4 月 24 日，2026 年北京车展首日，联想车计算业务展台前人头攒动。这家以 PC 闻名的科技巨头，正在向外界展示其在智能汽车领域的最新成果。

当前，智能汽车行业正处于从 " 功能驱动 " 向 "AI 驱动 " 转换的关键节点。高阶辅助驾驶从高速 NOA 走向城市 NOA，L4 级 Robotaxi 从示范运营迈向规模化复制，舱驾融合从概念走向量产，具身智能从实验室走向产业落地。在技术与产业的双重拐点上，联想车计算交出了自己的答卷。

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围绕 " 智算平台 + 智能交互 " 双轮驱动战略，联想车计算发布全新 AI Box 以及 OneAI 汽车智能体平台，深化与文远知行等伙伴的战略合作，并以 20 万台级自动驾驶车辆全球部署目标，宣告车计算业务正式进入 2.0 阶段。

战略升维：从 " 计算平台 " 到 " 智能体平台 "

联想车计算是联想集团方案服务业务 SSG 面向智能汽车领域的战略业务单元，依托联想在计算与人工智能领域的领先技术、全球化生态资源和工程制造优势，联想车计算为汽车制造商、自动驾驶公司提供高度定制化智能化解决方案。仅仅三年时间，团队已从汽车行业新兵成长为具备高阶智算能力的成熟力量，成为汽车智能化领域的中坚力量。

从 1.0 到 2.0，联想的战略定位发生了根本性变化。1.0 阶段，联想聚焦于打造车规级智算平台，推出了基于 NVIDIA DRIVE Thor 的 L4 级自动驾驶域控制器 AD1、L2++ 级辅助驾驶域控制器 AH1 等核心产品，实现了全球首发与量产落地。进入 2.0 阶段，联想从 " 计算平台 " 走向 " 智能体平台 "，从服务智能驾驶延展至具身智能。

这一战略转变的背后，是联想 " 一体多端 " 战略的深化。在这一体系下，汽车不再是孤立系统，而是智能生态中的关键一环。

联想集团副总裁、车计算总经理许亮；图片来源：联想

联想集团副总裁、车计算总经理许亮告诉盖世汽车，从车计算 1.0 到 2.0，联想的核心战略思考实现了从 " 进入赛道 " 到 " 成为头部玩家 " 的跃迁。 1.0 阶段（2023-2025 年），联想的核心目标是 " 拿到入场券 "，依托研究院的研发驱动，与英伟达等伙伴合作，建立初步的研发体系和产品平台，实现从 0 到 1 的突破。而进入 2.0 阶段，联想的战略重心转向 " 大规模量产 " 与 " 体系能力建设 "。具体而言，一是扩大产品系统，从单一产品探索扩展到智能座舱、融合场景 AI 等多领域；二是构建汽车基因，建立匹配全球主流车厂的开发、工程、交付和质量体系，实现从 " 研发驱动 " 向 " 量产交付驱动 " 的转型；三是推进业务全球化，利用联想全球化的制造、供应链和服务体系，帮助客户实现全球部署。

在 " 一体多端 " 战略下，汽车将成为联想 AI 生态中的重要终端载体之一。 许亮强调，汽车不再是孤立的交通工具，而是继手机、PC 之后最重要的 " 个人移动 AI 智能中枢 " 和 " 第三移动空间 "。在联想 " 一体多端 " 的生态中，汽车将与其他智能终端（手机、PC、平板等）通过统一的账号体系、统一的记忆和智能体平台实现无缝协同。例如，用户在 PC 上未完成的工作、未看完的视频，上车后可无缝衔接。这一变化的核心，是汽车从功能终端进化为具备感知、理解、记忆、规划与执行能力的智能体，成为联想 Physical AI 战略的关键载体。

围绕车端 AI 计算与智能体应用，联想与英伟达联合推出的 Auto AI Box 在本次车展的新品发布中备受瞩目。

该产品基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor-Z 平台，面向座舱智能体应用，提供高智价比的车端 AI 算力方案。技术架构实现了多项突破。首先是其端侧多模态大模型的部署能力。Auto AI Box 具备 360TOPS@FP8 的 AI 算力，端侧可支持最大 30B 多模态大模型，能够实时处理语音、视觉、触控等多模态输入。与云端方案相比，端侧部署将交互延迟从秒级降低到毫秒级，同时解决了数据隐私与网络依赖问题。开放的生态支持模型快速部署，为 Agent 上车提供了完美的运行环境。

端侧大模型上车是 2025 年以来行业的重要技术方向。与传统规则式或小模型方案相比，端侧大模型能够实现更自然的人车交互和更复杂的场景理解。Auto AI Box 的发布，意味着联想在这一技术路线上已具备量产级产品能力，助力客户及合作伙伴打造以 AI 智能体为核心的全场景座舱系统。

智能汽车作为第三移动空间，将成为了连接个人工作生活的智能中枢。联想另一重磅发布，就是基于 Auto AI Box 量产级算力底座和联想的 " 一体多端 " 个人智能体框架与生态，跨设备、面向融合场景的联想汽车智能体平台。支持多智能体在端侧灵活部署与协同调度，形成从感知、理解、记忆、规划到执行的完整智能闭环。作为个人的移动智能中枢，全面覆盖出行、办公、居家等多个场景，实现统一账号、统一记忆，多端互联，主动服务。

