《科创板日报》4 月 26 日讯（编辑 朱凌）在被 Meta 扎克伯格挖走至少五位创始成员后，OpenAI 前 CTO 米拉 · 穆拉蒂的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab 开始从 Meta" 反向吸血 "。

近日，Meta 前 AI 研究员汪维垚在社交媒体发文称，已结束在 Meta 长达 8 年的工作，正式加入 Thinking Machines Lab，继续从事多模态方向研究。

公开资料显示，汪维垚 2015 年毕业于中国人民大学附属中学，随后赴美国杜克大学攻读本科，主修数学与计算机科学，并辅修政治学。在校期间，他便以实习生身份加入 Meta，参与机器学习模型相关工作。本科毕业后，他直接入职 Meta 担任 AI 研究员。

在 Meta 任职期间，汪维垚参与构建多模态感知系统，并深度参与开放世界分割等前沿研究方向，包括 SAM3D 项目。有知情人士透露，他的研究横跨视觉理解与通用感知，是 Meta 该领域的重要贡献者之一。

就在昨日，Meta 另一位前 AI 研究员 Kenneth Li 也宣布加入 Thinking Machines Lab。根据简历，Kenneth Li 于 2021 年毕业于中国科学院大学，随后进入哈佛大学攻读博士学位，并于 2025 年完成学业。毕业后，他加入 Meta 超级智能实验室，但仅数月后便选择离开，转投 Thinking Machines Lab。

目前，成立仅 1 年多的 Thinking Machines Lab 员工规模已达约 140 人，其中来自 Meta 的研究人员数量超过任何其他公司来源。除汪维垚与 Kenneth Li 外，还包括多位长期任职 Meta 的核心技术人员。

最具标志性的人物是 Soumith Chintala。他在 Meta 工作 11 年，并共同创建了 PyTorch，这一框架如今已成为全球 AI 研究的核心工具之一。其转投 Thinking Machines Lab 并出任首席技术官，几乎等同于把 Meta AI 的 " 灵魂资产 " 之一带走。

此外，曾参与 Segment Anything 模型研发的 Piotr Doll á r、来自 Meta FAIR 的研究科学家 Andrea Madotto，以及负责大模型训练的工程师 James Sun 等人，也相继加入 Thinking Machines Lab。

同时，Thinking Machines Lab 还从苹果、微软以及 Anthropic 等其他科技公司引入了多名研究人员。

Thinking Machines Lab 吸引人才的重要原因之一，在于其补齐了基础设施层面的关键短板。近期，Thinking Machines Lab 已与谷歌云签署数十亿美元级合作协议，拿到了英伟达最新 GB300 芯片的优先使用权，使其在算力资源方面得以跻身行业第一梯队。

对于 AI 研究人员而言，这类算力与基础设施支持具有极强吸引力。在过去，这通常是大型科技公司留住人才的重要壁垒，现在这一差距正被迅速缩小。

在资本层面，Thinking Machines Lab 当前估值约为 120 亿美元。尽管公司成立时间较短、产品尚在早期阶段，但在当前 AI 投资热潮中，该估值被普遍认为仍具上行空间，也为研究人员提供了除薪酬之外的长期股权收益预期。

与此同时，Meta 也在持续加大人才争夺力度。Meta 延续其高薪策略，为顶级 AI 人才提供无附加条件的七位数薪酬包。据悉，Meta 已吸纳包括 Thinking Machines Lab 联合创始人 Andrew Tulloch、曾主导产品 Tinker 开发的工程师 Joshua Gross 在内的至少 5 位核心成员。