天鹜科技今天发布对话式蛋白质研发智能体 MatwingsVenus ™（晓鹜™）。用户在平台上通过对话智能体完成行业研究、标签数据库检索、蛋白质设计、自动化实验验证、专家在线协同等一系列工作， 实现 " 设计即验证、验证即迭代 " 的智能化研发模式。

在这一模式下，个人用户可在 MatwingsVenus ™ 平台自行调用天鹜科技的 AI 设计能力、自动化湿实验平台，通过自然语言对话，完成从模型推演到实验验证再到迭代优化的闭环。此外，用户还可随时发起专家咨询，为设计方案提供权威见解。

MatwingsVenus ™代表的不只是一款工具的迭代，而是把过去只有大企业 / 大院所才能掌握的研发能力，转化为个人也可调用的基础设施，推动蛋白质研发从 " 大平台驱动 " 走向 " 个人可用 "。

未来，让更多个人和小团队通过对话式智能体调用共享科研资源，把想法快速转化为真实产品和功效，让每个人都可以开发出自己想要的蛋白。

以智能体为中心，打通计算、湿实验以及专家交互的完整科研流程

过去十年，AI 的能力从感知识别、内容生成逐步扩展到推理、协作以及任务拆解与工具调用等，MatwingsVenus ™ 的意义，在于把数字世界的智能，进一步延伸到真实世界中。

MatwingsVenus ™以智能体为中心构建蛋白质一站式研发平台，支持百亿级真实标签蛋白质数据检索，整合 200+ 蛋白质设计工具，50+ 经平台认证的专家，以及 30+ 各领域专家调优的 skills，用户只需通过自然语言输入任务目标，系统即可自动拆解任务，调度相应的设计、预测、分析和筛选能力，完成深度研究、挖酶、定向进化、从头设计以及自动化湿实验协同等工作。

与传统工具平台不同，MatwingsVenus ™ 不只是把功能堆在一起，而是围绕任务目标自动组织工作路径，并将结果直接衔接到自动化共享实验室予以执行，形成可执行、可反馈、可迭代的蛋白质设计研发闭环。

这一闭环的关键，在于云端设计与物理实验的深度协同。Agent 完成设计后，平台可通过自主构建的通讯机制，将结果导入质粒订购与实验编排流程，自动衔接后续实验任务，并驱动机器人完成样品制备、蛋白纯化和功能检测，最终将实验结果回流至下一轮 AI 设计，形成计算驱动湿实验、湿实验反哺计算的 " 对话式干湿闭环 " 迭代。

从闭环到落地：平台已在真实项目中验证

目前，MatwingsVenus ™ 平台已经在创新药及合成生物学领域完成多个案例，展示了 AI 设计与自动化验证一体化平台的实际应用能力。

免疫调控受体是创新生物药研发中的重要靶点，广泛用于肿瘤、自身免疫病和炎症性疾病等方向，具有极高的临床价值和市场潜力。

在某免疫调控受体靶点的从头设计项目中，天鹜科技基于自主研发的 MatwingsVenus ™ 平台，成功获得数十个具备体外细胞阻断活性的全新 binder 分子，完成了从头设计 binder 的全流程验证，展现了 AI 驱动的蛋白质创新药物研发实力。

这一成果的取得并非易事。由于选靶新颖，缺乏同类药物分子参考，且靶点表面以极性区域为主，缺少典型高成药性结合热点，增加了稳定紧密结合蛋白设计的难度。与此同时，天然配体已具备 nM 级高亲和力，也进一步提高了候选分子实现有效阻断的难度。

依托 MatwingsVenus ™ 平台，天鹜科技以靶点结构与功能需求为输入，由 Agent 自动完成骨架筛选、界面设计、序列优化、成药性预判等全环节计算工作，快速输出高质量 binder 设计序列，显著提升了设计效率与成功率。随后，经自动化实验平台制备的 binder 样品在体外细胞活性实验中表现突出，数十个分子具备明确细胞阻断活性，兼具功能抑制与高亲和力潜力。

Monellin 是一种经典的蛋白质型甜味物质。天然形式通常由两条链组成，依靠非共价作用维持活性，但稳定性相对较差，容易受到 pH、温度、离子强度以及长期储存条件影响。对于这类蛋白而言，研发难点不仅在于提升甜度，还在于兼顾结构稳定。

MatwingsVenus ™ 采用 "Agent 设计—自动化实验— AI 反馈— Agent 再设计 " 的策略，逐轮缩小搜索空间、逐步优化候选集合，最终，通过连续迭代优化，形成 24 个代表性候选集合，获得多株表现更优的候选变体。自动化实验结果显示，多个样本的甜度相比野生型提高十几倍，且耐热性维持在约 75 ° C 的高位区间。

从真实靶点的从头设计到复杂蛋白的多轮优化，MatwingsVenus ™ 已在多个真实项目中完成 AI 设计、实验验证与结果迭代的全流程打通，这意味着，该平台已不再停留在概念层面，而是把对话式干湿闭环真正转化为可落地的研发能力。