快科技 4 月 28 日消息，一边大举裁员压缩人力成本，一边砸重金押注 AI，全球科技行业这股并行浪潮，正在被残酷的成本现实打破幻想。多位行业高管与权威研究证实，当前阶段的 AI 非但没能帮企业省下人力开支，反而带来了远超员工薪资的算力成本。

NVIDIA 深度学习应用副总裁 Bryan   Catanzaro 近日直言，在他的团队中，算力相关开销已经远远超过员工薪资总额。无独有偶，Uber 首席技术官 Praveen   Neppalli   Naga 也坦言，公司转向 AI 编码工具后，原定年度预算很快宣告超支，不得不重新全盘规划投入方案。

摩根士丹利数据显示，2026 年至今，大型科技公司已宣布的 AI 相关资本支出达 7400 亿美元，较 2025 年同期大涨 69%。

与之相伴的是加速升温的裁员潮，Layoffs.fyi 统计显示，今年以来科技行业已有近百家公司累计裁员超 9.2 万人，裁员速度远超 2025 年全年 12 万人的规模。其中 Meta 宣布裁减 10% 员工约 8000 人，同时取消 6000 个开放岗位。微软也推出了公司史上最大规模的员工自愿离职方案。

高额投入背后，AI 的成本效益仍饱受质疑。MIT 的研究显示，在以视觉能力为核心的工作中，仅有 23% 的场景用 AI 自动化具备经济效益，剩余 77% 的情况雇佣人类完成成本更低。

同时 AI 的可靠性风险不容忽视，有工程师反馈，AI 代理因过度操作直接损毁了数据库与网络系统。耶鲁预算实验室也明确指出，目前尚无广泛数据能支撑 AI 可大规模取代人类工作的结论。

瑞士人工智能学院 KeithLee 教授表示，当前行业正处于 AI 与人力的成本短期错配期。AI 高成本主要来自硬件、能源与云端运算开支，固定订阅制还进一步放大了亏损。

目前不少企业已重新评估 AI 定位，不再将其视作替代人力的省钱方案，而是先作为人力辅助工具使用。

行业预测显示，未来四年大模型推理成本有望暴跌超 90%。但行业共识是，AI 要真正实现规模化经济价值，不仅要做到成本低于人力，更要实现稳定可控、可规模化的落地。