AI（人工智能）视频大模型又一实力玩家登场。

4 月 27 日，阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse 1.0 开启灰测。该模型依托原生多模态架构，采用音视频联合生成方案，面向广告、电商、短剧、社媒创意等内容生产场景，提供从智能生成到编辑的一体化创作能力。

目前，在国内外的 AI（人工智能）视频大模型领域，Sora 折戟，即梦 Seedance 2.0、阿里 HappyHorse 先后进入市场。不过，值得注意的是，国内外用户在使用 AI 视频大模型方面存在着较大的差异。 

全球一站式 AI 原生视频创作平台 Flova 相关负责人当日接受《每日经济新闻》记者（以下简称 " 每经记者 "）采访时表示，相比海外用户大众化、娱乐化的应用需求，国内 AI 视频用户更偏向生产力场景，短剧漫剧从业者、TVC（电视商业广告）制作、AI 电影等客户是主力。全球视频生成行业市场规模将从 2025 年约 30 亿美元增至 2030 年约 290 亿美元。

北京理工大学、中央戏剧学院双聘教授翁冬冬向每经记者表示，当前 AI 视频模型的迭代速度太快，因此如今大家并非特别在意模型的技巧知识，而是更关注两个方面：一是对底层模型整体能力的评估，二是自身工作流的设计，这两方面相对稳定。 

实测 HappyHorse 1.0：成本、速度和一致性成关注焦点

HappyHorse   1.0 开启灰测后，每经记者第一时间进行了实测。

首先，每经记者结合近期热门的怀旧风格，利用千问 App 生成了一张 2000 年后流行的杀马特校园女生的 AI 图片。随后，每经记者将这张图片以及一段相同的提示词发送给阿里万相和 HappyHorse，约 3 分钟后便生成了一段时长 8 至 10 秒的视频。 

每经记者用 HappyHorse 1.0 生成的视频

从生成效果而言，HappyHorse 1.0 对提示词的语境理解能力较强。在画面镜头方面，它能够灵活自如地运镜，实现从远景到近景的顺畅切换。依据提示词的内容，光影效果呈现出较为自然的变化，画面中人物的口型与演唱歌词的节奏保持一致。

4 月 27 日，麦斯国际技术合伙人李明体验 HappyHorse 后向每经记者表示，在首帧图清楚干净、提示词明确的情况下，产出结果是有可用性的。漫剧人物的转场方面，多数时候能生成不错的结果，没有出现特别离谱的情况。

" 创作者最关心的就三件事：成本、速度、一致性。" 李明表示，中小型创作者一天可能需要产出 200 分钟以上的视频内容，目前 AI 视频模型的成本并不低，创作者普遍希望成本能降下来，成本敏感度对很多团队而言是非常关键的决策因素。

其次是速度。李明认为，小体量创作者对速度要求高，希望几分钟内能生成视频，大体量创作者会选择多种工具辅助，追求更快的效果。此外，在一致性方面，产出越稳定越好，人工介入越少越好。很多 AI 视频创作团队的抽卡率达到 50% 至 60%，这说明当前市场视频生成的可控性还有比较大的提升空间。

图片来源：HappyHorse 官网

据了解，HappyHorse 1.0 模型主要包括视频生成和视频编辑两大功能。其中，视频生成涵盖了主流的文生视频、图生视频以及多图参考生视频的能力，视频编辑支持对视频进行灵活的二次创作。模型支持 15 秒多镜头叙事、多画幅适配及 1080P 超分输出。

翁冬冬向每经记者表示，对于 HappyHorse，他最关注的是人物和场景的一致性。

对于目前市场上不同的 AI 视频选择，翁冬冬用了一个非常形象的比喻：用大模型做 AI 视频，可以想象成在沙地上筑塔的过程。用户获得的任何经验、技能、技巧其实都没有太大意义，因为随着底层模型的更新，之前所有东西都没用了。在翁冬冬看来，对底层模型整体能力的评价、自身工作流的设计，是更值得关注的两个层面。

而对于创作者关心的 AI 视频生成价格，此前媒体根据火山引擎官网公布的 Seedance 2.0 价格测算，用 Seedance 2.0 生成一条 15 秒视频价格为 15 元，换算下来即 1 元 / 秒。

而 HappyHorse 1.0 是按秒计价，HappyHorse 官网新用户注册享免费额度，720P 和 1080P 的视频生成刊例价分别为 0.9 元 / 秒和 1.6 元 / 秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后为 0.44 元 / 秒和 0.78 元 / 秒。

AI 视频加速渗透多赛道，短剧广告游戏领域迎来产业重构

" 漫剧和短剧基本是 AI 的天下了，真人拍摄短剧开机量在断崖式减少。" 翁冬冬向每经记者分享了一组短剧市场的鲜明对比：最便宜的真人短剧 50 万元拍一周，最便宜的 AI 短剧一分钟 200 元。

数字栩生（北京）科技有限公司联合创始人、CEO（首席执行官）宋震也认为，当前 AI 对短剧行业带来了明显影响。AI 不是简单的工具升级，而是对整个电影工业生产方式的重塑。未来或将出现巨大的两极分化——数字人和真人，包括场景的数字化。

不过，翁冬冬也提到，AI 视频应用仍存在一些挑战和风险，譬如技术的不可控性。" 随着模型能力越强，有可能会出现自己都没有注意到的被隐性植入的东西。"

AI 视频知识产权问题此前备受关注。李明表示，境内客户的合规做法主要是在产品产出标识上加入 AI 说明，在用户协议中标注 AI 免责声明。真人方面采取授权机制管控，涉及扫脸识别认证；知名或国际版权人物模型则在平台侧对生成结果进行调整。

除了短剧市场外，李明发现，AI 视频在各行业的渗透正在强化。

据李明透露，自 2023 年开始，广告行业逐步用 AI 生成视频取代真人镜头（局部替代）。到 2026 年，出海小团队已出现百万曝光量级、单日消耗数万美元的纯 AI 生成素材。在广告行业和投流领域，AI 视频的占比将日益提高。传统聘请模特的费用每小时高达几百元甚至更多，如今成本直接降至几十元。这种成本的变化必然会提升应用热情和参与度。 

李明分析称，游戏行业的 CG（计算机生成图像）动画、过场动画、宣传片是另一个 AI 视频应用可能爆发的领域。AI 的能力与游戏渲染动画的适配度很高。

前述 Flova 相关负责人体验 HappyHorse 1.0 后认为，该模型最突出的是镜头焦段质感，有真实拍摄的感觉。

该负责人发现，公司平台的 AI 视频的用户画像正悄然发生变化。" 原本预期海外用户使用更多，但实际情况是国内用户增长很快。随着 Seedance、HappyHorse 等国内视频模型在可用性上达到很好的效果，大量原来的短剧、漫剧用户开始转向使用 Agent（智能体）来创作。" 其表示，相比国外用户主要是社交媒体的娱乐需求，国内用户更倾向将 AI 视频当作生产力工具。

对于未来 AI 视频赛道的行业演进，该负责人认为，AI 视频应用正经历三个阶段：第一阶段是模型及产品期，核心是单一模型能力的提供；第二阶段是一站式 API（应用程序编程接口）聚合平台，解决的核心问题是在一个平台内快速调用各种模型；第三阶段是视频 Agent 时代，用户专注自我想法的表达，Agent 帮忙做智能调度、智能理解、智能拆解规划，根据不同镜头或角色推荐合适的模型。

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每日经济新闻