千问系列模型出圈的是开源、是工作流应用、是图像编辑体验。

这些功能很酷，而且千问的相关项目评分也很高。但对普通 C 端用户来说，这些应用场景和日常需求的贴合度并不高，多数普通用户打开 AI 只是想解答生活疑问、整理日常信息、甚至是吐个槽。倘若他们没有深度使用专业功能、自定义工作流的需求，自然也就很难形成高频的使用习惯。

这种偏向专业领域的产品定位，一方面让千问（早期版本）在大众用户心智中的认知没有完全打开；另一方面，它也为后来的阿里产品联动、催生生活 Agent 概念埋下了伏笔。

未来属于数据持有者

回到阿里推出小酒窝这件事上来。

除已经提到的，可以借此拉近千问模型和用户之间的距离，夯实自身产品在 C 端的唤醒频率外。C 端用户曝光率、使用率的升级，往往还意味着模型厂商自身产品迭代的效率升级。

图灵奖得主理查德 · 萨顿曾说过这样一段话：大多数机器学习的目的，是把人类已有的知识转移到一个静态、没有自主学习能力的 AI 上。但随着人类数据即将被学习殆尽，我们就会发现 AI 无法生成新知识，也无法进行持续学习。

那么如果想要让 AI 继续进化，我们就需要不断地向它喂养新数据。

不过，新的数据要从哪来呢？

对厂商而言，通过用户的对话、任务数据来反哺 AI 迭代，显然是最实用的方案之一。所以我们才会看到 Meta 开始抓取员工的键鼠数据，以此提升模型的工作效率；众多厂商发布即开源，以此来提升自家模型的 token 消耗量、API 调用量。

带入到阿里身上，我们会发现他们曾宣布要在云和 AI 硬件基础设施上投入 3800 亿元，随着算力升级提上日程、模型商业化建设逐渐明朗，如何快速获取新数据用以确保模型的长期进化，便是阿里要考虑的头号问题之一。

而小酒窝的出现，便是这一环节的有效补充。

通过 C 端用户的日常交互，阿里可以源源不断地获取真实场景下的用户需求、对话语料以及不同任务的反馈数据。这些来自真实用户的一手资料，要远比实验室深处的资源包更贴合现实使用需求。

所以对阿里来说，小酒窝不仅是一个面向 C 端的 AI 产品、形象，更是千问持续进化的 " 加油站 "。它真正的意义在于为模型的长期迭代提供数据基础，让模型在实际交互中不断补齐自身的能力短板、适配用户习惯。

参考：

华尔街见闻：千问小酒窝亮相，阿里千问 APP 月活已冲到 TOP2

每日经济新闻：近四成中国网民手机装 AI，豆包月活逼近 3.5 亿，元宝跌出前三，Kimi、智谱为何 " 掉队 "？｜2026 年一季度 AI 应用价值榜

金融界：QuestMobile：一季度豆包、千问、DeepSeek 月活分别为 3.4 亿、1.7 亿、1.3 亿，用户增量开始向 " 银发 + 下沉 " 双向延伸