采用华为昇腾国产算力，价格大幅下调，性能比肩顶级闭源模型，DeepSeek V4 终于来了！

4 月 24 日，DeepSeek 官方正式发文，称 DeepSeek V4 的预览版本正式上线并同步开源。

DeepSeek V4 拥有 Pro 与 Flash 两个版本模型，分别对应网页端 /App 上的 " 专家模式 " 与 " 快速模式 "。

DeepSeek V4 Pro 的参数达到 1.6T，激活参数 49B，预训练数据 33T，上下文长度达到 1M。

DeepSeek V4 Flash 的参数达到 284B，激活参数 13B，预训练数据 32T，上下文长度同样达到 1M。

那么 DeepSeek V4 的性能表现如何呢？根据 DeepSeek 公布的测试数据：

在 Agent 能力方面，DeepSeek V4 Pro 在 Agentic Coding 测评中，是开源模式中最佳水平，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，与 Opus 思考模式还存在一定差距。

在世界知识方面，DeepSeek V4 Pro 仅稍落后于闭源模型 Gemini-Pro-3.1。

而在推理性能方面，DeepSeek V4 Pro 在已公开评测的开源模型中排名第一。

DeepSeek V4 Pro 与 V4 Flash 的 API 已经同步上线，价格上 Pro 版本每百万 token 输入（缓存未命中）12 元，输出 24 元，而 Flash 版本则是每百万 Token 输入（缓存未命中）1 元，输出 2 元。

不过 DeepSeek 表示，受限于高端算力，目前 Pro 的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 的价格还会大幅下调。

实际上目前 DeepSeek V4 的价格已经在行业内非常有竞争力，而通过这番注解，可以看到 DeepSeek V4 并未采用 CUDA 生态，而是实现了国产化适配，因此价格有望一降再降。

虽然发布比大家想象中要更晚一些，但是 DeepSeek V4 的意义还是比较重大的，它意味着国产顶级开源大模型在推理环节已经摆脱对英伟达 GPU 的依赖。