Meta 与亚马逊达成一项历时数年、价值数十亿美元的芯片采购协议，将使用亚马逊云服务旗下 Graviton CPU 芯片支撑其 AI 智能体业务，此举标志着长期被 GPU 主导的 AI 芯片格局正悄然生变。

根据协议，Meta 将租用数千万个 AWS Graviton 芯片核心，其中大部分部署于美国境内。两家公司均未披露具体金融条款，但亚马逊副总裁、杰出工程师 Nafea Bshara 表示，协议期限为三至五年。此次合作将使 Meta 跻身 AWS 规模最大的五家 Graviton 客户之列。

此次交易是 Meta 近期一系列大手笔基础设施投资的延续。该公司在过去数周内已分别与 CoreWeave 和 Nebius 签署协议，两笔交易合计金额高达 480 亿美元，主要用于租用英伟达 GPU 资源。与此同时，Meta 于周四宣布将于 5 月裁员约 8000 人，占员工总数的 10%，以抵消持续高企的 AI 投资成本。

对于 AWS 而言，此次协议进一步验证了 Graviton 芯片在 AI 工作负载领域的商业可行性。就在同一周，亚马逊追加 50 亿美元投资 Anthropic，该协议同样包含 Anthropic 大规模使用 Graviton 核心的条款。亚马逊美股盘前涨近 2%。

交易细节：规模庞大，覆盖 AI 智能体核心场景

根据双方披露的信息，Meta 将在此次协议框架下使用数十万枚 Graviton 物理芯片，合计调用数千万个芯片核心。Bshara 表示，Meta 此前已小规模使用 Graviton，此次系跨越式扩张。

Meta 此次采购的是AWS 最新一代产品 Graviton5——基于 Arm 架构的 3 纳米制程 CPU 芯片。Bshara 表示，AWS EC2 平台上，Graviton 可提供同等计算选项中最优的性价比，同时能耗较同类产品低约 60%。

"Meta 在供应侧拥有极为丰富的选择空间，但他们选择了 Graviton5，正是看中了其价格与性能的平衡，"Bshara 说。

Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 在声明中表示：" 扩展至 Graviton，使我们能够以所需的性能和效率，在我们的规模下运行 AI 智能体背后的 CPU 密集型工作负载。"

CPU 重获青睐，AI 智能体驱动需求反转

过去数年，AI 算力叙事几乎被 GPU 全面主导，CPU 一度沦为配角。然而，随着 AI 智能体（AI Agent）的崛起，这一格局正在悄然改变。

市场研究机构 Futurum Group 半导体研究总监 Brendan Burke 指出，CPU 与 GPU 在 AI 工作负载中具有良好的协同性—— CPU 负责运行特定应用并将任务反馈给 GPU，两类芯片共同支撑 AI 智能体执行多样化任务。

CPU 还在大型语言模型的 " 后训练 "（post-training）阶段发挥关键作用——即在预训练完成后，对模型进行面向特定目标的精细调优过程中，CPU 承担着重要的计算职能。

英特尔 CEO Lip-Bu Tan 本周四也在分析师会议上印证了这一趋势，称其 Xeon 服务器芯片目前处于供不应求的状态。" 过去几年，高性能计算的叙事几乎清一色围绕 GPU 和其他加速器展开。但近几个月来，我们看到了清晰的信号，CPU 正重新成为 AI 时代不可或缺的基础，" 他表示。

Burke 认为，" 对于最顶尖的前沿 AI 实验室而言，其对 CPU 的需求几乎没有上限。"

Meta 多元化芯片战略持续扩张

Meta 此次与 AWS 的合作，是其今年以来持续推进的多元化芯片采购战略的组成部分。除本次 Graviton CPU 协议外，Meta 今年已先后与英伟达、超威半导体（AMD）及 Arm Holdings 达成合作协议。

Meta 表示，此次新协议体现了公司对基础设施的多元化布局理念，也表明没有任何单一芯片架构能够高效承载所有计算任务。

Meta 的 AI 智能体野心亦为上述需求提供了直接驱动力。该公司于去年 12 月以逾 20 亿美元收购 AI 智能体初创公司 Manus，后者专注于开发能够执行复杂任务的 AI 智能体产品。此外，Meta 本月初发布了一年来首个新 AI 模型 Muse Spark，并表示后续将有更多模型发布计划。

Meta 与 AWS 的合作渊源可追溯至约 2016 年，但此前主要集中于核心云服务、亚马逊 Bedrock 平台的使用，以及从 AWS 租用 GPU 集群。Bshara 表示，Meta 自 2017 年起便开始从 AWS 租用英伟达 GPU。

AWS 借势巩固 Graviton 商业版图

对 AWS 而言，拿下 Meta 这一标志性客户，是 Graviton 芯片大规模商用化进程中的重要里程碑。Bshara 是芯片公司 Annapurna Labs 的联合创始人，该公司于 2015 年被亚马逊收购，此后成为 AWS 内部芯片研发的核心力量。

Graviton 已吸引 Adobe、苹果、Snowflake 等知名企业采用，当前正在进一步巩固其在 AI 基础设施领域的市场地位。Bshara 表示，"Graviton 是许多基础模型公司最常用的预训练平台之一，Meta 是最新加入的重要客户。"

与此同时，AWS 在芯片领域并未完全聚焦于自研路线。今年 3 月，AWS 宣布与 AI 推理芯片初创公司 Cerebras 达成合作，将在其数据中心内部署 Cerebras 的推理芯片，进一步拓宽其芯片生态的多样性。

Burke 认为，Meta 与 AWS 的这笔协议，将进一步强化市场对 Graviton 在 AI 时代价值的认可。" 这是一个具有重要证明意义的案例，" 他说。