量产落地：从规模化部署到具身智能延伸

战略的升维与产品的创新，离不开扎实的量产落地能力。过去三年，联想车计算已用多个标杆项目证明了自己的工程化能力。

在 L4 级自动驾驶领域，联想全球首发了基于英伟达 DRIVE Thor 打造的域控制器 AD1，并率先在全球范围内落地量产，目前已支持文远知行、Nuro、SWM 等多家国际合作伙伴的 Robotaxi 规模化部署。在 L2++ 级高阶辅助驾驶领域，联想 AH1 域控平台已助力上汽智己新一代 LS6、LS8、LS9 等车型实现规模化量产交付。在智能座舱领域，联想 RSE 多端互联方案已在奇瑞星纪元、iCar V27 等车型搭载。

在量产成果的基础上，联想正通过战略合作推动更大规模的商业化落地。本次车展上，联想与文远知行宣布深化 L4 级自动驾驶战略合作，围绕 Robotaxi 等自动驾驶车辆业务推进规模化与全球化落地，双方计划自 2026 年起实现 20 万台级全球部署，推动自动驾驶从 " 示范运营 " 走向 " 规模复制 "。 

需要指出的是，联想与文远知行计划实现 20 万台级自动驾驶车辆全球部署，这在行业内是非常激进的规模目标，联想凭什么能支撑这样的大规模落地？最大的挑战在哪里？

对此，许亮指出，联想的底气首先来自于对合作伙伴文远知行技术能力的深度认可。双方基于英伟达 Thor 平台打造的 AD1 域控制器，已在广州全境实现 L4 级 Robotaxi 的规模化运营，验证了算法与算力平台的卓越匹配度。其次，联想的核心优势在于全球化的制造与供应链体系。联想在全球拥有 30 多个制造基地，与英伟达、美光、三星等核心供应商建立了战略合作关系，形成了稳健供应体系。无论是产能爬坡，还是全球交付，联想都能提供从制造到交付的全链路支持。

" 最大的挑战不只在于制造能力，而在于如何适应不同国家和地区的法规、路况及用户习惯，实现真正的全球化本地化部署，联想在北美、欧洲、亚太等区域的均衡业务布局和本地化服务体系，恰恰是应对这一挑战的核心竞争力。" 许亮说道。

与此同时，联想也在探索车规算力向更广泛物理终端的延展。本次车展上，联想与求之科技联合展示了具身智能应用，以联想大算力平台驱动超轻量双臂机器人，实现 " 感知—决策—执行 " 的端侧闭环能力，验证了车规级计算平台向机器人场景延展的技术可行性。这一合作标志着联想车计算正从智能汽车领域向 Physical AI 更广阔的赛道延伸。

未来图景：构建 Physical AI 时代的基础设施

当前，智能汽车行业的竞争焦点正发生深刻变化。随着大模型能力逐渐收敛，竞争的核心正在转向 " 系统能力 " ——即谁能够让 AI 在真实世界中稳定运行、规模复制并持续创造价值。在这一维度上，汽车具有独特的优势，是 Physical AI 体系中最成熟的应用载体之一。从智能驾驶，智能座舱，到汽车智能体，联想正在将助力汽车，从交通工具，成为个人移动 AI 智能中枢。

面向未来，联想将持续推进车规级智算平台与智能体技术的融合发展，助力客户和合作伙伴打造更出色的智能汽车、更安全可靠的 Robotaxi、更便捷的无人配送车，以及面向多场景的机器人。

许亮认为，在 Physical AI 时代，联想最核心的差异化优势在于 " 跨终端的账号与数据体系 " 以及 " 全球化生态整合能力 "。他指出，Physical AI 的核心是连接所有终端，而连接的关键在于统一的账号管理和数据贯通。联想每年出货 1.3 亿台终端设备，包括 PC、手机、平板等，拥有庞大的用户群体和 " 天禧 /Qira" 个人智能体平台。这使得联想能够实现从手机、PC 到汽车的多端无缝协同——统一的账号、统一的记忆、跨终端的主动服务。这是难以企及的优势。此外，联想在车端推出车规级 AI Box（360TOPS AI 稠密算力，支持 30B 大模型），解决了端侧部署的延迟、隐私和成本问题，为 Physical AI 提供了可靠的算力底座。

关于车计算业务的长期角色，许亮明确表示，汽车是联想 " 混合式人工智能 " 战略中不可或缺的物理载体，是联想从 " 智能终端 " 走向 "Physical AI" 的关键一环。联想车计算不仅为汽车提供 " 大脑 "，更将车规级计算能力向机器人、无人配送车、环卫车等更广泛的物理终端延伸。联想车计算的愿景是，助力汽车从交通工具进化为个人移动 AI 智能中枢，成为 Physical AI 时代的基础设施提供商。在联想冲刺 1000 亿美元营收目标的背景下，车计算业务将作为集团未来的全新增长极，承担起连接虚拟世界与物理世界的使命。

结语：从车计算 1.0 到 2.0，联想用三年时间完成了在汽车行业探索者到中坚力量的跨越。2026 北京车展上，Auto AI Box 的全球首发、OneAI 汽车智能体平台的发布、助力文远知行 20 万台级自动驾驶车辆部署计划的公布，共同勾勒出联想车计算 2.0 的完整图景：技术层面，实现从算力到智能体的跃迁；量产层面，完成从 L2++ 到 L4 的全域覆盖；生态层面，构建从汽车到具身智能的跨终端协同。正如许亮所言：" 我们正在做的，不仅是让汽车更聪明，更是让 AI 真正走进物理世界，在真实场景中创造价值。"