丨 2026 年 4 月 29 日 星期三 丨

NO.1 格力电器：已具备做 " 人形机器人 " 的能力

4 月 28 日，格力电器首席营销官朱磊在接受采访时表示，目前公司已具备做出 " 人形机器人 " 的能力，所有机器人零部件都可以实现自研自产。格力累计投入使用的自主研制的工业机器人达到 2000 余台，实现生产效率提升 80%。

点评：该消息显示一个重要行业趋势：拥有深厚制造基因与供应链控制力的传统工业巨头，正成为具身智能浪潮中的关键变量。投资者情绪可能会因此受到提振，但同时也应密切关注其技术落地的具体产品与时间表。

NO.2 绿色动力与阿里云达成 AI 全栈合作

4 月 28 日，据阿里云公众号消息，近日，绿色动力与阿里云达成 AI（人工智能）全栈合作。双方将围绕固废电厂智能化升级、行业智能体开发及海外业务拓展展开深度合作。目前，双方已基于千问模型打造出固废焚烧 " 智控一体 " 智能体。

点评：此次合作体现 AI 技术向传统环保产业纵深渗透的趋势。对行业而言，智能体在固废焚烧场景的落地，有望通过实时优化燃烧参数降低能耗与排放，助力 " 双碳 " 目标，并可能催生更多环保企业效仿，推动行业整体数字化升级。从投资视角看，此类合作增强了绿色科技板块的成长预期，利好具备场景落地能力的 AI 服务商。

NO.3 两部门：引导组建 " 模数共振 " 创新联合体

工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司发布关于联合实施 2026 年 " 模数共振 " 行动的通知，其中指出，围绕所选择的重点行业，引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建 " 模数共振 " 创新联合体（对于所选择的重点行业，每行业打造不少于 1 个），支持联合体与 " 模数共振 " 空间协作联动，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用，打造人工智能赋能行业 " 样板间 "。

点评：该行动标志着政策引导正从鼓励单项技术突破，转向系统化整合产业链。对行业而言，这预示着未来竞争将是生态与联合体的竞争，垂直行业的 "AI 样板间 " 有望成为新的标准范式，加速制造、金融、医疗等领域的智能化渗透。

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